一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN112183656A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011087278.9

    申请日:2020-10-12

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法,包括以下步骤:首先采集并整理电网故障的SCADA数据,对采集到的SCADA数据进行分类,将同一个变电站的SCADA数据划分到一起;然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列,并根据时序进行事件折叠窗口的划分,将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件;再将划分后的事件的属性进行离散化处理;最后,使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘,并对频繁项集进行关联性分析,找出潜在的关联性,从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。

    一种智能电网经济调度方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117639103A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311634122.1

    申请日:2023-11-29

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种智能电网经济调度方法,针对目标智能电网中全部发电机所对应的智能电网经济调度模型,并应用分布式经济调度方法进行求解,获得各发电机分别对应的预测发电量、并进行评价;设计将差分隐私机制与单点残差反馈相结合解决在线经济调度问题,当发电机成本函数未知时,使用单点残差反馈机制估计真实梯度信息,指导决策变量的更新,在每次迭代利用当前时刻查询函数值和上一时刻函数值来估计梯度信息,有效地降低了计算成本,提高了计算效率;并且在线经济调度的分布式优化算法中,引入差分隐私机制,能够确保发电机敏感数据在数据共享和处理过程中得到充分保护,防止其被未经授权的个人或组织滥用,为电力系统的安全性提供了可靠的保障。