基于大数据分析的配网线损合理区间计算方法

    公开(公告)号:CN117117841A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310994786.2

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的配网线损合理区间计算方法,属于配电网技术领域,包括:用能效导则及专家经验值建立理论线损标杆得到主观区间值;基于区间算术理论和潮流算法,构建了配网每条馈线在不同配网运行工况下的线损波动区间模型,得到客观性的理论线损区间,进一步得到配网每条馈线在不同运行工况下线损合理区间值;基于聚类决策树的大数据分析方法,得到不同配网情况对理论线损值的影响度及线损标尺参考值,以最大程度收缩为原则获知每条馈线线损波动区间的上下限,理论线损计算结果在区间之外的馈线即为异常线损点;本发明能够计算不同运行工况下各条馈线线损的合理区间。

    新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114898895A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210467433.2

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库,并将其分为训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对模型进行学习训练,获得不良反应识别模型;利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试,选取最优的参数,输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库,利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型,捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征,利用注意力机制,突出重要的特征,保证不良反应的有效识别。

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