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公开(公告)号：CN117200055A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311190325.6
申请日：2023-09-13
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆思极信息技术有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站运行状态监控系统及智能监控设备，属于变电站监控领域，一种变电站运行状态监控系统，包括：信息采集单元，信息判断单元和散热执行单元，一种变电站运行状态智能监控设备，包括：智能监控终端，用以实现所述信息判断单元和所述散热执行单元的运行。本发明通过设置三种散热机构逐次运行，在变电站内部以及变压器温度刚超过设定值时，执行耗电量较低的第一散热机构，第一散热机构不能满足散热后，执行第二散热机构并维持第一散热机构运行，若执行第二散热机构后变压器温度仍得不到降低，继续执行第三散热机构并维持第二散热机构的运行，达到降低变电站温度同时节能的效果。
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公开(公告)号：CN116781743A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310825449.0
申请日：2023-07-06
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/125 , G16Y40/35
摘要： 本发明涉及计算机领域技术领域，是一种物联设备数据共享方法及系统，其根据硬件设备的特性进行分类，编写设备驱动程序，通过设备驱动程序在操作系统中实现设备与应用程序之间的接口连接，实现设备初始化、数据读写和中断处理，通过设备管理、设备控制、设备组管理、设备联动策略管理实现设备的数据共享和设备联动。本发明实现了用户成组控制设备且可根据数据共享达到智能控制的目的；通过驱动管理模块将设备数据解析并按规范转换成物联设备数据共享系统中的对象进行保存，为终端应用提供物联设备数据获取、物联设备单点控值、设备数据共享的接口，与设备成组联动实现智能化控制。
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公开(公告)号：CN117792648A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311469782.9
申请日：2023-11-07
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种终端数字身份的校验系统，终端数字身份的校验系统包括中央控制模块、识别模块、存储模块、信息录入模块、警报模块、感应模块、拍照模块，本发明通过依次识别数字身份持有者的密码信息、指纹信息、面部信息来验证数字身份持有者的信息，极大地提高了数字身份持有者信息的安全性，当人员靠近数字校验设备时感应感应模块主动感应并拍照保存，在设备遭受暴力拆除时现场快速地发出警报声同时将设备的位置信息发送至工作人员并主动拨打工作人员电话、录制视频保存，发送至工作人员，可以使工作人员快速地与现场进行直接对话，及时的解决问题。
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公开(公告)号：CN117060591A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311079621.9
申请日：2023-08-25
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及数字电网技术领域，且公开了一种基于数字孪生的数字电网系统，包括孪生网络层、网络应用层、物理网络层，所述孪生网络层包括有数据中心、服务映射模型、孪生管理系统，所述物理网络层包括有电力信息化系统、电网通信网络、数字化变电站、智能电网终端，所述电网通信网络包括电网通讯设备，所述数据中心包括数据采集模块、数据储存模块、数据分析模块、数据管理模块，与传统数字化技术相比，除信息数据与物理数据外，数字孪生更强调信息物理融合数据，通过信息物理数据的融合来实现信息空间与物理空间的实时交互、一致性与同步性，从而提供更加实时精准的应用服务，进而提升了电网管理的能效比。
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公开(公告)号：CN116523489A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310372518.7
申请日：2023-04-10
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及扫码认证和人脸识别技术领域，是一种基于扫码认证和人脸识别的签到方法及系统，其包括以下步骤：根据签到要求的不同，通过导入或用户注册的方式形成参会人员数据库；签到者通过移动终端进行信息注册或关联，产生个人身份二维码，供身份认证时使用；进行签到时，签到者出示身份二维码，管理者采用移动终端进行扫码认证；系统进行二维码解码，自动匹配数据库中的签到者信息，若匹配成功则进入活体人脸识别阶段，否则提示认证失败；进行活体人脸识别，其中，活体人脸识别包括人脸识别和活体检测。本发明有效地解决了设备不足、携带不便的问题，且能够避免采用照片、视频等方式的误识别情况发生，确保签到的有效性。
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公开(公告)号：CN114281910A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111369860.9
申请日：2021-11-18
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于电网GIS平台的变电站建模方法，包括以下步骤：S1.基于电网GIS平台，以电网信息模型GIM为载体，对GIM文件进行解析，提取得到GIM文件的属性参数、层级结构关系、图元几何参数；S2.对变电站的现场设备进行拍照，获取图片素材；S3.基于提取的图元几何参数和图片素材，通过三维模型开发平台对变电站现场设备一比一还原；建模过程中，根据GIM文件提取的层级结构关系进行变电站设备的模型的构建，将提取到的GIM文件的属性参数映射至模型上；S4.将建好的模型进行材质贴图渲染，在三维模型的显示终端立体显示出来。本发明基于电网GIS平台，以电网信息模型GIM为载体进行建模，将GIS平台信息较好的融合进三维模型中，适合室内变电站1∶1高精度建模。
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公开(公告)号：CN118608507A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410801954.6
申请日：2024-06-20
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种输电线路监测技术领域，是一种输电线路故障部件识别方法、装置、系统及相关设备，前者包括：获取待识别巡检图像；选择所需识别的缺陷类型，在识别模型库中选择对应的一个或多个缺陷识别模型；将待识别巡检图像输入所选的缺陷识别模型，得到对应的缺陷识别结果。本发明针对防振锤脱落缺陷、绝缘子自爆缺陷和销钉缺陷的特点，建立有识别模型库，在对待识别巡检图像进行识别时可以根据需要灵活选择一个或多个模型，同时对待识别巡检图像进行识别，不仅增加了识别模型的特点还进一步提高了识别效率，为输电线路维护提供了有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN116596021A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529667.X
申请日：2023-05-11
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置，前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围；利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群；根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新；以麻雀个体位置信息为超参数构建模型，确定个体适应度并排序，得到最优、最差适应度个体位置；多次迭代，以全局最优个体位置信息为超参数构建模型，完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型，完成模型参数优化，由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强，所以模型参数优化效果更好，使得模型的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN116484246A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310415443.6
申请日：2023-04-18
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F16/182
摘要： 本发明涉及一种数据聚类技术领域，是一种基于Hadoop分布式计算的MS‑Kmeans聚类方法、装置，包括：搭建Hadoop集群；将总数据集平分为若干子数据集；执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用Mean Shift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量；选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K‑means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类本发明能将MS‑Kmeans聚类算法运行在Hadoop分布式文件系统中，且集合Mean Shift算法和K‑means聚类算法的优点，在提高了聚类性能的同时有效减少了聚类运行时间。
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公开(公告)号：CN113919341A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111076634.1
申请日：2021-09-14
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于双向LSTM的突发事件识别方法及装置，前者包括建立语料文本集，对语料进行预处理；提取语料文本集中语料的六个特征向量和WE特征向量；将六个特征向量和WE特征向量融合，形成融合特征；将融合特征作为双向LSTM突发事件识别模型输入，对突发事件进行识别。本发明基于双向LSTM突发事件识别模型进行突发事件识别，提升突发事件识别准确率。同时引入WE特征项，通过事件句中各词空间定位关系来表述语义层次上的联系，提取文本事件句结构的主要信息，进一步提高模型对于突发事件的识别能力。
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