公开(公告)号：CN110703179A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910839024.9

申请日：2019-09-05

Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 李宁 ,  张建文 ,  戴晓非 ,  黄咚咚 ,  张银昌 ,  李发亮 ,  童光华 ,  王璐 ,  王新刚 ,  任永平 ,  葛翔 ,  费守江 ,  叶新青 ,  毛军辉

IPC: G01R35/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的电压电流类计量异常处理方法，涉及一种计量异常处理方法。目前，现场运维人员需要依靠个人知识水平进行工作，对人员的要求高，效率低。本发明包括步骤：根据知识库对电压电流异常工单进行远程主站分析及异常处理；当确定是误报、偶发性和档案数据错误时，不处理，其他失败的异常工单尝试远程处理；若远程处理成功未恢复的派发至现场处理，恢复的即可归档并结束；在现场处理时根据知识库查找异常原因、诊断方法和修复方法，并根据对应的方法进行现场处理；新的异常处理方法补入知识库中。本技术方案利用知识库，提高知识库的应用水平，降低对运维人员的技术要求，提高工作效率，减少人力资源的浪费。

公开(公告)号：CN117892082A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311856520.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 许高俊 ,  钱旭盛 ,  周玉 ,  张轩城 ,  缪猛 ,  周达 ,  张腾 ,  陈宇婷 ,  翟千惠 ,  王伟 ,  李明 ,  冯仕煜 ,  毛军辉

IPC: G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明公开了一种基于反窃电模拟实验平台的反窃电预警模型验证方法，通过筛选提取正常用电的第一目标台区的用电数据，得到第一验证数据；并对第一目标台区的用电数据在反窃电模拟实验平台上进行复现、以及窃电和计量异常改造后得到第二验证数据；获取包含历史窃电用户的第二目标台区用电数据，记为第三验证数据，根据所述第一验证数据、第二验证数据和第三验证数据对反窃电预警模型进行验证。本发明选取正常用电的数据、正常用电改造后的数据以及其他台区包含窃电用户的数据作为验证数据，验证数据的种类多，数量大，保证了反窃电预警模型验证结果的普适性和可靠性，能够有效对反窃电预警模型的可推广性进行评价。

公开(公告)号：CN112611998A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011567016.2

申请日：2020-12-25

Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 安运志 ,  山宪武 ,  宋秩行 ,  刘梦爽 ,  冉懿 ,  毛军辉 ,  周政 ,  袁源

IPC: G01R35/04 ,  G06K17/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种依托现场作业终端的电能表计量故障分析系统，涉及电网运维领域。目前的智能表现场检查和运维常采用人工记录分析数据，导致现场出错概率大。本发明包括主站、现场作业终端；主站设有管理模块、红外认证模块、接口模块、工单流程模块；现场作业终端设有：数据采集模块、异常分析诊断模块、结果展示模块。本发明完善了智能表从误差分析到现场处理的过程，简化现场作业人员录入信息，取代传统纸质数据誊写录入的过程，保障数据真实准确有效。杜绝了人工干预影响，提高了电能表诊断正确率。减少了现场排查工作量，提高现场故障处理效率，同时降低智能表现场诊断分析运维人员经验和能力的需求，极大提升电能表精细化运维管理水平。

公开(公告)号：CN112611998B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202011567016.2

申请日：2020-12-25

Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 安运志 ,  山宪武 ,  宋秩行 ,  刘梦爽 ,  冉懿 ,  毛军辉 ,  周政 ,  袁源

IPC: G01R35/04 ,  G06K17/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种依托现场作业终端的电能表计量故障分析系统，涉及电网运维领域。目前的智能表现场检查和运维常采用人工记录分析数据，导致现场出错概率大。本发明包括主站、现场作业终端；主站设有管理模块、红外认证模块、接口模块、工单流程模块；现场作业终端设有：数据采集模块、异常分析诊断模块、结果展示模块。本发明完善了智能表从误差分析到现场处理的过程，简化现场作业人员录入信息，取代传统纸质数据誊写录入的过程，保障数据真实准确有效。杜绝了人工干预影响，提高了电能表诊断正确率。减少了现场排查工作量，提高现场故障处理效率，同时降低智能表现场诊断分析运维人员经验和能力的需求，极大提升电能表精细化运维管理水平。

公开(公告)号：CN117829853A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311814386.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司温州供电公司 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 金立 ,  郑国纯 ,  万露 ,  潘柏良 ,  黄荣国 ,  毛军辉 ,  史波

IPC: G06Q30/018 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的反窃电智能预警方法，方法包括：从用电业务系统中获取模型构建数据源；对模型构建数据源进行数据处理生成有效数据源；分析归纳输出窃电用户相关用电特征，根据有效数据源及特征选择算法确定窃电用户的指标特征，并构建反窃电专家样本库；基于反窃电专家样本库、组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断和评估验证构建出反窃电预警模型；通过反窃电预警模型对用户用电数据进行挖掘分析及辅助研判，预警输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明基于大数据构建反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析及结果处理，能够准确高效辨别出是否存在窃电行为。