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公开(公告)号：CN110726964A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910838171.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电压电流类计量异常远程诊断方法，涉及一种计量异常远程诊断方法。目前，电压电流类计量异常处理，常在未进行异常原因分析的情况下直接发起派工，造成资源的浪费。本发明包括：初步诊断、远程主站分析；在远程主站分析时，查看主站档案及负荷数据；根据生成异常设备工单，分析近期的上报的异常设备数据；当确定是误报、偶发性和档案数据错误时，可以不处理转待归档，其他失败的异常工单尝试远程处理。本技术方案先进行初步诊断、再远程预处理，将能进行远程操作的异常直接处理掉，减少后序的现场派工，降低人力成本；诊断结果用于后序的异常处理，增加了异常处理的针对性，提高处理现场异常故障的效率，降低对资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110703179A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910839024.9
申请日：2019-09-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的电压电流类计量异常处理方法，涉及一种计量异常处理方法。目前，现场运维人员需要依靠个人知识水平进行工作，对人员的要求高，效率低。本发明包括步骤：根据知识库对电压电流异常工单进行远程主站分析及异常处理；当确定是误报、偶发性和档案数据错误时，不处理，其他失败的异常工单尝试远程处理；若远程处理成功未恢复的派发至现场处理，恢复的即可归档并结束；在现场处理时根据知识库查找异常原因、诊断方法和修复方法，并根据对应的方法进行现场处理；新的异常处理方法补入知识库中。本技术方案利用知识库，提高知识库的应用水平，降低对运维人员的技术要求，提高工作效率，减少人力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879377B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911169827.4
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，综合智能电表的台账数据和故障电表用电特征数据构建样本库，使用深度信念网络模型对离线台账数据样本库进行学习；对训练完成的深度信念网络模型输入在线台账数据样本库所包含的属性数据，实现对计量装置运行状态正常与故障的判断；将检测出故障的电表通过用电曲线故障特征样本库进行进一步故障溯源，最终得到精确的计量装置故障溯源结果。本发明提供的基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，为计量装置轮换周期及检修策略提供科学合理的指导。
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公开(公告)号：CN113011530A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN110879377A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911169827.4
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，综合智能电表的台账数据和故障电表用电特征数据构建样本库，使用深度信念网络模型对离线台账数据样本库进行学习；对训练完成的深度信念网络模型输入在线台账数据样本库所包含的属性数据，实现对计量装置运行状态正常与故障的判断；将检测出故障的电表通过用电曲线故障特征样本库进行进一步故障溯源，最终得到精确的计量装置故障溯源结果。本发明提供的基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，为计量装置轮换周期及检修策略提供科学合理的指导。
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公开(公告)号：CN109828230A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910262919.0
申请日：2019-04-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电能表故障定位技术领域，是一种电能表自动化检定流水线表位故障的定位方法，包括S1，数据准备；S2，采用时间序列窗口算法构建表位异常时序特征集：根据时间序列窗口算法分别构建观察窗口内的电能表检定合格率和电能表接线成功率；S3，构建电能表自动化检定流水线表位异常诊断模型：采用基于滑窗算法的支持向量机模型，构造分类器以区分表位是否有异常；S4，构建电能表自动化检定流水线表位故障原因诊断模型，判断故障类型；S5，电能表检定质量追踪。本发明通过应用大数据技术分析自动化检定流水线检定结论，快速定位故障设备，准确反馈表位故障原因，及时修复设备异常从而达到提高检定效率、提升检定质量的目的。
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公开(公告)号：CN209086327U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201821634497.2
申请日：2018-10-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本实用新型涉及电能监测技术领域，是一种数字化电能在线监测装置，其包括电能采集单元、第一处理单元、第二处理单元；电能采集单元包括至少一路用于采集电流信号的I/V转换模块、至少一路用于采集电压信号的V/V转换模块、光串口模块、光网口模块和脉冲驱动模块，I/V转换模块、V/V转换模块、光串口模块、光网口模块和脉冲驱动模块均与第一处理单元连接，第一处理单元与第二处理单元连接。本实用新型结构合理而紧凑，除了使用传统电能计量手段，通过I/V转换模块和V/V转换模块对模拟电能进行计量，还能获取数字变电站中的其他节点的电能，保证了电能监测的全面性和准确性，同时将各个节点的电能进行比较，保证了电能计量偏差监测的的全面性和准确性。
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