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公开(公告)号：CN116437246A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310329683.4
申请日：2023-03-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于配置的电力测试仪器测量数据采集系统，涉及电力测试技术领域。本发明包括接口转换模块、数据协议解析模块，接口转换模块包括多种接入方式和出口方式，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块包括协议解析器和配置文件，实现对采集数据的结构化转化，进而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。本发明结合接口转换模块和数据协议解析模块，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块将位数据转换为代表具体含义的结构化数据，实现对采集数据的结构化转化，从而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。
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公开(公告)号：CN116308297A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310329599.2
申请日：2023-03-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，涉及电力系统技术领域。本发明包括判定模板和判定算法，判定模板包括有判定值、判定条件、判定顺序和缺陷结果，判定方法，包括如下步骤：判定算法在获取到数据后，根据数据中的字段自动匹配到最佳缺陷判定模板；根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定，实现通过阈值判定类的缺陷的智能判定；基于上述步骤，实现对多种电力设备缺陷的准确判定。本发明基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，基于判定模板的基本架构，结合判定算法根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定。
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公开(公告)号：CN117609213A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311648603.8
申请日：2023-12-05
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/27 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，涉及电力系统技术领域。本发明首先采集电力系统的原始运行数据，并获取电力系统的设备信息；对采集数据进行筛选和清洗，将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理；对采集的原始数据和处理流程节点数据进行及时入库，保证数据采集过程的生命周期的可追溯性；将清洗后的数据进行格式转化和标准化；使用Matplotlib或Seaborn或Bokeh可视化工具将数据进行图形化展示；提供PC端对数据进行多维度查询。本发明基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，将抽象的电力数据以图形、图像等形式呈现，帮助诊断校验人员更直观地理解数据，快速发现异常情况。
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公开(公告)号：CN117609199A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311362886.X
申请日：2023-10-20
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据回填技术领域，具体是一种电力仪器数字化完善数据回填系统，一种电力仪器数字化完善数据回填系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据回填模块；数据采集模块用于获取各电力仪器监测点位采集的电力数据；数据存储模块包括数据库和专家库，用于存储电力数据信息；数据分析模块用于所述电力仪器监测点位传输至监控中心的电力数据进行分类，所述分类结果包括完整性缺失电力数据和设备缺陷电力数据；数据回填模块用于对监控中心接收到的完整性缺失电力数据和设备缺陷电力数据进行电力数据回填；使得海量检测数据有效利用率大大增加，形成海量检测数据的数字化应用。
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公开(公告)号：CN117614858A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311448570.2
申请日：2023-11-02
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种完善检测数据的智能诊断及自检检测数据诊断系统，涉及了数据诊断技术领域,包括诊断终端，所述诊断终端通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及自检检测模块；通过数据采集模块连接i国网，进而采集缺陷数据、专家数据以及检测数据；通过数据处理模块根据缺陷数据和专家数据分别建立缺陷分析库以及专家信息库，并根据检测数据生成待诊断数据包，对待诊断数据包进行生命周期监测并传输至诊断终端；通过数据分析模块获取待诊断数据包，获取专家信息库和缺陷分析库内的存储数据，进而分析比对并生成数据报告；通过自检检测模块进行完善检测环境适应性预警，并通过数据报告进行自检检测数据诊断。
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公开(公告)号：CN117609222A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311389281.X
申请日：2023-10-25
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力仪器数字化完善缺陷的智能判定方法，涉及数据缺陷检测技术领域；本发明通过向各个电力仪器发送数据采集任务，进而各个电力仪器根据数据采集任务生成若干个片段检测数据，并通过数据传输通道将片段检测数据发送至i国网，i国网根据各个电力设备的设备类型预设若干个数据检测报告模板，每当i国网接收到片段检测数据后，将其片段检测数据进行数据处理后输入至对应的数据检测报告模板，进而生成数据检测报告，设置缺陷判定规则，并通过缺陷判定规则对数据检测报告进行缺陷检测，根据缺陷检测结果对缺陷数据进行溯源查询，进而根据溯源查询结果对数据检测报告进行修正。
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公开(公告)号：CN115561562A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211308430.0
申请日：2022-10-25
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 苏州银蕨电力科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及特高压换流站多柱并联直流避雷器性能一致性判断的方法，首先基于量测到的各柱避雷器的动作电流数据进行滤波及采样时间对齐。然后进行并联避雷器组内各柱避雷器之间动作电流的横向相关比较，再进行单只避雷器历次动作电流的纵向相关比较，最后根据设定的相关值门限完成多柱并联直流避雷器一致性分析结果。本发明能提高判断一致性的精确性。
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公开(公告)号：CN109613466A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811187531.0
申请日：2018-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，是一种智能化电力计量标准管理系统及其管理方法，前者包括管理机、数据库服务器和远程监控终端，管理机上设置有显示屏和接线孔，管理机内设置有控制装置，所述控制装置包括主控芯片、数据采集单元、计量器具校验单元、加密传输单元、存储单元和数据收发单元，计量器具校验单元连接有计量器具，计量器具校验单元将采集的计量器具的信息发送至数据采集单元，所述数据采集单元输出端通过加密传输单元连接主控芯片等。本发明结构原理简单，智能化程度高，能够实现对电力设备资产的全寿命管理，管理效率高，减轻工人的工作复杂度，提高了工作效率。本发明数据的传输加密，提高安全性能。
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公开(公告)号：CN117093927A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311120137.6
申请日：2023-09-01
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/232 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及局部放电类型识别技术领域，是一种基于发射光谱的局部放电类型识别方法，其包括以下步骤：对光谱仪测得的发射光谱信号进行数据预处理；对数据样本进行主成分分析，输出光谱主成分，得到样本集的降维坐标表示；采用CSFDP算法进行决策聚类，实现对放电类型的识别；通过PSO算法优化截断距离dc；寻找训练样本集的聚类中心，由粒子群优化算法随机产生截断距离比例t，CSFDP算法根据t来确定出三种放电类型的聚类中心，然后以欧式距离为度量，将训练集中除聚类中心外的样本识别为距离其最近的聚类中心对应的放电类型。本发明可有效解决沿面放电样本分散导致的错分现象，极大程度地提高了识别的正确率。
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公开(公告)号：CN117807868A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636552.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供一种紫外成像放电光斑面积的距离归一化预测方法，包括：S1：获取样本数据集，将样本数据集分为训练数据集和预测数据集；S2：构建距离归一化模型，通过训练数据集对距离归一化模型进行迭代训练，优化距离归一化模型的参数和结构，获得训练好的距离归一化模型；S3：通过训练好的距离归一化模型对预测数据集进行预测，获得最终预测光斑面积。本发明构建了具有多层数隐含层的距离归一化模型，通过训练数据对距离归一化模型的隐含层的层数、各层包含隐含神经元的数量和权值变化率进行训练优化，使距离归一化模型具有最佳结构和小于预设值的权值变化率，令训练好的距离归一化模型具有最佳的预测精度，实现光斑面积的高精度预测。
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