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公开(公告)号：CN117892242A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410005732.3
申请日：2024-01-03
申请人： 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种反窃电行为识别方法及系统，方法包括：获取待稽查台区的台区数据、以及该台区内的用户数据；逐一选取台区内用户作为目标用户，应用预设线损率计算法则和所述台区数据、所述用户数据计算在各目标用户的样本用电时间段、以及样本用电时间段前或后用电的用户保持不变的相邻用电时间段的台区线损率；应用在所述样本用电时间段、以及相邻用电时间段的台区线损率确定目标用户是否为疑似窃电用户；若是，对疑似窃电用户进行历史数据回溯和验证核实，确定是否为窃电用户。本发明通过计算在目标用户的样本用电时间段的台区线损率，样本用电时间段内用户不变，计算时无用户改变造成的干扰，提高了反窃电工作效率。
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公开(公告)号：CN109977984B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811313747.7
申请日：2018-11-06
发明人： 李玉 , 杨金成 , 陈晓云 , 倪凯峰 , 汪振东 , 全龙翔 , 李均委 , 马行星 , 马超 , 高俊成 , 徐新宇 , 金丽 , 段卓华 , 李孟 , 王鹤森 , 杨迎阁 , 常海赐
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种窃电用户判断技术领域，是一种基于支持向量机的窃电用户判断方法，包括以下步骤：第一步：利用用电信息采集系统的历史数据获取基础数据；第二步：根据月度电量环比增长率αij和月度电量同比增长率βij计算各自的平均值、标准差和最坏值，并获取9个指标变量；第三步:建立训练样本集[ai,yi]；第四:步对训练样本集[ai,yi]进行标准化；第五步:通过分类函数对未知分类结果的样本进行分类。本发明能基于支持向量机技术根据历史用电信息的基本数据进行训练获取分类函数，建立准确分类标准，从而对未分类客户进行准确判断，降低了用电检查人员现场核查次数，能有针对性的打击了窃电行为，降低了供电企业的损失，节约了的人力、财力和物力成本。
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公开(公告)号：CN112488372A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011323057.7
申请日：2020-11-23
摘要： 本发明涉及电采暖负荷优化调度方法技术领域，是一种多时间尺度下电采暖负荷双层优化调度方法，其先对电采暖负荷分类，对于可控电采暖负荷建立在多时间尺度下多特征指标的历史数据特征集模型，并设计指标的算法，再经GRNN预测模型处理，设计及电采暖负荷动态需求预测的双层有序用电调度模型等。本发明所述方法提高了电网调动电采暖负荷预测的准确度和灵活度，实现了电网层和用户层的双层调度策略，从而在保证用户满意度和舒适度下对电采暖用户进行有序控制，并设计合理的电供暖分时电价，从而更好地提高电力系统在多种供暖负荷冲击下的负荷率和运行的稳定性，促进节能减排，实现电网和用户利益最大化。
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公开(公告)号：CN117498347A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311527145.2
申请日：2023-11-16
申请人： 国网新疆电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/006
摘要： 本发明公开一种基于WOA‑LSTM电网线损计算方法、系统、设备及存储介质，采用层次分析法对采集系统的数据信息计算贡献权重值，从中筛选出贡献权重值较高的因素作为模型输入，并引入了一种从搜索觅食，收缩包围和螺旋更新位置3个阶段改进的鲸鱼算法对LSTM神经网络台区电网模型进行优化，同时，在电网系统潮流数据样本不足的情况下提出样本扩充方法，该方法基于WOA‑LSTM神经网络的台区电网线损计算模型获取的线损结果，通过与多种其他类型的算法进行仿真对比分析，该模型的线损计算准确率具有明显的优势，计算速度更快，比基本算法更适用于台区电网线损计算。
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