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公开(公告)号：CN114418296A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111530171.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 湖南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru；将使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。
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公开(公告)号：CN113011530A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN111355552B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010092846.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H04J3/06 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L12/18
Abstract: 本发明涉及一种电能表远程校对技术领域，是一种电能表时钟远程对时管理方法及系统。前者包括以下步骤：主站统计台区内每个电能表的时钟超差；将每个电能表的时钟超差与设定阈值进行比较，筛选出时钟超差超过设定阈值的待校时电能表集合；主站通过集中器定向下发广播校时命令至待校时电能表集合中的每个电能表，完成电能表时钟校时。本发明利用集中器下行通信协议可指定通信目的地址的特点，实现广播校时命令只下发给指定电能表的目标，从而保证在不影响台区内正常电能表时钟的前提下，实现对时钟超差超过设定阈值的电能表时钟进行有效校准管理。
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公开(公告)号：CN113920375B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920375A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN109887260B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910144491.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力自动化技术领域，是一种台区电能表网络拓扑结构拆分方法，其包括以下步骤：S1：获取低压配电台区电能表网络信息，包括逻辑拓扑结构和物理拓扑结构；S2：确定台区内电能表数量和台区内每个电能表的物理位置；S3：确定台区网络拆分后的子网络数量；S4：根据计算出的子网络数量将台区电能表网络进行拆分；S5：在每个子网络中选择一个电能表节点接入集中器。本发明通过对现有台区的电力载波电能表网络进行网络拓扑拆分，将一个台区内的拓扑网络拆分成多个子网络，对每个子网络增加一台集中器，减少每个集中器的数据传输节点，从而达到在不改变网络传输速率的前提下提高每个节点传输的数据量，具有高效便捷、建设便利、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN112327691A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011194182.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及HPLC互联互通测试技术领域，是一种基于HPLC互联互通测试的屏蔽仓门控制系统及方法，前者包括远端主控单元、前端主控单元和驱动单元；远端主控单元向前端主控单元发送屏蔽仓门控制指令；前端主控单元接收及解析屏蔽仓门控制指令，输出对应的电平控制信号；驱动单元包括仓门驱动模块和驱动控制模块，驱动控制模块包括电源和继电器。本发明远端主控单元、前端主控单元和驱动单元连接，控制各个继电器动作，从而控制仓门驱动模块的是否动作，实现远程控制各个屏蔽仓门的自动关合，无需人为确认屏蔽仓门并进行人为打开关闭，提高了HPLC互联互通测试时载波通信模块的安装效率，进一步提高了HPLC互联互通测试系统的测试效率。
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公开(公告)号：CN114418296B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111530171.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
IPC: G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru；将使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。
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公开(公告)号：CN109742856B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910144464.2
申请日：2019-02-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及智能电网自动化技术领域，是一种台区电能表网络三维物理拓扑结构图生成方法，包括S1动态路由表生成台区所有电能表的逻辑拓扑结构图；S2根据台区用户表获取用电用户的实际地址；S3对台区用户实际地址进行拆分，获取实际地址分级信息；S4根据台区用户实际地址映射到GIS系统，获取该台区用户在GIS系统中的实际地理位置；S5建立电能表三维位置模型；S6将逻辑拓扑结构图、GIS系统中的地理位置以及电能表三维位置模型相结合生成电能表三维物理拓扑结构图。本发明通过与用户的实际位置相结合建立三维位置模型，准确定位了用户电能表的位置，有效解决了人工排查台区档案归属工作量大且易出现错误的问题，为后期对用户的电能表进行维护提供便利。
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