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公开(公告)号：CN113011530A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
摘要： 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN113359037A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110652603.X
申请日：2021-06-11
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法，首先对传感器采集的数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]区间内；考虑到故障数据并不一定服从正态分布，引入Box‑Cox变换对数据进行正态化处理，采用线性判别分析对正态化数据进行特征提取以筛选故障特征，实现对故障数据的降维；将经过提取后的特征向量作为BP神经网络的输入层变量，燃料电池的故障类型作为输出层变量，引入“试探法”确定隐含层的最佳节点数，得到以故障类型为输出变量的诊断结果。
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公开(公告)号：CN116526570A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310118283.9
申请日：2023-02-15
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
摘要： 本发明提出了一种离网型户用氢能系统设计方法及装置，包括：构建基于风光等分布式能源和氢储能系统耦合的户用终端能源系统结构及系统内主要设备的数学模型；在典型家庭负荷需求预测的基础上，以净现总成本最小为目标，计及功率平衡约束、设备运行约束、氢储能系统约束、负荷缺失率约束等，建立离网型户用氢能系统模型。本发明将分布式能源和氢能系统进行结合，使家庭用能可以摆脱电网供能的束缚，避免电网电能不足时的断电问题，通过氢储能系统保证风光出力和负荷需求之间的动态平衡，在减小环境污染的同时，实现户用氢能系统的供储用一体化运行。
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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要： 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN115995832A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310106305.X
申请日：2023-02-13
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要： 本发明提出了一种计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行方法及装置，包括：基于数据采集方法，收集以往家庭负荷信息，对负荷需求和用能分布进行预测；构建基于分布式能源的户用氢能系统的基本结构，建立系统内主要部件的数学模型；以全寿命周期成本最小、家庭用能成本最小为目标建立多目标优化运行模型；利用基于罚函数的多目标粒子群算法求解得出户用氢能系统运行的最优方案。本发明将分布式能源、氢储能系统和柔性负荷进行结合，根据风光出力的不确定性和家庭负荷大小随时间变化的分布情况，通过负荷削减、转移或氢能转化及售卖，保证不同时刻风光出力和家庭用能之间的动态平衡，实现户用氢能系统的供储用一体化运行的同时有效减少了环境污染。
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公开(公告)号：CN114219118A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111229317.9
申请日：2021-10-21
摘要： 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统，其方法包括：步骤S1：对智能电表的样本集进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；步骤S2：定义智能电表的寿命区间范围；步骤S3：采用核‑费舍尔判别分析方法，对归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；步骤S4：将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型，分别预测智能电表所属的寿命区间；步骤S5：利用D‑S证据理论，对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理，简化数据处理流程；引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合，使得预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN118658540A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410841415.5
申请日：2024-06-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及一种电解水制氢‑储氢‑输氢多环节联合规划建模方法及系统，包括：考虑电解槽U‑I特性，结合法拉第效率建立电解槽的制氢效率模型，综合考虑电解槽的制氢成本与维护成本建立制氢环节经济运行模型；基于范氏方程建立高压储氢罐模型，考虑动态压缩比建立压缩机功耗模型，综合考虑能耗成本与维护成本建立储氢环节经济运行模型；考虑掺氢管道输氢的运行成本建立输氢环节的经济运行模型；综合以上研究，考虑电、氢负荷供需平衡及各设备的运行约束，以系统年均综合成本最小为目标建立电解水制氢‑储氢‑输氢多环节联合规划模型，以某地区为实施例进行验证分析，证明所提模型的有效性。
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公开(公告)号：CN118552340A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410399767.X
申请日：2024-04-03
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及一种基于系统能量目标设计的电力系统规划方法，其方法包括：步骤S1：电能流量和电能信度是能量品质的两项指标，根据能量品质将电源划分为Ns类，第i类电源的特征包括电能流量Fsi和能量品质qsi，包括已有电源和待规划电源；步骤S2：按照能量品质要求将负荷划分为Nd类，第j类负荷的特征包括能量需求Fdj和能量品质要求qdj，未利用能量也作为一种负荷表示；步骤S3：根据前述构建的电源与负荷特性，作出最小风险能量算法表；步骤S4：基于步骤S3所做的最小风险能量算法表，计算系统平衡的能量缺口，在满足最低能量风险要求的同时实现供能系统稳定调节资源的最优配置。本发明降低新能源电力系统规划求解复杂度。
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公开(公告)号：CN112257198B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011117481.6
申请日：2020-10-19
申请人： 大连理工大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 一种基于快速部署的分布式供能系统集成方法，包括以下步骤：提出系统模块化集成原则，将分布式供能系统的关键功能部件有机整合，实现将模块化设备装入集装箱内部的优化布局，利用集装箱易于运输、模块化设备易于拼装等特点有效解决分布式供能系统的快速部署问题；采用整型规划方法确定关键供能模块的集成方案，针对集装箱布局问题，提出了基于替代模型算法的设计方法，对决策变量进行蒙特卡罗抽样，采集样本点；利用有限元软件获取样本点的目标值；通过模拟目标值与变量之间的关系，并对该模型的搜索算法求解得到最优预测方案。再以通风散热效果为限制条件，求解最佳散热方案下的集装箱布局。
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公开(公告)号：CN111932028B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010902085.8
申请日：2020-09-01
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于碳自然循环消纳的清洁能源系统容量优化方法及系统。该方法包括：以最小化清洁能源系统的费用为目标，以清洁能源系统的二氧化碳排放量、功率平衡和设备运行限值为约束条件，建立清洁能源系统模型；对清洁能源系统模型进行优化求解。采用本发明的方法及系统，得到优化后的装机容量，能够大幅度削减火电机组出力产生的污染排放，实现二氧化碳“净零排放”，保证系统经济性、供能可靠性与环境友好性。
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