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公开(公告)号:CN117496269A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311677479.8
申请日:2023-12-06
申请人: 国网新疆电力有限公司阿克苏供电公司 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种复合电能质量扰动识别方法,涉及复合电能质量扰动识别技术领域,首先,采用MTF可视化映射方式对电能质量扰动信号进行特征提取;然后,对提取到的复合电能质量扰动信号特征进行预处理,作为卷积神经网络的输入;最后,通过神经架构搜索自动调节卷积神经网络超参数训练网络进行分类,识别复合电能质量扰动。采用MTF可视化映射一维时间序列,具有局部性和多尺度性,可以提高复合电能质量扰动类型的特征表达能力,解决了时频特征提取存在信号长度和采样率要求、瞬态特征提取和特征维度等方面不足。可以将图像的空间和时间特征进行有效融合,从而提高了图像的判别性能。
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公开(公告)号:CN117521522A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311677475.X
申请日:2023-12-06
申请人: 国网新疆电力有限公司阿克苏供电公司 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及敏感工业用户暂降经济损失评估技术领域,具体公开了一种电压暂降经济损失评估方法、装置和设备,包括以下步骤:步骤A:根获取敏感用户各次电压暂降下的暂降信息及敏感设备运行状态,并评估敏感设备的失效概率;步骤B:研究敏感设备失效概率的基础上,分析电压暂降下子过程的参数变化以及设备的重启时间;完成子过程中断概率的计算;步骤C:考虑不同子过程对暂降损失的影响权重,建立子过程贡献度模型;以用户暂降经济损失评估值与实际损失统计值之间误差最小为目标,建立目标函数,以此求解子过程贡献度模型并构建损失评估模型。本发明所述方法考虑子过程贡献度对电压暂降的影响,能够提高用户暂降经济损失评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN115019246A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210560820.0
申请日:2022-05-23
申请人: 四川大学
IPC分类号: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要: 本发明涉及一种违规物品及异常行为的监测方法、装置、设备及系统,属于异常检测技术领域,该方法、装置、设备及系统中,用户可以根据自身需求,发送应用场景自定义指令,从而在该应用场景下选择或自定义所关心的违规物品及异常行为,并支持用户设定监测时间段;通过接入用户摄像头硬件设备进行推流处理,从而获取目标场景的监控信息;通过将监控信息输入违规物品及异常行为检测模型中,判断所述监控信息中是否存在违规物品或异常行为,通过拉流处理进行实时监测。同时在本发明中,用户可以根据自身需求改变目标场景,保证场景变化及目标检测需求变化时,监测系统仍然可以满足用户对于自定义违规物品与异常行为监测的需求,无需人为蹲守,节约了人力。
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