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公开(公告)号:CN115482050A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211279512.7
申请日:2022-10-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统,该方法包括:构建电动汽车用户充电特征库,特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据;构建模块训练样本库,样本库包括基准组和干预组;基于电动汽车用户充电特征库及样本库,构建电动汽车用户充放电营销增益模型,基于增益模型和联邦学习,识别补贴敏感用户;利用训练得到的营销增益模型,预测验证集中用户的营销增益分值,并针对补贴敏感用户制定激励分发策略;针对激励分发策略,计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明,对于引导用户参与到电动汽车有序充放电,降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号:CN116681325A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310479112.9
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域,提供了一种电网数据处理方法及装置,其中,方法包括:对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理,所述电网数据包括多个电网参数的数据;对每一聚类结果进行统计分析,得到每一聚类结果的特征信息;根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签,建立主数据分类识别模型,其中,所述标签用于标识数据是否为主数据;当电力监控系统产生新数据时,利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据,得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响,提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号:CN116090443A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310047809.9
申请日:2023-01-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王艺霏 , 马跃 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 李信 , 陈重韬 , 王骏 , 王畅 , 温馨 , 张海明 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06F40/279 , G06F16/22
Abstract: 本文提供了一种多源地址信息识别方法及装置,方法包括:根据业务场景及业务场景中数据表,获取业务场景下各数据表的表结构信息及表数据信息;对业务场景下各数据表的表结构信息进行地址字符标注处理,得到各数据表表结构信息的地址属性;根据各数据表表结构信息的地址属性,从表数据信息中获取地址文本;对获取的地址文本进行规范化处理,将业务场景下各用户在每两个数据表中的规范化后的地址文本输入至预先确定的识别模型中,得到业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果。本文能够对电网数据中的地址数据信息质量进行全面核查,通过确定业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果可确定用户地址的一致性。
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公开(公告)号:CN118520984A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202310180677.7
申请日:2023-02-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质,该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据,通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术,实现了对需求侧分布式灵活资源的建模,对于引导用户参与到电网需求侧响应,降低电网峰谷差有重要意义。另外,采用基于区块链技术的去中心化技术,实现以用户为主体的隐私信息交互,并在此基础上尽可能保证预测的准确性,同时在此过程中通过本地模型的训练,即通过模型分解降低主问题规模,保证计算量在可接受范围内。
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公开(公告)号:CN116166801A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310096604.X
申请日:2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李信 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 陈重韬 , 王艺霏 , 梁东 , 王骏 , 王畅 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
Abstract: 本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置,方法包括:获取目标数据库的元数据信息;从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中;根据待识别对象列表,从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据;利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类,得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签;根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签,确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析,能够提高数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN116151668A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310096570.4
申请日:2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 马跃 , 陈重韬 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 王艺霏 , 李信 , 王畅 , 王骏 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 曲洪泽 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本文涉及数据分析领域,提供了一种电网数据质量确定方法及装置,方法包括:获取电网数据集,电网数据集包括多个电网数据样本;确定各样本在各指标分类下各评价指标的指标值;根据各样本在各评价指标的指标值,计算得到各评价指标的第一权重;根据专家对各分类下评价指标的打分值,计算得到各评价指标的第二权重;综合各评价指标的第一权重及第二权重得到各评价指标的权重;确定最优方案及最劣方案;根据各评价指标值的权重及各样本在各评价指标的指标值,计算各样本与最优方案及最劣方案之间的距离;根据各样本与最优方案及最劣方案之间的距离,计算各样本的得分;根据各样本的得分确定各样本的质量。本文能够提高电网数据评价全面性及准确性。
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公开(公告)号:CN107358334B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201710379309.X
申请日:2017-05-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质,其中数据准确性判定方法,包括:获取数据集,其中数据集由至少一个表单组成;确定所述表单的类型;根据表单的类型,确定表单的质量判别参数,其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中;根据表单的质量判别参数,计算数据集的判别特征参数,判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性;根据判别特征参数判别所述数据集的准确性,解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算,降低了判断数据准确性的效率,且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果,可能造成多个判断结果相互干扰,影响最终数据判断的准确性。
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公开(公告)号:CN110647829A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910864930.4
申请日:2019-09-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统,该方法包括:获取票据文本图像;采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测,生成目标文本图像;采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别,生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别,本识别方法简单,无需手工提取特征,能够更快速的得到有效的文本检测区域,最终提高整体检测识别效率与精准度,实现图像文本数据的结构化提取和存储,为后续的检测分类提供有效的支撑,进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。
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公开(公告)号:CN110119758A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910258374.6
申请日:2019-04-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置,该训练模型的方法包括:获取用电设备的训练用电数据,得到训练用电数据集合;提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息,其中,第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征,第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征;利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练,得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明,利用模型预测用电数据预测值,并与观测值求差值,将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测,增加了数据预测的准确性,处理大规模数据计算效率提高。
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公开(公告)号:CN110276672A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910435483.0
申请日:2019-05-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中对账方法包括:获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理,将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配,并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出;在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本,将多条数据样本的金额相加,得到重组后的金额;将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案,在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作,操作简单且匹配成功率高。
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