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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN117638877A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311516747.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东南大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电网动态分区方法及装置，包括构建新能源发电机组的第一出力约束条件和灵活性资源的第二出力约束条件；基于电网潮流约束条件、网络拓扑约束条件、第一出力约束条件和第二出力约束条件，对目标电网区域进行划分得到待优化电网分区拓扑；根据最小生成树局部搜索算法和强化学习算法，对待优化电网分区拓扑进行筛选，以确定具有最小阻塞程度的电网分区拓扑。本发明提供的基于深度强化学习的电网动态分区方法，采用最小生成树局部搜索算法和强化学习算法进行电网的动态分区，可以做到电网秒级调整，在需要进行电网紧急调控时迅速给出分区策略及可调节灵活性资源的出力，提高了电网的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117033920A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311130722.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及分布式储能技术领域，具体涉及分布式储能系统的数据质量评估方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取分布式储能系统的待评估数据；根据待评估数据的数据缺失情况确定完整性评估结果；根据待评估数据中不同数据源的时间关系和数值关系确定一致性评估结果；根据待评估数据的数据变化情况确定准确性评估结果；根据待评估数据的时间信息确定时效性评估结果。通过实施本发明，对分布式储能系统的待评估数据进行完整性、一致性、准确性和时效性四个维度的评估，实现了对分布式储能系统多维度数据质量的评估，有利于对分布式储能系统的综合预测与能量协调管理。
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公开(公告)号：CN116090443A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310047809.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 马跃 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 李信 , 陈重韬 , 王骏 , 王畅 , 温馨 , 张海明 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06F40/279 , G06F16/22
Abstract: 本文提供了一种多源地址信息识别方法及装置，方法包括：根据业务场景及业务场景中数据表，获取业务场景下各数据表的表结构信息及表数据信息；对业务场景下各数据表的表结构信息进行地址字符标注处理，得到各数据表表结构信息的地址属性；根据各数据表表结构信息的地址属性，从表数据信息中获取地址文本；对获取的地址文本进行规范化处理，将业务场景下各用户在每两个数据表中的规范化后的地址文本输入至预先确定的识别模型中，得到业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果。本文能够对电网数据中的地址数据信息质量进行全面核查，通过确定业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果可确定用户地址的一致性。
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公开(公告)号：CN119537582A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411361161.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种工业化数据多分类模型的构建方法、系统及其应用，涉及语言分析与分类处理技术领域，方法包括：获取工业化数据的专用结构元数据；对专用结构元数据进行分类标记，获得专用结构元数据的初始标签；基于专用结构元数据对语言表征模型进行预训练，获得专用结构元数据的预训练语言模型；通过包含初始标签的专用结构元数据在预训练语言模型上构建连续提示模板，根据连续提示模板获得工业化数据多分类模型。本发明通过基于连续提示模板的语言表征模型进行工业领域数据的文本分类，缩小上下游任务的差距，构建的多分类模型准确性高，进而能够准确实现文本多分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN118689646A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410749538.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑时空调节的互联数据中心负荷建模、调度方法及系统，包括：基于数据网络中多个空间分散布设的互联数据中心，获取每个互联数据中心的工作负载，并对工作负载进行分类；获取互联数据中心的负荷结构和互联数据中心处理各类工作负载时的能耗特性，构建互联数据中心的负荷用电功率模型；基于各类工作负载的时空调节特性设置约束条件，对负荷用电功率模型进行约束，得到互联数据中心负荷模型；该方法及系统通过分类讨论互联数据中心处理各类工作负载的能耗特性，实现对互联数据中心的负荷进行更精准的建模，并考虑工作负载的时空调节特性对互联数据中心负荷模型进行约束，使后续可实现多个互联数据中心负荷的跨空间区域协同。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN117876007A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410033578.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明涉及灵活资源画像技术领域，具体涉及一种基于需求响应的灵活资源用户画像分析方法及装置。方法包括：获取灵活资源用户集群内所有用户的电力负荷数据和需求响应后负荷数据；构建灵活资源用户的需求响应指标体系和画像体系；采用改进最大相关最小冗余准则的特征选择算法确定指标体系中影响每个画像标签的指标；采用负荷数据计算影响每个画像标签的指标数值；将每个用户的画像标签拼接，得到用户的画像序列。通过实施本发明，综合考虑用户响应前后的负荷数据，构建了灵活资源用户的画像体系；对于画像体系中的每个画像标签，通过改进最大相关最小冗余准则的特征选择算法确定指标体系中影响该画像标签的指标，提高了画像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116484281A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467795.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电行为分类方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取电动汽车数据，基于统计方法对车辆行驶数据和车辆充电数据进行统计计算，得到驾驶行为数据和充电行为数据；采用自组织映射网络结构，基于驾驶行为数据和车辆充电数据进行充电行为分类，得到分类结果；基于分类结果、驾驶行为数据和充电行为数据确定每个类别的特征。该分类方法在车辆充电数据的基础上，考虑了车辆行驶数据，避免只采用充电数据，导致分类结果的差异较小的技术问题；同时，在进行分类时，同时采用了统计分析以及自组织映射网络结构对充电行为进行分类，从而使得最终得到的每个类别中的特征充分体现每个类别的差异性，更准确的表征用户的充电行为。
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