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公开(公告)号:CN115482050A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211279512.7
申请日:2022-10-19
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统,该方法包括:构建电动汽车用户充电特征库,特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据;构建模块训练样本库,样本库包括基准组和干预组;基于电动汽车用户充电特征库及样本库,构建电动汽车用户充放电营销增益模型,基于增益模型和联邦学习,识别补贴敏感用户;利用训练得到的营销增益模型,预测验证集中用户的营销增益分值,并针对补贴敏感用户制定激励分发策略;针对激励分发策略,计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明,对于引导用户参与到电动汽车有序充放电,降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号:CN117638877A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311516747.8
申请日:2023-11-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东南大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电网动态分区方法及装置,包括构建新能源发电机组的第一出力约束条件和灵活性资源的第二出力约束条件;基于电网潮流约束条件、网络拓扑约束条件、第一出力约束条件和第二出力约束条件,对目标电网区域进行划分得到待优化电网分区拓扑;根据最小生成树局部搜索算法和强化学习算法,对待优化电网分区拓扑进行筛选,以确定具有最小阻塞程度的电网分区拓扑。本发明提供的基于深度强化学习的电网动态分区方法,采用最小生成树局部搜索算法和强化学习算法进行电网的动态分区,可以做到电网秒级调整,在需要进行电网紧急调控时迅速给出分区策略及可调节灵活性资源的出力,提高了电网的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号:CN117556086A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311368456.9
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要: 本发明涉及多跳路径查询技术领域,具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元,基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型,通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值,当查询到目标实体,并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值,并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体,可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围,以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体,进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号:CN117291258A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311340908.2
申请日:2023-10-17
申请人: 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于函数秘密共享的神经网络训练推理方法和系统,通过利用函数秘密共享等密码学技术,将机器学习的训练与推理过程分解为与输入相关的在线阶段和与输入无关的离线阶段,通过在预处理时生成后续计算所需的相关随机值,将繁重的加密计算转移到了离线阶段,不仅在线阶段的所有线性操作都可以直接在秘密共享的数据上执行,无需调用同态加密等繁重的加密工具或进行频繁的交互过程,而且大大降低了机器学习的在线阶段在计算ReLU函数等复杂的非线性函数时的通信开销,从而能将安全多方计算的在线开销转移到了离线阶段和本地计算上;同时,避免了混合使用混淆电路和加法秘密共享或全同态加密时昂贵的转换操作,这也非常有利于性能的提升。
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公开(公告)号:CN116090443A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310047809.9
申请日:2023-01-31
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王艺霏 , 马跃 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 李信 , 陈重韬 , 王骏 , 王畅 , 温馨 , 张海明 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号: G06F40/279 , G06F16/22
摘要: 本文提供了一种多源地址信息识别方法及装置,方法包括:根据业务场景及业务场景中数据表,获取业务场景下各数据表的表结构信息及表数据信息;对业务场景下各数据表的表结构信息进行地址字符标注处理,得到各数据表表结构信息的地址属性;根据各数据表表结构信息的地址属性,从表数据信息中获取地址文本;对获取的地址文本进行规范化处理,将业务场景下各用户在每两个数据表中的规范化后的地址文本输入至预先确定的识别模型中,得到业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果。本文能够对电网数据中的地址数据信息质量进行全面核查,通过确定业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果可确定用户地址的一致性。
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公开(公告)号:CN118733706A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410838596.6
申请日:2024-06-26
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及机器学习技术领域,提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括:基于大数据采集电力领域数据,构建电力标准文档;构建问答数据库;训练检索模型;训练答复模型;联合优化检索与答复模型,生成联合优化结果;构建初始问答模型,回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法,导致缺乏灵活性和泛化能力,难以应对电力标准文档的复杂性和多样性,进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解,使得回答不准确的技术问题,实现了基于输入文本的语义相似度,利用的问答模型,对电力标准知识的精准高效匹配,提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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公开(公告)号:CN118520984A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202310180677.7
申请日:2023-02-17
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
摘要: 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质,该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据,通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术,实现了对需求侧分布式灵活资源的建模,对于引导用户参与到电网需求侧响应,降低电网峰谷差有重要意义。另外,采用基于区块链技术的去中心化技术,实现以用户为主体的隐私信息交互,并在此基础上尽可能保证预测的准确性,同时在此过程中通过本地模型的训练,即通过模型分解降低主问题规模,保证计算量在可接受范围内。
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公开(公告)号:CN118114287A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211532497.2
申请日:2022-11-29
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种车辆充电特征数据的隐私聚合方法及装置,包括:控制每个数据采集器生成对应的随机数,其中,数据采集器设置于车端;基于预设掩码计算规则,生成每个数据采集器对应的掩码值;控制每个数据采集器采集电动汽车的充电特征数据;基于每个数据采集器采集的充电特征数据和每个数据采集器对应的掩码值,计算得到待聚合数据;将待聚合数据发送到数据聚合器,以使数据聚合器对待聚合数据进行聚合。由此,通过数据采集器计算随机数和掩码值并引入随机数和掩码值使得数据聚合器无法获知原始充电特征数据,实现聚合精度高、计算和通信开销低、隐私性高的效果,可充分满足聚合参与方多、数据量大、精度高、实时性强的需求。
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公开(公告)号:CN116166801A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310096604.X
申请日:2023-01-19
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李信 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 陈重韬 , 王艺霏 , 梁东 , 王骏 , 王畅 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
摘要: 本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置,方法包括:获取目标数据库的元数据信息;从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中;根据待识别对象列表,从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据;利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类,得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签;根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签,确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析,能够提高数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN116151668A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310096570.4
申请日:2023-01-19
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 马跃 , 陈重韬 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 王艺霏 , 李信 , 王畅 , 王骏 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 曲洪泽 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要: 本文涉及数据分析领域,提供了一种电网数据质量确定方法及装置,方法包括:获取电网数据集,电网数据集包括多个电网数据样本;确定各样本在各指标分类下各评价指标的指标值;根据各样本在各评价指标的指标值,计算得到各评价指标的第一权重;根据专家对各分类下评价指标的打分值,计算得到各评价指标的第二权重;综合各评价指标的第一权重及第二权重得到各评价指标的权重;确定最优方案及最劣方案;根据各评价指标值的权重及各样本在各评价指标的指标值,计算各样本与最优方案及最劣方案之间的距离;根据各样本与最优方案及最劣方案之间的距离,计算各样本的得分;根据各样本的得分确定各样本的质量。本文能够提高电网数据评价全面性及准确性。
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