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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN119537582A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411361161.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种工业化数据多分类模型的构建方法、系统及其应用，涉及语言分析与分类处理技术领域，方法包括：获取工业化数据的专用结构元数据；对专用结构元数据进行分类标记，获得专用结构元数据的初始标签；基于专用结构元数据对语言表征模型进行预训练，获得专用结构元数据的预训练语言模型；通过包含初始标签的专用结构元数据在预训练语言模型上构建连续提示模板，根据连续提示模板获得工业化数据多分类模型。本发明通过基于连续提示模板的语言表征模型进行工业领域数据的文本分类，缩小上下游任务的差距，构建的多分类模型准确性高，进而能够准确实现文本多分类。
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公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN118689646A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410749538.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑时空调节的互联数据中心负荷建模、调度方法及系统，包括：基于数据网络中多个空间分散布设的互联数据中心，获取每个互联数据中心的工作负载，并对工作负载进行分类；获取互联数据中心的负荷结构和互联数据中心处理各类工作负载时的能耗特性，构建互联数据中心的负荷用电功率模型；基于各类工作负载的时空调节特性设置约束条件，对负荷用电功率模型进行约束，得到互联数据中心负荷模型；该方法及系统通过分类讨论互联数据中心处理各类工作负载的能耗特性，实现对互联数据中心的负荷进行更精准的建模，并考虑工作负载的时空调节特性对互联数据中心负荷模型进行约束，使后续可实现多个互联数据中心负荷的跨空间区域协同。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119106319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411010706.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的枚举类元数据的数据规则提取方法及系统，应用于语言分析与分类处理技术领域。在该方法中，获取待提取电力元数据，并在待提取电力元数据中提取枚举类元数据；采用预先训练的数据分类模型对枚举类元数据进行数据分类，输出枚举类元数据中的可直接提取数据；采用预先训练的信息提取模型从可直接提取数据中进行信息提取，得到待提取电网元数据中的数据规则。本发明利用数据分类模型和信息提取模型提取数据规则，预先训练的深度学习模型能够适应多领域元数据的数据规则提取，因此可以提高数据规则提取的准确性。
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公开(公告)号：CN118520984A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310180677.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质，该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据，通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术，实现了对需求侧分布式灵活资源的建模，对于引导用户参与到电网需求侧响应，降低电网峰谷差有重要意义。另外，采用基于区块链技术的去中心化技术，实现以用户为主体的隐私信息交互，并在此基础上尽可能保证预测的准确性，同时在此过程中通过本地模型的训练，即通过模型分解降低主问题规模，保证计算量在可接受范围内。
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公开(公告)号：CN116166801A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310096604.X
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李信 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 陈重韬 , 王艺霏 , 梁东 , 王骏 , 王畅 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
Abstract: 本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置，方法包括：获取目标数据库的元数据信息；从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中；根据待识别对象列表，从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据；利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类，得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签；根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签，确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析，能够提高数据分析的效率。
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公开(公告)号：CN116151668A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310096570.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马跃 , 陈重韬 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 王艺霏 , 李信 , 王畅 , 王骏 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 曲洪泽 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本文涉及数据分析领域，提供了一种电网数据质量确定方法及装置，方法包括：获取电网数据集，电网数据集包括多个电网数据样本；确定各样本在各指标分类下各评价指标的指标值；根据各样本在各评价指标的指标值，计算得到各评价指标的第一权重；根据专家对各分类下评价指标的打分值，计算得到各评价指标的第二权重；综合各评价指标的第一权重及第二权重得到各评价指标的权重；确定最优方案及最劣方案；根据各评价指标值的权重及各样本在各评价指标的指标值，计算各样本与最优方案及最劣方案之间的距离；根据各样本与最优方案及最劣方案之间的距离，计算各样本的得分；根据各样本的得分确定各样本的质量。本文能够提高电网数据评价全面性及准确性。
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公开(公告)号：CN115640603A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252061.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种隐私敏感数据识别模型构建及识别方法、装置及存储介质，该构建方法包括：获取包含敏感数据和非敏感数据的电力业务数据样本集；根据非敏感数据对敏感数据中重要性大于阈值的数据进行数据增强；基于数据增强后的电力业务数据样本集对分类模型进行训练，得到隐私敏感数据识别模型，分类模型包括预训练模型和交替归一化层。通过实施本发明，引入数据增强和预训练模型，可以在大量拓展敏感数据数量的同时保证敏感数据特征的一致性，不会明显降低模型的性能。同时运算量较小不需要调用其他模型，对预测结果进行交替归一化操作，提升分类效果的同时几乎没有增加任何预测成本。实现对电力业务数据的智能化分类分级，降低了人力成本。
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