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公开(公告)号:CN114913405A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210661970.0
申请日:2022-06-13
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种深度神经网络模型的训练方法及装置。本申请实施例提供的方法首先采用样本量充足的第一类别的图像样本对初始检测模型和初始难度预测模型进行联合训练,并将训练后的初始检测模型确定为候选检测模型,将训练后的初始难度预测模型确定为候选难度预测模型。经过联合训练的候选检测模型和候选难度预测模型具备了一定的学习能力,为后续模型学习样本量稀缺的图像样本提供了基础。然后使用样本量充足的第一类别的图像样本和样本量稀缺的第二类别的图像样本对候选检测模型和候选难度预测模型进行联合训练,以使候选检测模型和候选难度模型能够快速学习样本量稀缺的图像样本的特征,以此在保证模型训练效率的同时,还提高了模型的精度。
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公开(公告)号:CN114913405B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210661970.0
申请日:2022-06-13
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045
摘要: 本申请公开了一种深度神经网络模型的训练方法及装置。本申请实施例提供的方法首先采用样本量充足的第一类别的图像样本对初始检测模型和初始难度预测模型进行联合训练,并将训练后的初始检测模型确定为候选检测模型,将训练后的初始难度预测模型确定为候选难度预测模型。经过联合训练的候选检测模型和候选难度预测模型具备了一定的学习能力,为后续模型学习样本量稀缺的图像样本提供了基础。然后使用样本量充足的第一类别的图像样本和样本量稀缺的第二类别的图像样本对候选检测模型和候选难度预测模型进行联合训练,以使候选检测模型和候选难度模型能够快速学习样本量稀缺的图像样本的特征,以此在保证模型训练效率的同时,还提高了模型的精度。
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公开(公告)号:CN114062848A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111347937.2
申请日:2021-11-15
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了基于等效电气距离的强迫功率振荡扰动源定位方法及装置,所述方法包括:获取电网中任意两节点之间的等效电气距离;将实际电网各节点映射到复平面坐标系中;选取PMU监测节点;按照与扰动源电气距离由近到远的顺序对PMU监测节点进行重新排序;以待求扰动源到各PMU监测节点等效电气距离平方和最小为目标优化函数并求解目标优化函数,得到最优解;在复平面坐标系中找到离最优解最近的节点,即为强迫功率振荡的扰动源;本发明的优点在于:实现强迫振荡扰动源的准确定位。
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公开(公告)号:CN113219381A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110464203.6
申请日:2021-04-28
申请人: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 孔明 , 赵龙 , 赵博文 , 王鑫 , 仇茹嘉 , 杨海涛 , 谢佳 , 柯艳国 , 李伟 , 范明豪 , 高博 , 郑国强 , 汪玉 , 孙建 , 王若民 , 王丽君 , 陈凡 , 李圆智 , 陈嘉 , 罗大程
IPC分类号: G01R33/032 , G02B27/00 , G02B27/09
摘要: 一种金刚石薄膜磁成像装置的光路系统。本发明包括激光器、计算机,激光器发射532nm绿色激光经过凸透镜扩束形成平行的激光,再经过双色片作用于金刚石薄膜的NV色心上;磁块施加磁场于金刚石薄膜的NV色心上,金刚石薄膜的NV色心激发后产生的荧光经过双色片、滤波片之后被CCD相机收集;计算机调控微波器产生微波并通过微波天线发射作用于金刚石薄膜的NV色心上;锁相放大器收集微波器的输出信号和CCD相机的输出信号;锁相放大器对信号进行处理之后传输至计算机。其有益效果是,金刚石作为主要的传感部件,在其光纤切片表面镀反射膜,可实现对狭小空间和厘米量级样品的快速扫描磁成像,且在室温下保持微米尺度的成像分辨率。
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公开(公告)号:CN113176238A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110436814.X
申请日:2021-04-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01N21/64
摘要: 一种基于金刚石薄膜的磁成像装置。本发明壳体的上腔体与下腔体通过通槽连通;上腔体内设置有激光发射组件和相机组件,激光发射组件、相机组件分别设置在通槽的两端;下腔体的底端固定设置有基板,基板中心的通孔内固定安装有金刚石薄膜;激光发射组件的激光发射器和相机组件的CCD相机相向倾斜设置,激光发射器、CCD相机的延长线与金刚石薄膜相交;壳体内设置有4个垂直的内槽;2根U型硅钢杆平行设置,U型硅钢杆的两端倒置在相邻的2个内槽内,U型硅钢杆外表面缠绕有线圈。其有益效果是,结构设计合理,最终得到被测试件表面磁场分布图案,灵敏度高;能克服检测信号微弱,信号耦合,情况复杂,电磁信号不可见等问题。
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公开(公告)号:CN111881290A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010555531.2
申请日:2020-06-17
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 秦丹丹 , 郑高峰 , 刘丽 , 李龙跃 , 王鑫 , 张淑娟 , 赵龙 , 汪玉 , 高博 , 徐斌 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 仇茹嘉 , 钱光超 , 邵珺伟
摘要: 本发明公开了一种基于加权语义相似度的配网多源网架实体融合方法,其技术流程包括了如下步骤:步骤一:对多源网架进行知识抽取,得到多个异构本体;步骤二:寻找多个异构本体之间的关系,建立相应的映射,进行多个异构本体的融合,形成多个知识图谱本体模型;步骤三:将多个知识图谱本体模型,使用加权算法进行融合;步骤四:得到融合后结果。通过以上步骤最终生成最终的配网网架。
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公开(公告)号:CN110174542A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910265975.X
申请日:2019-04-03
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 赵龙 , 胡世骏 , 高博 , 郑国强 , 徐斌 , 汪玉 , 王鑫 , 仇茹嘉 , 杨海涛 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 潘丽珠 , 毛荀 , 程石 , 陈凡 , 李圆智 , 李远松 , 王小明 , 何开元
IPC分类号: G01R15/18
摘要: 本发明提供一种基于量子精密测量的高电压电流互感器,属于电流的精密测量技术领域。高电压电流互感器包括:多个量子传感器,用于测量被测载流导体周围的磁场强度,量子传感器的数量为4的倍数,均布于以所述载流导体的中心轴为圆心、预定长度为半径的虚拟圆周上;绝缘腔,设置于所述载流导体和所述量子传感器之间,填充有用于避免电容效应的绝缘气体;量子检测系统,分别通过输入线、输出线与每个所述量子传感器连接,用于通过所述量子传感器获取所述载流导体周围的磁场强度,并根据所述磁场强度计算所述载流导体的电流;套管绝缘层,用于支撑和保护所述输入线、所述输出线,所述套管绝缘层和所述输入线、所述输出线之间设置有所述绝缘腔。
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公开(公告)号:CN113514785B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110434978.9
申请日:2021-04-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R33/02
摘要: 一种基于固态量子自旋的电磁场测量三维成像装置。本发明在三维成像装置的支撑机构的外侧设置有检测机构,被检测产品放置在支撑机构上端的支撑板上;检测机构包括安装有探测头的绝缘杆;三维成像装置还包括驱动检测机构水平移动的水平移动机构,驱动检测机构上下移动的垂直移动机构,驱动检测机构围绕支撑机构做360°移动的旋转移动机构,以及与检测机构连接的机架。其有益效果是,结构设计合理,采用NV色心量子传感器探测头,通过操控水平移动机构、垂直移动机构、旋转移动机构实现探测头对被检测设备进行360°的高精度扫描,实现无接触完成被检测产品的电场、磁场检测。
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公开(公告)号:CN108964120B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201810699373.0
申请日:2018-06-29
申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种低压分布式光伏接入容量优化控制方法,该方法使用控制器与调容调压变压器提升光伏接入容量的优化控制,该方法在一定程度上解决了台区因光伏消纳能力较差而引发的电压正偏差问题,显著提升了低压台区的低压分布式光伏的接入容量,并降低了低压台区电能质量建设改造的成本,普片适用于含分布式光伏的低压台区。
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公开(公告)号:CN112661957A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011530950.7
申请日:2020-12-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: C08G69/40
摘要: 本发明公开了一种呋喃基聚酰胺的绿色合成方法,涉及化学合成技术领域,本发明相较于现有技术,使用6‑氯苯并三氮唑‑1,1,3,3‑四甲基脲六氟磷酸酯作为催化剂,具有加料方式简单、反应温和、原料易得等特点,适合于工业化实施;并且制备得到的呋喃基芳香聚酰胺具有优异的热力学性能和机械性能,可以应用于制备纤维、膜材料、纳米粒子/聚合物复合材料,应用范围广泛。
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