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公开(公告)号：CN111881290A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010555531.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 秦丹丹 , 郑高峰 , 刘丽 , 李龙跃 , 王鑫 , 张淑娟 , 赵龙 , 汪玉 , 高博 , 徐斌 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 仇茹嘉 , 钱光超 , 邵珺伟
Abstract: 本发明公开了一种基于加权语义相似度的配网多源网架实体融合方法，其技术流程包括了如下步骤：步骤一：对多源网架进行知识抽取，得到多个异构本体；步骤二：寻找多个异构本体之间的关系，建立相应的映射，进行多个异构本体的融合，形成多个知识图谱本体模型；步骤三：将多个知识图谱本体模型，使用加权算法进行融合；步骤四：得到融合后结果。通过以上步骤最终生成最终的配网网架。
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公开(公告)号：CN112036481B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010892808.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
Abstract: 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法，涉及电网融合的技术领域，以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建，将多个系统实体的数据进行融合；对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证；得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证，使得在电网中实体的融合可以更加准确，反馈融合的效果，在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果，调整融合方法，使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112036481A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010892808.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
Abstract: 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法，涉及电网融合的技术领域，以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建，将多个系统实体的数据进行融合；对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证；得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证，使得在电网中实体的融合可以更加准确，反馈融合的效果，在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果，调整融合方法，使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112036178A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010864615.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王鑫 , 张淑娟 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 秦丹丹 , 郑高峰 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 徐斌 , 袁方 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明为一种配网实体相关的语义搜索方法，其特征在于包括：对配网实体中的文本进行基于词频统计的分词方法进行分词，得到词库；对配网实体中的文本进行模型分词，得到词库；合并基于词频的词库和基于模型的词库；对词库中分词错误的专有名词进行标注；用标注的词语对配网实体中的文本进行大量的训练，得到词库；合并上述的三个词库，是基于Jieba分词包；所述Jieba分词包可以添加自己标注的专业词语；对词库进行大量的训练之前先将换行符、句号、逗号等分隔符将全文分成短句；基于词频统计分词是统计任意两个字同时出现的频率。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN113657678A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110970503.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息新鲜度的电网电力数据预测方法，选取电力数据样本，选用弹性BP神经网络对电力数据样本处理，在神经网络中进行训练，以获得预测负荷的神经网络模型；步骤一、电力数据的预处理；将所述电力数据样本进行处理、采样；步骤二、信息新鲜度计算；对步骤一的初分类的电力数据样本进行终分类，以获得输出预测阶段的输入的电力数据；步骤三、数据预测；将步骤二终分类的电力数据样本作为预测负荷的神经网络模型的输入量，获得不同数据新鲜度的负荷数据对待预测点的电力预测负荷值，选取误差最小的预测值最为最终的负荷预测值。该方法具有更高的预测准确度，可为电力系统中的发电和用电策略提供直接的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118708724A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410929265.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的问答式可视化实现方法及系统，方法包括：用户通过文本输入、语音输入或者点击选择，向系统提出问题；系统对用户的问题进行语义理解，确定用户想要查询的实体和关系；系统根据语义理解的结果，在知识图谱中检索相关的实体和关系；系统将检索的结果以可视化的方式展示出来；系统根据用户的查询历史和行为，推荐相关的实体和关系，帮助用户发现知识图谱中的潜在信息；用户对展示的结果进行操作，进行实时的更新和调整。本发明解决了因语义理解精准性低、问答输入方式单一、信息检索的效率较低、结果展示缺乏多样性、智能推荐的个性化不足以及交互反馈存在局限，导致用户体验较差的技术问题。
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