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公开(公告)号：CN116822610A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310759702.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于级联剪枝的绝缘子缺陷检测模型构建方法及装置，方法包括：基于YOLOv5算法模型，进行卷积核剪枝，去除模型中的冗余卷积核；进行通道剪枝，去除模型中的冗余通道；构建得到基于级联剪枝的绝缘子缺陷检测模型。通过对YOLOv5进行级联剪枝，大量减少了通道中冗余的卷积核数量和通道数量，从而大幅度缩减了模型大小，使模型更易于在边缘端设备进行部署。使用经过级联剪枝后的轻量级YOLOv5算法，在保证检测精度的前提下，优化了算法的检测效率。
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公开(公告)号：CN109617070A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910107263.5
申请日：2019-02-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
Inventor： 尹积军 , 陈刚 , 陆晓 , 李瑶虹 , 黄奇峰 , 卢树峰 , 杨斌 , 叶峰 , 张昊纬 , 陈霄 , 周强 , 薛溟枫 , 黄灵莹 , 杨世海 , 徐青山 , 徐敏锐 , 李志新 , 赵双双 , 王峰 , 陈文广
Abstract: 本发明公开了一种基于变频空调负荷的电网调节方法。该方法包括：在变频空调控制器中建立虚拟同步电机的仿真数学模型；根据所述仿真数学模型建立电网调节的虚拟惯性控制环节和下垂控制环节；通过所述虚拟惯性控制环节得到压缩机转速变化量参考值Δω；通过所述下垂控制环节得到压缩机转动角频率参考值ωref；将所述压缩机转动角频率参考值ωref和所述压缩机转速变化量参考值Δω之和输入到磁场定向控制器控制电机转动。本发明能提高电网转动惯量，降低负荷波动时交流频率的波动幅度。
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公开(公告)号：CN117934380A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311795435.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，提供一种基于压缩感知的输电线路部件缺陷检测与重建方法及装置，方法包括：获取输电线路部件的原始图像，并通过多尺度图像压缩感知方式对原始图像进行压缩采样；将压缩采样图像输入多尺度特征融合提取网络；将特征融合图分别像输入缺陷检测网络、图像重建网络，以得到缺陷检测结果、图像重建结果。由此，基于压缩感知和特征融合得到特征融合图像，再分别基于特征融合图像进行缺陷检测和图像重建，兼顾各个尺度特征，可以在检测时减小参数规模、减少计算压力以及减少检测时间，可以保证图像重建时细节的有效恢复，而且在重建网络中加入时间嵌入矩阵可以适应不同噪声干扰下的重建任务，进一步提升了重建效果。
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公开(公告)号：CN117292318A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252643.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06T7/90 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的输电线路安全监控预警方法及系统，方法包括：采集输电线路的现场图片；对现场图片进行输电通道区域和动态目标的识别；基于输电通道区域和动态目标的识别结果，确定动态目标与输电通道区域的干涉结果；具体包括：将动态目标的轨迹信息与输电通道区域进行重叠对比，给出重叠结果；基于重叠结果，筛选出轨迹信息与输电通道区域重叠的动态目标；基于干涉结果确定报警信息。本发明可以自动对输电杆塔附近的输电通道区域进行界定，大大减少了线路监控人员对输电通道人为定义的工作负荷，提高了算法大范围应用的适用性。还可以提高输电线路安全预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116698846A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310464132.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可视化输电线路检测装置和检测方法，检测装置包括：圆环、固定件、安装于所述圆环外壁面上的检测组件、传动组件、动力件、清洁组件和控制组件，控制组件，与检测组件和动力件通信连接。驱动组件能够驱动圆环相对于固定件做圆周运动，带动摄像头转动，此种设计方便对输电线路进行全方位的检测，避免了检测死角的出现。清洁组件转动到与检测组件重合时能够对检测组件进行清洁，提升检测装置检测的清晰性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768079A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010482587.X
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的安全运维管理系统及方法。所述系统包括：运维信息获取模块用于获取目标运维设备、运维位置、运维时间、运维内容；运维信息管理模块用于指定运维网络、运维软件和运维人员；运维操作监管模块用于在运维人员身份信息验证成功后允许运维人员基于运维网络和运维软件对目标运维设备进行运维操作；运维服务管控模块用于在运维操作进行时，根据时间节点记录运维人员的运维内容，且在运维操作结束后生成运维操作报告并上传至服务器进行存储。本发明通过与OMS系统联动，整合工作票信息、同步工作时间、地点、人员、系统、内容等，实现电力系统运维检修工作的虚拟安措管理，实现自动化运维检修操作的实时管控。
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公开(公告)号：CN116596904B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310604120.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应尺度感知的输电检测模型构建方法及装置，方法包括如下步骤：获取输电检测的训练图像数据集，并对训练图像数据集进行分析处理；以YOLOv5算法框架为基线，构建融合感知尺度信息和空间信息的初始输电检测模型；结合训练图像数据集，迭代感知尺度信息和空间信息的参数；基于迭代结果，构建得到基于自适应尺度感知的输电检测模型。突破特定任务的瓶颈，提升模型的泛化性；针对多尺度物体提供YOLOv5的优化解决方案；提高小实例的性能。
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公开(公告)号：CN117221420A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311223116.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于无人机群巡检中的数据传输方法及装置，方法包括：构建数据缓存队列；作为中继节点的当前无人机节点实时获取待传输数据并缓存至所述数据缓存队列中；根据所述数据缓存队列的相关参数预测所述数据缓存队列的拥塞程度；当预测所述数据缓存队列为极易发生拥塞或者可能产生拥塞时，基于干扰缓解和资源分配对所述待传输数据的传输总时延进行优化，获得最小传输总时延；采用所述最小传输总时延进行数据传输；该方法能够有效提高无人机数据传输效率。
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公开(公告)号：CN116596904A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604120.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应尺度感知的输电检测模型构建方法及装置，方法包括如下步骤：获取输电检测的训练图像数据集，并对训练图像数据集进行分析处理；以YOLOv5算法框架为基线，构建融合感知尺度信息和空间信息的初始输电检测模型；结合训练图像数据集，迭代感知尺度信息和空间信息的参数；基于迭代结果，构建得到基于自适应尺度感知的输电检测模型。突破特定任务的瓶颈，提升模型的泛化性；针对多尺度物体提供YOLOv5的优化解决方案；提高小实例的性能。
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公开(公告)号：CN115880579A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211558198.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子破损检测方法及装置，其中方法包括：采集样本绝缘子图像，对样本绝缘子图像进行预处理，生成训练集；构建改进的YOLOv4‑tiny网络，改进的YOLOv4‑tiny网络包括特征提取网络模块和特征融合模块，特征提取网络模块和所述特征融合模块引入注意力机制；将训练集输入至改进2的YOLOv4‑tiny网络进行训练，在训练过程中计算损失函数值，当损失函数值的变化值小于预设值时训练完成；将采集的实时绝缘子图像输入至训练后的改进的YOLOv4‑tiny网络，获得识别结果；该方法能够进一步提高绝缘子破损识别的准确度，并能进一步提高检测效率。
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