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公开(公告)号：CN113393008A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010164479.8
申请日：2020-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种用户用电优化控制方法及装置，包括获取用户的历史用电数据，并根据用户的历史用电数据对用户进行分类；计算各类用户的可控系数，并对可控系数最大的一类用户进行用电优化控制；本发明提供用户用电优化控制方法，能够根据用户的历史用电数据，对用户进行分类，有效的识别出用电规律型用户，对该类用户进行用电优化控制，在满足用户满意度的前提下减少用户用电支出，同时还缓解了用电高峰期电力供应不足以及用电低谷期电力设备利用率过低的问题，实现电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109149561A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810914525.4
申请日：2018-08-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于光储充电塔接入的配电网静态优化方法，包括以下步骤：步骤一、根据光伏系统的历史数据，预测光伏系统发电的出力大小；步骤二、预设储能系统的容量，并确定储能系统的运行方式为削峰填谷；步骤三、根据电动汽车历史负荷数据，建立电动汽车的充电负荷模型；步骤四、根据光储充电塔的模型和配电网重构的数学模型，建立考虑光储充电塔接入的配电网重构模型；步骤五、采用二阶锥规划方法，对考虑光储充电塔接入的配电网重构模型进行转化，得到光储充电塔接入下的配电网二阶锥重构模型，并采用GAMS进行求解。本发明可以使配电网日常运行中有功损耗最小并减小配电网运行成本。
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公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要： 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
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公开(公告)号：CN111859242A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010487945.6
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种家庭电力能效优化方法及系统，所述方法包括：基于获取的各家庭用户的用电信息利用预先构建的能效评估模型对各家庭电力能效指标体系进行综合评估；基于各家庭用户的评估结果、家庭用户的用电设备中各可控负荷的运行参数和预先构建的可控负荷模型，获得家庭用电设备中所有可控负荷在设定周期内的用电量；基于家庭用电设备中所有可控负荷在设定周期内的用电量，以负荷峰谷差最小为目标对家庭用电行为进行优化。本发明能够准确的对家庭能效进行评估，同时针对用电能效较低的用户提供了用电优化方案。
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公开(公告)号：CN111797564A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010439616.4
申请日：2020-05-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种高维分布式光伏出力的相关性样本获取方法及系统，所述方法包括：基于同步采集的各分布式光伏电站的出力数据得到多组光伏出力时序数据；基于多组光伏出力时序数据，采用结构学习算法和最大似然估计法进行网络结构和参数学习，构建基于贝叶斯网络的拓扑结构；对所述贝叶斯网络的拓扑结构中各网络结点进行遍历采样，获得具有相关性的高维分布式光伏出力样本。本发明以数据为驱动，通过确定贝叶斯网络的拓扑结构并进行参数学习，获得服从联合概率分布的分布式光伏相关性样本，能够较为全面、准确地描述多个分布式光伏电站出力的线性和非相关性特征。
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公开(公告)号：CN112836328A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911166479.5
申请日：2019-11-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供的一种光伏功率异常数据识别方法及系统，包括：基于光伏功率、辐照度、温度、湿度的历史数据结合D藤结构构建条件概率分布计算模型；利用条件概率分布计算的逆过程，对所述条件概率分布计算模型中每个光伏功率进行置信区间估计；根据所述每个光伏功率的置信区间估计对所述光伏功率进行异常识别；能够较为准确地刻画光伏功率、辐照度、温度及湿度高维变量之间的相依关系，且提供的异常数据识别方法具有更高的可靠性及准确率。
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公开(公告)号：CN108573317B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201711395385.6
申请日：2017-12-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种换电站的充放电策略优化控制的方法，该方法包括：收集到换电站的电动汽车的出行链信息，建立电动汽车出行特性模型；步骤S2：根据设定周期内换电站的电动汽车充电需求数据和所述电动汽车出行特性模型，得到换电站的充电需求的时空分布特性；步骤S3：根据所述充电需求的时空分布特性计算负荷波动和充电成本；步骤S4：根据所述负荷波动和所述充电成本优化换电站的充放电策略。本发明能提高换电站的运营经济效益。
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公开(公告)号：CN108574298A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201711397700.9
申请日：2017-12-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明是一种基于虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)技术的交直流混合微电网(AC/DC Hybrid Microgrid)接口换流器(Interface Converter,IFC)控制方法，可以应用于中、低压交直流混合微电网的研究以及工程应用。针对孤岛混合微电网中交流网络中交流电源转动惯量较小，负荷波动时交流频率波动较大的问题，利用直流电源输出功率调节时间短的优势增加交流网络的虚拟惯性，降低交流频率的波动；针对并联IFC之间的无通信自均流问题，利用下垂控制实现有功功率的按换流器额定容量比分配，同时利用虚拟电抗实现无功功率的按换流器额定容量比分配。本发明为进一步研究混合微电网奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109787227B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910107430.6
申请日：2019-02-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种多能互补系统多时间尺度优化调度方法，该方法包括以下步骤：(1)获取可再生能源及负荷的日前预测功率；(2)计及多能互补系统中供能设备转化效率的非线性，基于逐步分段逼近法，将效率曲线线性化；(3)构造多能互补系统日运行成本函数；(4)以最小化系统的日运行成本为目标，优化系统中的可调资源，制定多能互补系统日前最优调度计划；(5)引入日内滚动与实时调整环节，对日前计划予以修正。该方法能够考虑效率变化对系统运行成本的影响，实现多能互补系统能量精细化管理。
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