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公开(公告)号：CN115641158A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211393509.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种海上风电场的配套储能运营模式确定方法，该方法首先确定所需配置储能的海上风电场的装机容量及所需满足的储能配置比例；然后计算海上风电场的配套储能运营模式下海上风电场的建设成本、年运营成本以及营业收入；并确定海上风电场基准内部收益率和基准投资回收期；最后计算配套储能运营模式下，海上风电场的n年现金流出和现金流入，以基准内部收益率和基准投资回收期为初始值迭代计算配套储能运营模式下，海上风电场的投资回收期；选择投资回收期短的作为优选配套储能运营模式，该方法能对多种储能运营模式的投资效益进行评估，得到最优的海上风电场的配置储能的运营模式决策。
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公开(公告)号：CN115630749A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211392982.4
申请日：2022-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电站储能租赁服务和辅助服务的共享储能运营方法，该方法首先，根据新能源电站租赁的储能容量确定配套储能的总体需求和租赁收益；然后，根据新能源电站实际运行需求，计算配套储能的冗余能力；其次，根据配套储能的冗余能力计算共享储能电站参与电网辅助服务的有效容量和辅助收益；最后以租赁收益和辅助收益最大为目标，调整新能源电站租赁的储能容量，得到最优共享储能运营模式，该方法能够辅助共享储能运营商根据市场的情况，制定自身向新能源电站租赁容量的比例，保证自身运营效益的最大化。
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公开(公告)号：CN113344316A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110371373.X
申请日：2021-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种电网与气网协调运行调度策略确定方法和系统，包括：获取各时刻的新能源预测出力、预测电负荷和气负荷数据；将新能源预测出力、预测电负荷和气负荷的数据输入预先建立的电网与气网协调运行调度模型，采用混合引力搜索算法和原始对偶内点法进行求解，得到调度时期内各时刻电力网络和天然气网络中相关设备的调度计划；其中，电网与气网协调运行调度模型以考虑新能源出力的电网和天然气网络的运行成本最小以及考虑新能源出力的电网与天然气网络的安全裕度最大为目标构建。本发明实现了在考虑系统运行的经济性与安全可靠性的基础上，制定科学合理的调度方案，为电网和气网的实际运行提供指导。
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公开(公告)号：CN111241457A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911138532.0
申请日：2019-11-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统，包括：根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。本发明提供的技术方案，基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN113991659B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111292429.9
申请日：2021-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种面向电网调峰调压的分布式电源集群调度方法、装置及存储介质，包括以下步骤：S1、构建分布式电源集群；S2、构建分布式电源集群调峰模型；S3、构建分布式电源集群调压模型；S4、将分布式电源出力计划上送至调度主站，由调度机构下发至分布式电源电站，实现分布式电源对电网调峰调压指令的集群调度。本发明基于10kV馈线接入分布式电源情况、主网调峰需求和配网稳定裕度，构建分布式电源集群、分布式电源集群调峰模型和分布式电源集群调压模型，结合10kV馈线各公线/专线负荷和接入分布式电源的短期/超短期预测数据，求解集群调峰计划和群内分布式电源出力计划，实现分布式电源对电网调峰调压需求的响应，促进分布式电源的高效利用。
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公开(公告)号：CN117937495A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311868692.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析方法及系统，包括：分析历史数据中分布式光伏不同出力同时率区间内的预测准确率置信区间；基于预测准确率置信区间计算分布式光伏分级纳入主网电力电量平衡的比例；基于比例和分布式光伏发电参数结合预先构建的电源开机模型，得到常规电源机组开机方式；基于常规电源机组开机方式计算分布式光伏参与电网电力电量平衡的调节需求；对所述调节需求进行分析，计算周期内最小可发电空间或最大调峰需求，作为分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析结果。本发明精确分析分布式光伏在不同出力同时率下纳入电网电力电量平衡的比例，为分布式光伏的集群功率控制提供需求分析和策略指导。
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公开(公告)号：CN115764859A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211275868.3
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 叶荣波 , 何明 , 许晓慧 , 高剑 , 李晨 , 周昶 , 陈少磊 , 于若英 , 李春艳 , 夏俊荣 , 倪山 , 栗锋 , 王会超 , 刘海璇 , 孔爱良 , 刘海洋 , 温丽丽 , 徐建 , 邓雯雯 , 牛小俊
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数；将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型，采用深度强化学习算法进行求解，得到失负荷功率评价指标和目标函数值；由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案；深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型，以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解，提高了优化效率，克服了现有技术仅处理单层模型，优化效率低的问题。
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公开(公告)号：CN112242710A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910643216.2
申请日：2019-07-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明提供了一种基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，包括：分别将两区域电网新能源历史预测误差数据、新能源预测发电曲线和新能源负荷曲线带入预先构建的特高压直流跨区域消纳模型，得到满足跨区域新能源消纳电量期望值最大的各区域机组启停和直流线路输送优化计划；执行所述两区域机组启停和直流线路输送优化计划，实现两区域新能源消纳。本发明提供的技术方案建立了特高压直流跨区域消纳模型，将特高压直流线路、送端区域和受端区域三者作为研究对象，充分协调两区域新能源消纳空间，促进两区域新能源消纳。
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公开(公告)号：CN111064231A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911376409.2
申请日：2019-12-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源分级互动消纳方法，包括：根据预先构建的基于调度计划的新能源跨区域消纳模型，得到现有跨区域系统中各断面下的新能源消纳情况，并基于所述新能源消纳情况进行断面划分重组，得到由新划分的多个断面和断面级别组成的互联跨区域系统，以及各级断面的互动系数；在此基础上求解预先构建的基于互动系数的新能源互动消纳模型，计算得到使所述互联跨区域系统新能源互动量最小和新能源弃电最小的各断面下新能源发电计划和联络线输送计划。本发明提供的技术方案促进新能源富余发电消纳，降低新能源互动协调整体难度。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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