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公开(公告)号：CN119651672A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411823723.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本申请公开了一种考虑源端复杂工况的风储联合一次调频控制方法及系统，调频控制方法步骤为：获取风储系统的风速数据和负荷数据；在根据所述风速数据确定的风速频率偏差Δfwind、以及根据所述负荷数据确定的负荷频率偏差Δfs均经过死区之后，根据所述风速频率偏差Δfwind确定风速变化功率、以及根据所述负荷频率偏差Δfs确定负荷变化功率；根据所述风速变化功率和所述负荷变化功率，确定当前所处的预设工况以及计算调频所需功率；根据当前所处的所述预设工况和所述调频所需功率，生成用于对所述风储系统实现调频的风机下垂控制指令或储能下垂控制指令。本申请提升了风储系统的频率调节能力和风能利用率，能充分发挥储能系统的特点。
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公开(公告)号：CN114567560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN118971187A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411019231.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张刘冬 , 张海波 , 茅雷 , 熊浩 , 李烽 , 李彦柳 , 张琦兵 , 张潼 , 施琳 , 彭志强 , 吴海伟 , 赵玉林 , 杨明 , 赵然 , 黄頔 , 吴晓燕 , 范春阳 , 张可 , 陈笑梅 , 何云峰 , 吴凡 , 蒋思珺 , 刘潇逸 , 周琳
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于故障监测及断面越限的省地新能源紧急协调控制方法及系统，该方法包括以下步骤：融合变电站上送的500kV输电线路开关跳闸的多源数据，判断500kV输电线路N‑2故障事件及220kV输电断面越限事件；若同时发生N‑2故障事件及220kV输电断面越限事件，则根据省地新能源自动调节需求计算模型，确定省地新能源出力的最优调节目标值；根据得到的最优调节目标值，按照一定的调节步长，自动下发至越限断面所属电网分区的省调及地调管辖的统调新能源场站执行，从而有序精准控制新能源出力，消除断面越限过载情况。本发明实现了故障情况下有序、快速、精准控制新能源出力，消除断面越限过载情况，保障电网安全稳定运行并实现新能源最大化消纳。
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公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN115603987B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211219681.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 赵新建 , 袁国泉 , 陈石 , 陈璐 , 陈牧 , 张颂 , 徐晨维 , 冒佳明 , 夏飞 , 王鹏飞 , 陈欣 , 赵然 , 余竞航 , 朱佳佳 , 宋浒 , 奚梦婷 , 程昕云
Abstract: 本发明公开了一种云边端融合的电力信息通信系统跨域零信任认证系统，包括云端资源导航服务器和互相隔离的若干个信任域；每个所述信任域均包括策略中心和代理网关；具有资源访问业务的信任域的代理网关之间构建有物理的资源访问通道；参与分布式认证的信任域的策略中心之间构建有零信任认证通道；策略中心运行在边缘侧；所述策略中心内部署有域判断模块、本域认证模块、跨域认证模块和行为日志记录模块。本发明能够采用云边端一体化架构实现零信任，可以充分发挥云端数据共享，边缘侧计算资源丰富，终端侧接入方式方便等优势，对资源请求进行针对性地分布式认证，部署方便，兼容性强，无需依赖对注册用户的即时性管理，用户体验性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116708568A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310698992.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/5681 , H04L41/16 , G06N3/063 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种缓存方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取ICN网络中各个节点的缓存内容；根据所述各个节点的缓存内容确定各个节点的特征向量；将所述各个节点的特征向量输入图神经网络模型，得到节点之间的相似度；根据节点间的相似度进行节点间的缓存传递，通过本发明的技术方案，能够通过研究节点之间的关系实现节点间缓存传递和缓存策略可视化。
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公开(公告)号：CN118899911A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410929431.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 北京清大科越股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域，尤其涉及一种新能源电力系统实时调度方法、装置、设备及介质，方法包括：将实时调度问题表示为一个马尔可夫决策过程，并构建一个强化学习环境；利用潮流计算模拟下一个状态，对负荷和可再生发电容量进行预测，并计算奖励；引入前瞻调度强化学习智能体，对其进行系统化的搜索和训练；将训练后的前瞻调度强化学习智能体与强化学习环境交互，得到最优的调度策略。本发明中，消除了传统分阶段优化中单位承诺和经济调度之间时间尺度的差异，摆脱了预计算模式，不再依赖长期可再生能源预测结果，因此控制设计更加灵活，具有实时计算能力，能够整合超短期预测，对挑战性场景具有鲁棒性，并能预测未来事件。
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公开(公告)号：CN113391891B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号：CN116599839A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310699322.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L12/66 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了云网关系统、数据处理方法、设备及存储介质。云网关系统中包括至少一个云网关，其中，云网关包括配置管理容器、网页容器、路由容器和数据面容器：配置管理容器，接收来自北向控制器和来自网页容器的配置信息，利用预设配置管理策略根据配置信息修改配置信息数据库中的网关配置信息，并发送至路由容器和数据面容器；网页容器，接收用户基于网页输入的配置设定信息，并确定为配置信息；路由容器，根据接收到的网关配置信息中的相关信息生成路由表，并发送至数据面容器；数据面容器，根据接收到的网关配置信息中网络配置信息和路由表，对接收到的数据包进行转发处理。实现了云网关系统弹性可扩展、功能隔离性强和可按需定制的有益效果。
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公开(公告)号：CN119647237A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411596823.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式预训练模型（GPT）和深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电网智能调控技术领域，利用大语言模型领域技术突破，将不可量化的自然语言规定直接建模为OPF问题中的目标和约束。该方法包括建立综合性能指标、设定上下文和问题、利用GPT智能体反馈转化为奖励信号、迭代采样、以JSON格式输出GPT智能体结果并导入DRL智能体、进行离线训练和在线应用等步骤。DRL过程使用三个深度神经网络，通过原始‑对偶方法优化成本函数，设置包括语言规定约束在内的一系列约束条件，可在线应用于实时解决OPF问题。
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