一种考虑独立重力储能电站的储能优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117335398A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311276948.5

    申请日:2023-09-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28 H02J15/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑独立重力储能电站的储能优化调度方法及系统,该方法包括以下步骤:获取某区域内典型日日前的电力系统相关参数;以电力系统总运行成本最小化为目标函数;确定约束条件,约束条件包括:功率平衡约束、风电和光伏发电功率约束、火电机组运行约束和重力储能运行约束;从利用重力储能促进可再生能源消纳与最大化储能电站运行收益两方面,建立日前优化调度模型,运用改进粒子群算法求解所建立的优化调度模型,得到最优的调度方案。本发明的重力储能系统的约束条件考虑了风电、光伏发电功率约束、火电机组运行约束和重力储能运行约束,使得整个模型与实际运行方式更接近,得到的调度方案对重力储能系统更具有真实性和指导意义。

    一种基于分布式电源接入的无功优化系统方法及系统

    公开(公告)号:CN117638957B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311371481.2

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式电源接入的无功优化方法及系统,该方法包括:建立含分布式电源的无功优化模型;将种群中的全体目标随机分成多个小规模种群,并改进自适应缩放因子和自适应交叉概率因子,从而得到改进的差分进化算法;采用训练后的粒子群优化算法和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型,粒子群优化算法和IDE的结合算法;在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源,并通过PSO‑IDE混合算法优化,得到网损值和节点电压。本发明分析了粒子群算法和基本差分进化算法,对两种算法进行混合得到PSO‑IDE算法,通过实验证明该算法在分布式电源并入配电网无功优化方面表现出较好的稳定性和收敛性。对其进行无功优化会提升电压,进而保证电能质量水平。

    一种基于分布式电源接入的无功优化系统方法及系统

    公开(公告)号:CN117638957A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311371481.2

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式电源接入的无功优化方法及系统,该方法包括:建立含分布式电源的无功优化模型;将种群中的全体目标随机分成多个小规模种群,并改进自适应缩放因子和自适应交叉概率因子,从而得到改进的差分进化算法;采用训练后的粒子群优化算法和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型,粒子群优化算法和IDE的结合算法;在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源,并通过PSO‑IDE混合算法优化,得到网损值和节点电压。本发明分析了粒子群算法和基本差分进化算法,对两种算法进行混合得到PSO‑IDE算法,通过实验证明该算法在分布式电源并入配电网无功优化方面表现出较好的稳定性和收敛性。对其进行无功优化会提升电压,进而保证电能质量水平。

    一种考虑独立重力储能电站的储能优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117335398B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202311276948.5

    申请日:2023-09-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28 H02J15/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑独立重力储能电站的储能优化调度方法及系统,该方法包括以下步骤:获取某区域内典型日日前的电力系统相关参数;以电力系统总运行成本最小化为目标函数;确定约束条件,约束条件包括:功率平衡约束、风电和光伏发电功率约束、火电机组运行约束和重力储能运行约束;从利用重力储能促进可再生能源消纳与最大化储能电站运行收益两方面,建立日前优化调度模型,运用改进粒子群算法求解所建立的优化调度模型,得到最优的调度方案。本发明的重力储能系统的约束条件考虑了风电、光伏发电功率约束、火电机组运行约束和重力储能运行约束,使得整个模型与实际运行方式更接近,得到的调度方案对重力储能系统更具有真实性和指导意义。