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公开(公告)号：CN114819532A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347685.1
申请日：2022-04-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于冷启动的电网调度行为理解方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：确定编写每个类别的电网调度意图的正则表达式；将正则表达式转换为电网调度意图识别的有限状态自动机；将电网调度意图识别的有限状态自动机转换为电网调度意图的识别加权有限状态自动机，构建有限状态自动机循环神经网络；使用电网调度意图识别语料库数据对有限状态自动机循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机循环神经网络识别输入的电网调度文本的电网调度意图。本发明可有效识别各数量级样本的电网调度意图文本，提升了电网调度意图识别整体性能。
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公开(公告)号：CN113689851B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110852519.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种调度专业语言理解系统及方法。该系统用于理解调度员向调度控制系统发出的具体语音指令，它的调度专业语言意图理解模块用于对接收到的调度语言指令进行理解，获得理解结果；调度对话管理模块用于接收所述调度专业语言意图理解模块发送的理解结果，并对调度专业语言意图理解模块中不明确的问答信息进行多轮问答，直至完成对调度语言指令的理解；调度专业语言生成模块用于接收调度对话管理模块发送的调度语言指令的理解，并回复指令的执行结果。该系统及方法可以准确理解调度员的语言指令，智能引导调度员实现真实意图，
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公开(公告)号：CN114759579A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210492558.0
申请日：2022-05-07
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质，包括区域控制偏差预测模型构建模块和机组有功控制量自适应生成模块。本发明采用深度神经网络学习电网运行特性与未来时刻区域控制偏差在高维空间的映射关系，实现了区域控制偏差的精准预测。所预测的区域控制偏差趋于最优，效果明显优于控制器参数依靠经验设定的控制效果，实现了有功控制策略动态优化调整，能够适应高比例新能源电网时变特征，对保障电网绿色、低碳、安全运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113193549B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110363781.0
申请日：2021-04-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种调控事务感知与故障协同处置系统及方法，包括故障感知模块、故障研判模块、风险分析模块、故障处置模块、省地协同模块和日志记录模块。该系统通过故障智能感知技术，事件化和对象化与电网故障相关信息，分析电网风险，以流程化引导方式辅助调控人员执行分阶段的电网故障处置流程，并实现省地故障协同处置和信息共享的功能。同时，对故障处置流程和内容进行日志电子化自动记录，形成完整的故障处置报告。显著地提高调控系统智能化与自动化水平，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN113193549A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110363781.0
申请日：2021-04-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种调控事务感知与故障协同处置系统及方法，包括故障感知模块、故障研判模块、风险分析模块、故障处置模块、省地协同模块和日志记录模块。该系统通过故障智能感知技术，事件化和对象化与电网故障相关信息，分析电网风险，以流程化引导方式辅助调控人员执行分阶段的电网故障处置流程，并实现省地故障协同处置和信息共享的功能。同时，对故障处置流程和内容进行日志电子化自动记录，形成完整的故障处置报告。显著地提高调控系统智能化与自动化水平，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN113688210B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111036935.1
申请日：2021-09-06
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。
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公开(公告)号：CN113689851A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110852519.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种调度专业语言理解系统及方法。该系统用于理解调度员向调度控制系统发出的具体语音指令，它的调度专业语言意图理解模块用于对接收到的调度语言指令进行理解，获得理解结果；调度对话管理模块用于接收所述调度专业语言意图理解模块发送的理解结果，并对调度专业语言意图理解模块中不明确的问答信息进行多轮问答，直至完成对调度语言指令的理解；调度专业语言生成模块用于接收调度对话管理模块发送的调度语言指令的理解，并回复指令的执行结果。该系统及方法可以准确理解调度员的语言指令，智能引导调度员实现真实意图，其精准率、召回率和F1值分别为98.20％、98.71％、98.45％。
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公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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