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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN115905952A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211466085.3
申请日：2022-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电能质量领域，尤其涉及一种基于CM‑eCNN小样本学习的电压暂降源识别方法，步骤1：采集电压暂降数据；步骤2：构建并基于训练集采用小样本学习的方法训练CM‑eCNN模型；步骤201：将电压暂降数据输入至卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据的单元特征；步骤202：利用星座模型CM对单元特征进行聚类并输出；步骤203：通过余弦距离计算输出特征和簇中心的余弦相似度来计算分类得分，用于预测类别；步骤204：建立损失函数通过支撑集对模型进行训练并通过查询集验证；步骤3：将训练好的CM‑eCNN模型用于测试集中对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明能够有效识别电压暂降类型，在小样本情况下分类准确性高。
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公开(公告)号：CN114021424A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN115459278A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210976312.0
申请日：2022-08-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种计及可平移负荷平移时间弹性的电网运行优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：建立可平移负荷弹性约束模型；对可平移负荷弹性约束模型进行线性化处理；建立电力系统运行优化模型；对电力系统运行优化模型优化求解。本发明对可平移负荷平移时间弹性建模，对于必要的负荷平移调度要求，在优化策略下可平移负荷的平移时间可越出平移时间约束范围，对越出部分转换成惩罚成本的形式加入目标函数中，提高系统优化的灵活性。
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