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公开(公告)号：CN119669879A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727821.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F18/2411 , G01H17/00 , G01M13/00 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 一种基于Levy‑FOX‑VMD和SVM的隔离开关机械结构故障诊断方法。首先，对某型号隔离开关进行模拟故障实验，测量其振动信号。然后，采用Levy‑FOX优化VMD算法，找出最优的的参数α和k。接着采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF)，并计算各层IMF的多种熵来构成多元特征融合矩阵。进而使用PCA算法对多元熵矩阵进行降维。最后，将特征矩阵输入SVM中训练,实现隔离开关机械结构故障诊断。
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公开(公告)号：CN118312718A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410392905.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明实施例公开了一种信号降噪方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取原始局部放电特高频信号；基于设定适应度函数对原始局部放电特高频信号进行迭代分解，获得多个第一目标固有模态函数IMF分量；基于第一目标IMF分量的峭度值将多个第一目标IMF分量划分为多个第二目标IMF分量以及多个第三目标IMF分量；基于目标小波系数和目标小波阈值对所述多个第二目标IMF分量进行去噪，获得多个去噪后的第二目标IMF分量；基于所述多个去噪后的第二目标IMF分量以及所述多个第三目标IMF分量确定目标局部放电特高频信号。本公开实施例，可以解决对原始局部放电特高频信号降噪效果较差的问题，提升信号降噪效果。
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公开(公告)号：CN118311386A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410379211.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法，该装置包括：脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块；传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器；脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器；频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连；脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号；第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号；频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗；数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案，研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性，利于优化传感器的布置。
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公开(公告)号：CN119670285A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727819.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 一种基于改进GA‑PSO算法的平面四连杆参数优化方法及系统。首先，以隔离开关平面四连杆传动机构为研究对象，选择连杆长度和摇杆长度作为设计变量，选取机构输出角的平方偏差最小为设计目标建立优化模型；然后，引入收缩因子和GA算法优化传统的PSO模型，构建改进的GA‑PSO模型，增强了PSO算法的全局寻优能力，进而对机构参数进行优化；进一步地，将优化结果与GA‑PSO、改进PSO、PSO、GA等模型进行比较，发现改进GA‑PSO模型对于平面四连杆传动机构的参数有更为明显的优化效果；最后，输出改进GA‑PSO模型优化后的机构参数作为最终结果。
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公开(公告)号：CN118409170A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344561.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集待识别GIS设备的局部放电信号；对所述局部放电信号进行傅里叶变换，获得频域信号；从所述频域信号中提取至少一个频域特征；对所述至少一个频域特征进行降维处理，获得至少一个目标频域特征；将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中，获得所述待识别GIS设备的缺陷类别；其中，所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法，从局部放电信号中提取目标频域特征，将目标频域特征输入缺陷识别模型中，以获得待识别GIS设备的缺陷类别，可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113514783B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇，马宏忠，黄凤文，顾金平，陈涛涛，弓杰伟，朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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公开(公告)号：CN113514784A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110282781.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组在空载合闸下的机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法先通过试验四种状态的同一型号变压器在空载合闸下产生的时域振动加速度信号，在对时域振动加速度信号经WOA‑VMD分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，并得到四种状态的同一型号变压器的四种情况；然后采集待检测变压器在空载合闸时的时域振动加速度信号，经WOA‑VMD分解后得到处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，以前面得到四种情况作为判断条件，对待检测变压器的三种频率的IMF1分量频谱峰值进行比较，以判断待检测变压器的绕组机械状态属于四种状态之一。本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN113514783A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN112557966A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011393866.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部均值分解与支持向量机的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：步骤1：分别采集变压器合闸瞬间的正常状态与绕组松动状态的振动信号；步骤2：对采集的振动信号进行变分模态分解，取得各PF分量；步骤3：计算各PF分量的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵；步骤4：通过Fisher‑Score法选出精度较高的特征来构成特征向量组；步骤5：利用训练样本集对模拟退火优化的支持向量机模型进行训练；步骤6：用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别，实现故障诊断。本发明可在变压器合闸瞬间对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的早期预警，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN119625402A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411698890.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种隔离开关分合闸状态检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取变电站的多张样本图片，由此得到数据集，并从数据集划分得到训练集；并且，构建改进InceptionV3模型；步骤2、采用训练集数据对改进模型进行训练，采用未经训练的改进模型中的全连接层、Softmax层、输出层来替换训练好的改进模型的全连接层、Softmax层、输出层；然后，对替换后的改进模型进行微调训练，由此得到图像分类网络；步骤3、将待检测的变电站图片输入至图像分类网络，得到隔离开关分合闸状态识别结果。本发明方法进行隔离开关分合闸状态检测时具有速度快、识别效果更好、准确率更高的优点。
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