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公开(公告)号：CN118311386A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410379211.4
申请日：2024-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法，该装置包括：脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块；传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器；脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器；频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连；脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号；第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号；频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗；数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案，研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性，利于优化传感器的布置。
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公开(公告)号：CN118196480A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410209171.9
申请日：2024-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种局部放电缺陷类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标缺陷物体的局部放电信号；将局部放电信号转化为脉冲序列相位分布图像；建立图像增强模型，基于适应度函数确定图像增强模型中的目标α参数和目标β参数；基于图像增强模型对脉冲序列相位分布图像进行自适应图像增强，得到增强后的脉冲序列相位分布图像；基于增强后的脉冲序列相位分布图像确定局部放电缺陷类型。通过本发明的技术方案，能够对PRPS图像进行自适应图像增强，提升PRPS图像的对比度，使图像更加清晰，便于进一步提取更具差异性的图像特征，确定局部放电缺陷类型，进而提高故障的识别精度，具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115421054A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210853387.X
申请日：2022-07-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F17/10
摘要： 一种基于数据处理的电池组电压异常检测方法，包括：步骤1，获取电池组内多个锂离子电池的电压数据；并将每一块锂电池包含的N组随时间变化的电压数据定义为一条时序序列；步骤2，分别计算每条时序序列内所有点至直线的距离；步骤3，根据每条时序序列内所有点到直线的距离，确定每条时序序列的标记；步骤4，利用每条时序序列的标记，修改所述时序序列，并返回步骤2，直至所述时序序列没有确定标记；步骤5，根据每条时序序列的标记，确定每条时序序列对应的标记序列；步骤6，根据每条时序序列的标记序列，获得电池组电压的异常检测结果。本发明能够准确地实现故障的检测、定位，具有高可靠性。
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公开(公告)号：CN109726483B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811642220.9
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明基于传热学原理和管网基本理论，推导和建立了一种可快速求解的电热互联综合能源系统辐射状热网模型，该模型将温度与流量解耦，将供水网络与回水网络解耦，无需迭代求解非线性方程组，短距离管道只需求解一元一次方程，长距离管道只需求解一元二次方程，且误差分析表明该模型求解精度非常高，模型简单，计算量小，且不存在收敛性问题。算例分析验证了本发明所提模型的有效性与合理性。
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公开(公告)号：CN114021430A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111220448.0
申请日：2021-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
摘要： 一种基于电量和电压信息融合的户变关系辨识方法，基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合，包括以下步骤：(1)构建台区用电量参数化模型；(2)利用随机梯度迭代和学习率自调整方法求全局最优解，进行初步辨识；(3)利用滑动时间窗多次判断得到初步户变识别结果；(4)基于初步识别结果，由户变关系正常用户的电压数据构成训练样本；(5)利用一类支持向量机，学习台区户变关系正常用户的电压特征，构建户变关系识别模型，实现对低压台区户变关系的正确辨识。本发明能够有效识别出户变关系档案错误用户，查全率和查准率都有较大提升，节约排查成本，实现了基于台区不同特征信息融合的综合判断方法，与单一特征信息判断方法相比较，识别结果更稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN108110790B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201711353994.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 基于多源数据阶梯式动态模糊系统的主动配电网运行状态评估方法，基于多源数据阶梯式动态模糊系统，包括以下步骤：步骤1、基于主动配电网多源数据的分布式电源层、网络层和主动控制层运行状态综合评估策略；步骤2、根据各具体单元的运行状态利用阶梯式动态模糊系统的方法，评估各馈线综合系统的运行状态；步骤3、根据不同馈线综合系统的运行状态，评估整个主动配电网运行状态。本发明通过阶梯式动态模糊系统，综合利用主动配电网多源数据，使得主动配电网运行状态评估可以分层进行，逐层量化。
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公开(公告)号：CN113176512A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110333345.9
申请日：2021-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48
摘要： 基于C2H4气体变化速率的锂离子电池过充故障诊断方法及系统。首先对C2H4浓度阈值、C2H4浓度变化速率阈值、时间间隔和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点C2H4气体浓度值超过浓度阈值时，计算C2H4气体浓度在随后时间间隔△t内的变化速率；进一步地，C2H4气体浓度变化速率与对应阈值的关系，在线判定是否发出故障信号。本发明方法具有原理简单、容易实现和易于推广的特点，能够准确可靠地在线诊断锂离子电池的过充故障。
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公开(公告)号：CN113176378A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335417.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 基于H2浓度的锂离子电池热故障预警方法及系统，利用锂离子热失控触发前析出的H2对热失控进行预警。本发明首先对H2浓度阈值1和浓度阈值2、H2浓度变化率阈值K、时间间隔△t和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点H2气体浓度值超过浓度阈值1时，计算H2气体浓度在随后时间间隔△t内的总浓度和变化率；进一步地，依据H2气体总浓度和变化率与其对应浓度阈值2以及K的关系，在线预警是否可能将发生热失控。本发明方法可靠性高，简单易行，方便推广，能够在线对锂离子电池的热失控故障进行早期预警。
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公开(公告)号：CN110263172A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110132404A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910454969.9
申请日：2019-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法，其步骤如下：将三个振动传感器贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上，采集有载分接开关动作过程中产生的振动信号；将采集到信号进行经验模态分解(EMD),通过分解出来的固有模态函数(IMF)计算出改进的掩膜信号；将改进的掩膜信号加入原始采集到的振动信号，然后再进行经验模态分解；根据区间最大功率特征公式计算固有模态函数的功率特征矩阵，比较不同工况下的OLTC的功率特征矩阵，对OLTC进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。
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