一种电力塔基腐蚀检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119625535A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411752790.9

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种电力塔基腐蚀检测方法,属于神经网络技术领域。该方法先是获取历史电力塔基腐蚀图像,然后通过几何变换和像素变换对历史电力塔基腐蚀图像进行数据增强,生成历史电力塔基腐蚀增强图像,对所有图像上的腐蚀区域框出并标记类型,再对所有图像平分为训练集、验证集两类集合。接着构建交汇增强特征网络,利用训练集训练该网络,并利用验证集验证该网络是否训练完成。最后采集实时电力塔基图像,输入训练完成的交汇增强特征网络,框出实时电力塔基图像上的腐蚀区域和腐蚀类型。该方法构建的交汇增强特征网络,避免了传统神经学习网络的复杂超参数调整,实现对复杂、不规则的腐蚀区域检测的高准确率和低误报。

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