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公开(公告)号：CN116455550B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310291075.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于智能合约的电力数据安全上链方法及系统，方法包括：步骤1，根据联盟链中节点的初始信誉值、架构信誉值和表现信誉值，基于LSTM神经网络获得节点的预期信誉值，根据预期信誉值确定可信核心节点；利用可信核心节点，基于组织内共识方法、组织间共识方法对电力数据共享方身份的可信性进行验证；步骤2，基于自定义密级标识技术，构建基于电力数据安全密级的区块链数据标识体系；步骤3，基于自定义数据密级标识体系搭建自动化数据安全上链检测智能合约模板。本发明解决了电力数据在安全共享中的敏感数据上链泄露和权限管理的问题，促成业务数据实现更高效、更安全的共享方式。
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公开(公告)号：CN115278893B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210641098.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W76/19 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种地下管廊无线网络的WiFi6动态信道资源分配方法，属于动态资源划分的网络配置技术领域。该方法先采用邻居监听对AP是否故障进行判断；再对无法正常通信的STA进行新AP的重连；最后对与无法正常通信的STA重连的新AP进行RU的重分配。该方法在面向具体的地下管廊通信业务接入承载的资源分配和调度过程中，在满足全域强覆盖的前提下，通过定期信标帧的接收情况确认AP是否发生故障，判定AP故障后为设备重新选择接入点，并启用跨时隙故障恢复RU分配机制，为所有不同业务种类提供保证时延内的传输服务；从而尽最大可能满足故障AP下的业务正常传输需求。
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公开(公告)号：CN117200190A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311040562.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0499
Abstract: 一种电力物联网电力负荷预测方法，电力物联网在不同片区设有子服务器用于边缘计算，构建轻量化电力负荷预测模型，所述轻量化电力负荷预测模型适用于边缘计算中的边缘服务器计算资源，实现在边缘计算中完成电力物联网电力负荷预测。本发明根据历史用电数据并针对其特点构建深度学习预测模型实现精准的负荷预测，同时尽可能地缩减模型规模，轻量化模型，使其便于部署到电力企业在各个片区设置的边缘服务器上，以各个片区为单位预测该片区未来的用电量，避免各个片区用电数据全部上传云端带来的不便，减轻云端计算压力。
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公开(公告)号：CN115278893A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210641098.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地下管廊无线网络的WiFi6动态信道资源分配方法，属于动态资源划分的网络配置技术领域。该方法先采用邻居监听对AP是否故障进行判断；再对无法正常通信的STA进行新AP的重连；最后对与无法正常通信的STA重连的新AP进行RU的重分配。该方法在面向具体的地下管廊通信业务接入承载的资源分配和调度过程中，在满足全域强覆盖的前提下，通过定期信标帧的接收情况确认AP是否发生故障，判定AP故障后为设备重新选择接入点，并启用跨时隙故障恢复RU分配机制，为所有不同业务种类提供保证时延内的传输服务；从而尽最大可能满足故障AP下的业务正常传输需求。
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公开(公告)号：CN115002917A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617442.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04W72/04 , H04W4/30 , H04W4/80 , H04L27/26 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi6的地下管廊多业务通信隔离方法，属于网络业务量管理技术领域。该方法先构建包括业务层、频域层和空域层的通信架构；在地下管廊通信业务终端将通信需求上报到WiFi6无线AP设备之后，先在业务层根据通信业务信息将通信业务划分为多个通信业务组；在频域层，通过OFDMA将通信工作带宽划分为若干个RU，对通信业务组分配RU资源；在空域层，通过MU‑MIMO对信道资源进行空分复用，通信业务组获得RU之后，在通信业务组内部的通信业务之间分配多天线多空间流资源，不同通信业务由不同空间流承载，不同空间流在不同空间路径传输；从而使地下管廊的多业务通信彼此隔离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113036772B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110511579.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。
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公开(公告)号：CN114189914A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111300350.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提出一种基于业务优先级的WiFi6优化切换决策方法及系统，针对WiFi6中的信道资源划分方式，同时考虑了信号强度以及传输花销对业务传输的影响，构建了一个基于业务优先级的切换调度模型，针对该切换调度模型，本发明设计了一个基于遗传算法的切换调度方法，首先随机生成个体并组成种群，而后对种群中的个体两两进行交叉运算，并且将得到的新个体扩充到种群中，之后对扩充后的种群进行变异运算以避免陷入局部最优解。仿真实验表明，本发明所提的方法能够实现区分业务优先级的精准切换，保障电力业务传输整体质量。
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公开(公告)号：CN114118719A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111307385.2
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及共享机房规划领域，尤其涉及一种基于分区加权Voronoi和协同推荐的共享机房选址定容方法，其包括：步骤1：获取已有配电站房机房位置信息和空余空间信息；步骤2：提取配网关键信息；步骤3：基于分区加权Voronoi图的共享机房选址定容算法进行初步选址定容：以最小的投入和年运行费用，在满足当前运算处理负荷要求的条件下，结合已有配电站房机房空余空间信息，确定新建共享机房的位置和容量；步骤4：采用过滤推荐算法过滤出共享机房的位置和容量，输出最优匹配结果。本发明工作效率高，实现配电站房与共享机房的智能匹配，并对所需建设的共享机房选址定容提供参考，准确性强。
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公开(公告)号：CN113541319A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111071702.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京济拓信息系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能配电设备，包括：配电诊断模块和配电监测模块，所述配电监测模块包括电量测控器；所述电量测控器用于接入待保护的供电线路，并检测所述供电线路的电量数据；所述配电诊断模块与所述电量测控器相连，用于对所述电量测控器上传的所述电量数据进行分析处理，在根据分析处理的结果确定所述供电线路需要保护的情况下，对所述供电线路执行保护操作。通过本发明实施例提供的智能配电设备，基于对供电线路的电量数据的分析处理结果，可以更加精细、准确地对供电线路进行保护，能够提高对供电线路的保护效果。
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公开(公告)号：CN113271201A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110584818.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04W12/03 , H04W12/041
Abstract: 本发明公开了一种动态的AES物理层数据加密方法，其包括以下步骤：步骤1，根据5G通信信道的信道矩阵生成动态密钥；步骤2，将所述动态密钥用于保守数字混沌系统，生成混沌序列；步骤3，采用所述混沌序列对AES物理层数据进行加密。本发明利用了5G物联网通信系统的节点动态特性和通信信道的随机性，并结合保守混沌系统的特性，形成了一种混沌AES数据加密方法，采用该方法可使通信系统的安全性能进一步提高。
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