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公开(公告)号:CN119292670A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411508805.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种指令分解方法、装置、边缘智控终端、介质及程序产品。包括:接收资源调控指令;根据资源调控指令中的调控策略,以及与边缘智控终端对应的各可调节资源的可调能力信息,对资源调控指令进行分解;其中,资源调控指令为电网调度机构直接发送至边缘智控终端的指令;各可调节资源为位于边缘智控终端的管理范围内的,分属不同虚拟电厂提供方的资源。减少了电网调度机构所需发送调控指令的数量,减少针对调控指令分解所需的时间,通过边缘智控终端实现了电网调度机构针对电网局部资源的直接管理,提升了资源调控的响应速度。
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公开(公告)号:CN118520624B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410985204.9
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的配电网多阶段拓扑重构方法及系统,该方法包括以下步骤:提出基于最优流模式法和支路交换法的配电网重构方法;构建最优功率损耗的配电网多阶段重构模型;提出基于图计算的配电网多阶段重构计算方法;对基于图计算的最优功率损耗模型求解,得到配电网重构技术。本发明提出基于图计算的配电网多阶段拓扑重构技术,能够有效降低功率损耗,实现成本最小化,同时利用图计算原理极大的提高了求解效率,与传统的配电网重构技术相比,本发明提出的重构技术能够更加减少环网电流的影响且对初始拓扑结构要求低,同时增加了求解效率和隐私性,在此基础上,配电网的成本降低,为缓解配电网的功率损耗提供了解决思路。
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公开(公告)号:CN118520624A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985204.9
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的配电网多阶段拓扑重构方法及系统,该方法包括以下步骤:提出基于最优流模式法和支路交换法的配电网重构方法;构建最优功率损耗的配电网多阶段重构模型;提出基于图计算的配电网多阶段重构计算方法;对基于图计算的最优功率损耗模型求解,得到配电网重构技术。本发明提出基于图计算的配电网多阶段拓扑重构技术,能够有效降低功率损耗,实现成本最小化,同时利用图计算原理极大的提高了求解效率,与传统的配电网重构技术相比,本发明提出的重构技术能够更加减少环网电流的影响且对初始拓扑结构要求低,同时增加了求解效率和隐私性,在此基础上,配电网的成本降低,为缓解配电网的功率损耗提供了解决思路。
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公开(公告)号:CN118311386A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410379211.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法,该装置包括:脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块;传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器;脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器;频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连;脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号;第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号;频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗;数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案,研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性,利于优化传感器的布置。
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公开(公告)号:CN117405167A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311130691.2
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01D21/02 , G01D5/353 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于光纤光栅传感器的变压器健康状态预测方法及系统,包括:将光纤光栅传感器布置于变压器内部的关键位置采集温度和应变数据,获取不同运行状态下变压器各关键位置测点的温度区间和应变数据区间;计算带权重的变压器健康状态指标体系;基于循环神经网络构建变压器内部指标预测模型,带权重的变压器健康状态指标体系和运行环境参数作为训练数据对预测模型进行训练;在待预测变压器的关键位置测点设置光纤光栅传感器,通过训练后的变压器内部指标预测模型得到待预测变压器在未来时间段内的预测温度和预测应变数据;结合温度区间和应变数据区间得到待预测变压器的健康状态预测结果。本发明能够对变压器内部状态进行精准预测。
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