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公开(公告)号：CN116365784A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310081772.1
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏综合能源服务有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02K7/18 , B61C17/00 , H02K35/02 , H02K1/2791 , H02K1/12
摘要： 本发明公开了一种挂车取电装置，属于列车供电技术领域。该装置包括摩擦轮发电机和弹性支撑机构，摩擦轮电机包括转子部分和定子部分；转子部分包括摩擦胶圈、圆桶形壳体、盘型转子盖和永磁体，定子部分包括定子轴、定子铁芯及线圈绕组，定子部分套装在圆桶形壳体内，定子轴的两端穿过圆桶形壳体和转子盖与弹性支撑机构固定连接，弹性支撑机构用于为摩擦轮发电机提供压向挂车轮毂的弹簧支撑力。本发明利用摩擦力取电，不改变挂车轮毂的自身结构特征，保证了挂车的安全运行，且其维修维护安全方便。
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公开(公告)号：CN116189085A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310081012.0
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于小样本学习的电动汽车充电场异常行为识别方法，通过元学习方法，从电动汽车充电场普通异常行为中提取知识信息，将其和电动汽车充电场罕见异常行为信息进行联合；随后，构建用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，用于充电场罕见异常行为的识别之中，使得在小样本的情形下，对电动汽车充电场罕见异常行为进行有效的识别分类。本发明是对充电场异常行为中出现频率小的罕见异常行为，如人员倒地、烟雾报警等的识别方法，通过定义样本集合和参数信息，引入元学习思想，构建可用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，并构建电动汽车充电场罕见异常行为识别模型，实现对于电动汽车充电车罕见异常行为的精确有效识别。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN116523399B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310484163.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/04
摘要： 一种基于卡尔曼滤波的电‑气多能源系统状态评估方法，包括以下步骤：先建立配电网状态空间、配电网‑配气网耦合元件模型和配气网状态空间模型；然后建立卡尔曼滤波算法的预测方程、量测噪声更新方程和滤波方程；再将配电网状态空间模型和配气网状态空间模型进行滤波变换，将滤波变换后的结果与配气网时序状态约束和电‑气边界耦合约束联立形成卡尔曼滤波约束方程；最后建立基于卡尔曼滤波的电‑气能源系统状态评估模型，将评估模型导入MATLAB软件，对电‑气多能源系统进行状态估测；由于采用了卡尔曼滤波算法对的电‑气多能源系统的状态评估模型进行了优化，使得评估方法可以更好的增加对电‑气多能源系统的状态估测精度和整体的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115754144A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211414960.3
申请日：2022-11-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了非晶合金变压器铁芯碎片迁移物理模拟试验装置和方法，装置包括：绝缘支架，其上绕制有感应加热绕组，所述感应加热绕组连接有交流电流源；金属壳体，设置在绝缘支架内，所述金属壳体连接有交流电压源，所述金属壳体的侧面设有至少一个侧面观察窗，所述金属壳体的顶面设有上方观察窗；接地铁芯，设置在金属壳体内，所述接地铁芯接地；以及分别设置于侧面观察窗和上方观察窗的侧面摄像机和上方摄像机。本发明搭建了非晶合金变压器模拟油道试验平台，可通过物理模拟试验揭示不同条件下非晶合金铁芯碎片在浮力驱动非等温油中的迁移规律，同时可以为数值计算模型验证以及油间隙放电特性提供支持。
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公开(公告)号：CN117405167A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311130691.2
申请日：2023-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01D5/353 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明公开一种基于光纤光栅传感器的变压器健康状态预测方法及系统，包括：将光纤光栅传感器布置于变压器内部的关键位置采集温度和应变数据，获取不同运行状态下变压器各关键位置测点的温度区间和应变数据区间；计算带权重的变压器健康状态指标体系；基于循环神经网络构建变压器内部指标预测模型，带权重的变压器健康状态指标体系和运行环境参数作为训练数据对预测模型进行训练；在待预测变压器的关键位置测点设置光纤光栅传感器，通过训练后的变压器内部指标预测模型得到待预测变压器在未来时间段内的预测温度和预测应变数据；结合温度区间和应变数据区间得到待预测变压器的健康状态预测结果。本发明能够对变压器内部状态进行精准预测。
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公开(公告)号：CN117057599A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310933280.0
申请日：2023-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种配电网抗风险能力的提升方法、系统及存储介质，提升方法包括建立分布式电源配置模型、建立攻击不确定性集合U、建立配电网抗风险能力提升模型C、通过NC&CG算法将模型C转化为三层问题模型和代入软件求解；系统包括分布式电源配置模型建立模块、攻击不确定性集合建立模块、配电网抗风险能力提升模型建立模块、模型简化与转换模块、模型计算和结果输出模块；可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述配电网抗风险能力提升方法的步骤；本发明对配电网的投资策略和运行策略进行了合理的结合，有效的增加了配电网的抗风险能力。本发明搭建了系统平台和存储介质，使得提升方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN115345359A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210944005.4
申请日：2022-08-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/12 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 一种综合能源系统的多目标优化运行方法，包括以下步骤：步骤1，建立包括园区综合能源系统模型包括经济指标函数、环保指标函数和可再生能源指标函数的园区综合能源系统模型；步骤2，以经济指标函数、环保指标函数和可再生能源指标函数作为目标函数，建立多目标潮流优化模型；步骤3，引入DE算子对NGSA‑III算法进行改进，利用改进的NGSA‑III算法求解多目标潮流优化模型，得到最优调度策略；本发明提升了收敛能力和计算速度，综合考虑经济指标、环保指标和可再生能源指标对优化结果的影响，优化调度结果好。
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公开(公告)号：CN116523399A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310484163.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/04
摘要： 一种基于卡尔曼滤波的电‑气多能源系统状态评估方法，包括以下步骤：先建立配电网状态空间、配电网‑配气网耦合元件模型和配气网状态空间模型；然后建立卡尔曼滤波算法的预测方程、量测噪声更新方程和滤波方程；再将配电网状态空间模型和配气网状态空间模型进行滤波变换，将滤波变换后的结果与配气网时序状态约束和电‑气边界耦合约束联立形成卡尔曼滤波约束方程；最后建立基于卡尔曼滤波的电‑气能源系统状态评估模型，将评估模型导入MATLAB软件，对电‑气多能源系统进行状态估测；由于采用了卡尔曼滤波算法对的电‑气多能源系统的状态评估模型进行了优化，使得评估方法可以更好的增加对电‑气多能源系统的状态估测精度和整体的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116435989A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310269535.8
申请日：2023-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/20 , G16Y40/40
摘要： 本发明涉及电气预测领域，尤其涉及一种新型电力系统设备物联状态预测方法、装置及系统。本发明方法采集主设备运行状态信息；基于边缘计算对状态评估无效的运行状态信息进行清洗，得到有效运行状态信息；基于层次分析法和变异系数法计算有效运行状态信息的主观权重和客观权重，从而计算综合权重；获取分布式电源投切功率变化率，若分布式电源投切功率变化率小于预设阈值，则基于有效运行状态信息和综合权重计算电力设备协同感知系数，基于电力设备协同感知系数获取感知结果；否则，重新采集设备运行状态信息；基于有效运行状态信息和电力设备协同感知系数进行状态预测，得到运行风险。本发明实现电力系统状态及时预测，提高巡检效率。
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