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公开(公告)号：CN113176512A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110333345.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 基于C2H4气体变化速率的锂离子电池过充故障诊断方法及系统。首先对C2H4浓度阈值、C2H4浓度变化速率阈值、时间间隔和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点C2H4气体浓度值超过浓度阈值时，计算C2H4气体浓度在随后时间间隔△t内的变化速率；进一步地，C2H4气体浓度变化速率与对应阈值的关系，在线判定是否发出故障信号。本发明方法具有原理简单、容易实现和易于推广的特点，能够准确可靠地在线诊断锂离子电池的过充故障。
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公开(公告)号：CN117151732A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310998830.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明一种用能区域长期碳排放的预测方法，采集所述用能区域的宏观数据和微观数据，并执行以下步骤：先建立宏观预测模型，然后建立微观预测模型，进而建立组合预测模型，建立组合预测模型中两权重的最优求解模型，对最优求解模型进行迭代求解得到最优的两权重值，并对组合预测模型进行修正得到最终组合预测模型，将最终组合预测模型代入MATLAB软件进行迭代求解得到用能区域长期碳排放的预测值。由于本发明合理的结合了宏观预测模型和微观预测模型，同时对宏观预测模型和微观预测模型各自的权重采用了特殊的模型构造，使得可以迭代求解出最优的权重来分别发挥出宏观预测模型和微观预测模型各自的效果，使得用能区域的长期碳排放预测的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117151732B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310998830.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明一种用能区域长期碳排放的预测方法，采集所述用能区域的宏观数据和微观数据，并执行以下步骤：先建立宏观预测模型，然后建立微观预测模型，进而建立组合预测模型，建立组合预测模型中两权重的最优求解模型，对最优求解模型进行迭代求解得到最优的两权重值，并对组合预测模型进行修正得到最终组合预测模型，将最终组合预测模型代入MATLAB软件进行迭代求解得到用能区域长期碳排放的预测值。由于本发明合理的结合了宏观预测模型和微观预测模型，同时对宏观预测模型和微观预测模型各自的权重采用了特殊的模型构造，使得可以迭代求解出最优的权重来分别发挥出宏观预测模型和微观预测模型各自的效果，使得用能区域的长期碳排放预测的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112711913B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN112711913A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115357703A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211063254.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于外部知识的电网客服对话生成方法及装置。所述方法包括：编码器模块对本轮用户消息与知识库进行编码；知识选择模块基于编码结果，选择进行话题转移计算或话题继承计算，以在知识库中选择对应的候选知识；生成器模块基于选择的候选知识，生成该轮的回复。本发明可以更准确地构造查询向量，提升客服回复的准确率。
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公开(公告)号：CN118246633A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410408371.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06Q10/083 , G06Q50/40
Abstract: 本发明一种交通领域碳排放的预测方法、系统及存储介质，属于碳排放预测技术领域。本发明由于采用了滑动窗口法把碳排放环境因素特征和碳排放损耗因素特征拼接在历史碳排放数据上，通过层次样本对比损失和特征对比损失将碳排放环境因素特征和碳排放损耗因素特征与进行融合，深度挖掘了碳排放不同样本之间的相关性和底层特征逻辑，可以提高碳排放预测的准确率；本发明还通过长‑短期时间步残差和循环神经网络建立了原始碳排放预测模型，通过短期残差深度和长期残差深度权重来加强碳排放预测模型的预测准确率。本发明搭建了一个可以承载交通领域碳排放的预测方法的系统平台、计算机设备和存储介质，使得预测方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN111915087A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010785448.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑负荷与响应双重特征的电力用户分类方法，所述电力用户分类包括以下步骤：步骤一：表征电力用户的负荷与响应双重特征。将电力用户的负荷矩阵的列向量与需求弹性矩阵的列向量全连接，形成表征电力用户的负荷与响应双重特征的特征向量。步骤二：基于特征向量进行电力用户分类。首先构建标准拉普拉斯矩阵，然后求解标准化拉普拉斯矩阵的最小电力用户分类数量特征值与对应的单位特征向量，最后基于k-means算法，离散化单位特征向量求解得电力用户分类指示向量。本发明综合考虑电力用户的负荷与响应双重特征，电力用户分类结果更加科学合理，能够更好支撑分时电价套餐的定制，可应用于全国售电企业的售电业务、电力营销等实际工作中，为实现电力系统移峰填谷、优化用电方式与电力资源配置提供有效的支撑。
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公开(公告)号：CN112856635B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110108513.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蓄能式自然水源热泵空调系统，包括热泵系统回路、循环水回路、储能回路和供能回路；所述热泵系统回路和所述循环水回路通过冷凝器换热；所述供能回路和所述循环水回路分别独立流经空调末端，所述供能回路还包括与空调末端串联的储能水箱；所述储能回路包括储能水箱和与所述储能水箱串联的相变储能系统；还包括储能供能支路，所述储能供能支路包括储能水箱，所述储能水箱的进水口还与位于冷凝器和空调末端之间的循环水回路旁通，所述储能水箱的出水口还与循环水回路中的空调末端进水口连接。本发明增强电网削峰填谷的能力、降低成本；系统能效高且供能稳定。
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公开(公告)号：CN112856635A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110108513.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蓄能式自然水源热泵空调系统，包括热泵系统回路、循环水回路、储能回路和供能回路；所述热泵系统回路和所述循环水回路通过冷凝器换热；所述供能回路和所述循环水回路分别独立流经空调末端，所述供能回路还包括与空调末端串联的储能水箱；所述储能回路包括储能水箱和与所述储能水箱串联的相变储能系统；还包括储能供能支路，所述储能供能支路包括储能水箱，所述储能水箱的进水口还与位于冷凝器和空调末端之间的循环水回路旁通，所述储能水箱的出水口还与循环水回路中的空调末端进水口连接。本发明增强电网削峰填谷的能力、降低成本；系统能效高且供能稳定。
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