一种电缆警示桩
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108648652A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810766106.0

    申请日:2018-07-12

    IPC分类号: G09F13/16 G09F13/22 H04N5/225

    摘要: 一种电缆警示桩。提供了一种结构简单,方便加工,提高警示效果的电缆警示桩。包括上盖、桩体、控制器、声音传感器、震动传感器和升降机构,所述上盖可拆卸连接在桩体上,所述上盖包括盖体,所述盖体的底部四周分别设有导杆、底部中心设有截面呈矩形的筒体,所述筒体内设有挡块,所述控制器设在筒体内,所述控制器分别连接声音传感器和震动传感器,所述筒体的四周分别设有安装板,所述声音传感器设在安装板上,所述桩体为空心柱体,所述桩体的四周设有连接孔一,所述连接孔一和连接孔二一一对应、且通过定位销连接;所述安装板上设有摄像机和蜂鸣器,所述摄像机和蜂鸣器连接控制器。本发明方便预警,避免电缆破坏。

    一种基于贝叶斯模型的中压配电网拓扑修正方法

    公开(公告)号:CN114123194A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111486378.3

    申请日:2021-12-07

    摘要: 一种基于贝叶斯模型的中压配电网拓扑修正方法。涉及配电网的运维技术领域,具体涉及一种对配电网进行拓扑修正的方法。本发明提出的方法利用线路中电压与功率的线性关系,提取判定系数,根据配电网拓扑结构建立贝叶斯模型,对在线数据的处理实现远程监视拓扑状态,结合以往的记录,对拓扑中实际与记录不符的位置实现快速定位并给出拓扑修正方案,在线路频繁更换的情况下实现对中压配电网中拓扑结构存在问题的支路进行检查并修正,提高配电网运维人员工作效率,可以有效减少运维人员前往现场排查拓扑状态的次数,提高了拓扑修正效率,节省了人工检查所需的时间和人力资源。

    一种基于神经网络的多数据融合配网线路转供识别方法

    公开(公告)号:CN118940205A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410927557.3

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的多数据融合配网线路转供识别方法,方法包括获取配变及线路的台账和量测数据、开关上送变位信号及量测数据、线路故障及计划相关记录、线路拓扑关联关系数据;根据获取数据生成触发线路集,并基于触发线路集和线路联络台账提取可能存在的打包组合;建立高损线路数、负损线路数、高损线路全天线损率等共14项特征值并加入历史打包状态数据形成样本集并训练神经网络模型;利用训练好的模型对配电网中线路数据进行批量转供识别。本发明以数据模型学习了线路转供的数据变化特征,研判出线路是否发生真实转供情况,实现了中压配电网线路转供情况的准确研判。