电子工作票的智能核查应用方法及系统

    公开(公告)号:CN117371953A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311416879.3

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了电子工作票的智能核查应用方法及系统,属于电力系统应用技术领域。该应用方法包括如下步骤:获取工作票数据,具体包括:从业务系统获取电子工作票;工作票票面内容提取,具体包括:提取电子工作票的票面内容;工作票校验规则提取,具体包括:从校验规则库中提取电子工作票对应的校验规则;工作票票面内容逐条校核,具体包括:通过提取到的电子工作票对应的校验规则校核电子工作票的票面内容;工作票校核结果汇总,具体包括:汇总电子工作票的校核结果,生成校验报告。本发明解决了现有的工作票核查依赖于核查人员的经验与专业能力,效率低下且可靠性不高的技术问题。

    基于深度学习的红外输变电异常发热点目标检测方法

    公开(公告)号:CN110334661A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910612845.9

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法,包括如下步骤:步骤一,对现场红外异常发热图像数据样本收集,建立训练数据集;步骤二,构建模型网络,使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练,得到网络模型;步骤三,利用训练建立的网络模型,对待识别的红外图像进行识别,获取红外图片异常发热点识别与定位的结果,经验证,可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来,具备较好的检测效果,本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。

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