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公开(公告)号:CN116861406B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202310715592.4
申请日:2023-06-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统,包括:程序启动前,程序度量值分析预处理,函数调用邻接表生成;程序启动后,运行时函数调用记录,进程可信判定。本发明在程序启动前,首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理,以便于提取程序运行过程中的函数调用序列;其次,生成函数调用邻接表,根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值;接着,在程序启动后,度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块;最后,由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较,完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号:CN116861406A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310715592.4
申请日:2023-06-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统,包括:程序启动前,程序度量值分析预处理,函数调用邻接表生成;程序启动后,运行时函数调用记录,进程可信判定。本发明在程序启动前,首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理,以便于提取程序运行过程中的函数调用序列;其次,生成函数调用邻接表,根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值;接着,在程序启动后,度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块;最后,由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较,完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号:CN119005912A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411182428.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于电子工作票核查的方法及系统,属于电力系统应用技术领域。该应用方法包括如下步骤:获取工作票数据,具体包括:从业务系统获取电子工作票;工作票票面内容提取,具体包括:提取电子工作票的票面内容;工作票校验规则提取,具体包括:从校验规则库中提取电子工作票对应的校验规则;工作票票面内容逐条校核,具体包括:通过提取到的电子工作票对应的校验规则校核电子工作票的票面内容;工作票校核结果汇总,具体包括:汇总电子工作票的校核结果,生成校验报告。本发明解决了现有的工作票核查依赖于核查人员的经验与专业能力,效率低下且可靠性不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN114825135B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210683151.6
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 石慧 , 潘晴宇 , 陈磊 , 钱宇昊 , 王黎阳 , 黄欣 , 陈浩 , 韩亮 , 李松源 , 毛明 , 王成波 , 李雨菲 , 刘凤展 , 葛梦昕 , 吴非 , 王心 , 刘志坚
Abstract: 本发明公开了一种变电站专用防凝露降温装置,其包括:外隔离箱;放置凹位,排列设置在所述外隔离箱内,各所述放置凹位用于对变电箱进行安放;送风排流组件,竖直架设在所述外隔离箱内位于各变电箱之间,所述送风排流组件的一端穿接在所述外隔离箱外,用于将外部气流引入变电箱之间;驻流降温组件,与各变电箱一一对应设置,所述驻流降温组件套接设置在变电箱的下侧工作发热端,并能够对变电箱进行接触式冷却降温工作;以及凝露引流装置,设置在所述外隔离箱上方,所述凝露引流装置对外隔离箱中内部上侧的热流进行预凝干燥处理,并将形成的凝露导流排放。本发明方便加工,提高了设备安全性和使用寿命。
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公开(公告)号:CN117371953A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311416879.3
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了电子工作票的智能核查应用方法及系统,属于电力系统应用技术领域。该应用方法包括如下步骤:获取工作票数据,具体包括:从业务系统获取电子工作票;工作票票面内容提取,具体包括:提取电子工作票的票面内容;工作票校验规则提取,具体包括:从校验规则库中提取电子工作票对应的校验规则;工作票票面内容逐条校核,具体包括:通过提取到的电子工作票对应的校验规则校核电子工作票的票面内容;工作票校核结果汇总,具体包括:汇总电子工作票的校核结果,生成校验报告。本发明解决了现有的工作票核查依赖于核查人员的经验与专业能力,效率低下且可靠性不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN117808157B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311853452.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及智能识别数据分析技术领域,尤其涉及基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统,包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块;数据采集模块获取历史用电的样本数据和实时用电数据;特征提取模块获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率,并根据其相关性计算获取停电特征系数;数据筛选模块对实时用电功率进行数据筛选,并获取疑似停电的分析结果;智能报警模块校对分析得到实时用电校对分析结果,并计算报警预测系数进行报警处理。本发明用于解决对停电行为进行智能预测和报警处理不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN117808157A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311853452.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及智能识别数据分析技术领域,尤其涉及基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统,包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块;数据采集模块获取历史用电的样本数据和实时用电数据;特征提取模块获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率,并根据其相关性计算获取停电特征系数;数据筛选模块对实时用电功率进行数据筛选,并获取疑似停电的分析结果;智能报警模块校对分析得到实时用电校对分析结果,并计算报警预测系数进行报警处理。本发明用于解决对停电行为进行智能预测和报警处理不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN119338300A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411371134.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V30/41 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力信息处理技术领域,尤其涉及一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统,包括信息采集模块、现场数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、终端识别模块以及终端显示模块,通过对票面违章数据进行识别和处理,得到违章集合,基于违章集合中的元素数量,计算集合频率,同时对集合频率进行位置排列,确定重点条例,再获取作业人员的历史的违章行为,计算工作系数,基于工作系数确定数据信号,并根据数据信号,确定目标分析人员的现场警示信息,对实时进入现场的作业人员进行识别,获取对应的现场警示信息,并在终端显示模块中进行显示,从而实时的对进入电力作业现场的作业人员进行安全提醒,增强作业人员的安全意识。
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公开(公告)号:CN114825135A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210683151.6
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 石慧 , 潘晴宇 , 陈磊 , 钱宇昊 , 王黎阳 , 黄欣 , 陈浩 , 韩亮 , 李松源 , 毛明 , 王成波 , 李雨菲 , 刘凤展 , 葛梦昕 , 吴非 , 王心 , 刘志坚
Abstract: 本发明公开了一种变电站专用防凝露降温装置,其包括:外隔离箱;放置凹位,排列设置在所述外隔离箱内,各所述放置凹位用于对变电箱进行安放;送风排流组件,竖直架设在所述外隔离箱内位于各变电箱之间,所述送风排流组件的一端穿接在所述外隔离箱外,用于将外部气流引入变电箱之间;驻流降温组件,与各变电箱一一对应设置,所述驻流降温组件套接设置在变电箱的下侧工作发热端,并能够对变电箱进行接触式冷却降温工作;以及凝露引流装置,设置在所述外隔离箱上方,所述凝露引流装置对外隔离箱中内部上侧的热流进行预凝干燥处理,并将形成的凝露导流排放。本发明方便加工,提高了设备安全性和使用寿命。
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公开(公告)号:CN110334661A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910612845.9
申请日:2019-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法,包括如下步骤:步骤一,对现场红外异常发热图像数据样本收集,建立训练数据集;步骤二,构建模型网络,使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练,得到网络模型;步骤三,利用训练建立的网络模型,对待识别的红外图像进行识别,获取红外图片异常发热点识别与定位的结果,经验证,可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来,具备较好的检测效果,本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。
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