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公开(公告)号:CN109636029B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201811500365.5
申请日:2018-12-10
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
摘要: 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据,利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测,识别单台配变中短期电压越限风险类型,并给出越限风险概率,有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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公开(公告)号:CN109636029A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811500365.5
申请日:2018-12-10
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据,利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测,识别单台配变中短期电压越限风险类型,并给出越限风险概率,有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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公开(公告)号:CN114860808A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210527191.1
申请日:2022-05-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于大数据的配电网设备异常事件关联分析方法,包括基于伴生事件设备比例的关联性预判;基于事件间隔天数的单台配变事件关联系数计算;考虑配变关联系数集中度的两类事件关联度计算;两类异常事件关联度强弱判断。本发明的有益效果是:量化分析配网设备异常事件间的关联关系及关联程度,辅助识别配网设备异常事件的伴生规律,以提前评估预判电网运行潜在风险,支撑配网的主动运维和主动检修工作,实现精准施策,高效提高供电可靠性,促进电网提质增效。
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公开(公告)号:CN112034306A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010913466.6
申请日:2020-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法及系统,其方法按以下步骤进行:1)在通电状态下,多个分布式节点采集同一配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测单元对接收到的电流感应信号进行处理,估计出各个节点电流感应信号的时延、相位参数;2)在需要失电检测时,多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测进行联合失电鲁棒检测,确定失电位置。该方法在配电网失电状态下,利用多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,进行联合失电鲁棒检测,可有效提高失电检测率,提高抢修效率。
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公开(公告)号:CN116720374A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310724470.1
申请日:2023-06-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种配网电压风险及可靠性评估的方法,涉及配网电压风险及可靠性评估技术领域,包括:配电网与分布式发电数据接入与图计算分析技术研究,研究基于概率图模型的分区配电网可靠性评估技术以及供电可靠性算法,负荷波动与分布式电源接入对配网电压风险影响研究,研发基于分布式图计算框架的配电网电压风险及可靠性评估系统并应用;基于配电网电压分析所需的数据融合、数据重构、数据存储、查询与分析技术,完成配电网与分布式发电数据接入与图计算分析技术;实现对整个配电系统的薄弱环节和风险把控,减少大面积停电的可能性,同时根据风险制定应急预案,采取相应的应急措施以避免相关事故的发生,确保配电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN112034306B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202010913466.6
申请日:2020-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法及系统,其方法按以下步骤进行:1)在通电状态下,多个分布式节点采集同一配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测单元对接收到的电流感应信号进行处理,估计出各个节点电流感应信号的时延、相位参数;2)在需要失电检测时,多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测进行联合失电鲁棒检测,确定失电位置。该方法在配电网失电状态下,利用多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,进行联合失电鲁棒检测,可有效提高失电检测率,提高抢修效率。
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公开(公告)号:CN107122881B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201710147240.8
申请日:2017-03-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供的基于配电台区的综合能效评价系统,包括:综合能效指标模块,包括多个指标单元和一加法器;加法器分别实时对各指标单元的合格率按等差数列的排列模式进行多次顺序逻辑判断,每次的逻辑判断按次记数作加法,以获得每一指标单元的得分;指标权重计算模块,用于获取各指标单元的权重值;综合能效评价模块,用以根据每一指标单元的得分和与其对应的权重值计算配电台区的综合能效。本发明提供的基于配电台区的综合能效评价系统,可以实现对配电台区的各项数据的并行采集,并进行实时处理,实现了对配电台区综合能效的全面评价,且评价步骤简单,成本低廉,结果直观、可靠。
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公开(公告)号:CN109980784B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201910249924.8
申请日:2019-03-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 扬州广源集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , G08C17/02 , H04L67/025 , G01R19/25 , G01R31/08
摘要: 一种配电线路电流采集系统、采集方法及故障定位方法,本发明涉及电力监测领域,尤其涉及配电线路电流采集系统、采集方法及故障定位方法。提供了一种能实现配电网分布式监测,配电线路稳态电流的采集和故障暂态电流的监测的配电线路电流采集系统、采集方法及故障定位方法。所述线上采集终端包括第一采集终端、第二采集终端和第三采集终端,分别安装于A、B、C三相线路上,用于采集配电线路的稳态电流数值和暂态电流的电流波形,并将采集数据通过无线通信方式发送至集中器;所述集中器用于收集数据,所述集中器与主站服务器通过无线通信方式进行通信;本发明对于配电线路的运行状态监测、负荷监测、故障定位具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110632459A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201911000493.8
申请日:2019-10-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 扬州广源集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 一种基于同步相量测量的配电网故障区段定位方法。涉及电力系统,尤其涉及一种基于同步相量测量的配电网故障区段定位方法。提供了一种能够迅速地定位故障区段,缩短客户停电时间、减少停电面积和提高供电可靠性的基于同步相量测量的配电网故障区段定位方法。本发明可以使配电网主站及时监测到系统中有无故障发生并进行故障区段定位,从而有利于后续的故障恢复;本发明考虑分支线末端DG的影响,故障判据能够适应系统不同的运行方式。
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公开(公告)号:CN114139822B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202111487796.4
申请日:2021-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息,对负荷信息进行异常点识别修正,并进行归一化处理;(2)平稳化处理,分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(3)建立长短期记忆网络(LSTM),获取准确的高频分量序列;(4)建立极限学习机(ELM)网络,获取准确的低频分量序列;(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型,实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断,对局部变化细节做出精准预测,具有更好的预测准确度和性能,能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
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