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公开(公告)号:CN118042787A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410164103.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种计算机网络安全控制保护装置及方法,包括底座,所述底座内上部插接有整体密封的主机,所述底座一侧设置有外网接口,所述外网接口一端贯穿底座外壁,并与外部网络线缆连接,另一端贯穿底座内壁,并设置有方向朝上的接插头,所述主机底部开设有与接插头对应的接插口,接插头与接插口相互对接,使主机与外部网络连通。通过密封的主机与底座的设置,再配合驱动机构驱动主机内的冷却机构进行冷却,解决了装置内部容易积灰的问题,达到了易于清理的效果。利用驱动机构的设置,使在网络常规防护被攻破时,使内部网络与外部网络之间的连接在物理层面上直接断开,进而避免了数据的泄露。
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公开(公告)号:CN117200186A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311023479.6
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04L9/40 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及光伏出力预测技术领域,具体涉及恶意攻击下的分布式光伏出力预测模型构建及预测方法。方法包括:获取待预测电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据和物联网流量数据以及待预测电站预设区域内其他电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据;基于出力数据对待预测电站和其他电站进行相关性匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,根据物联网流量数据对恶意攻击进行分类,得到分类结果;基于匹配结果,采用对应分类结果的出力数据,构建对应不同恶意攻击类型的光伏出力预测模型。通过实施本发明,填补了遭受网络恶意攻击下的分布式光伏出力预测的空白。同时,筛选其他电站和待预测电站的出力数据共同构建光伏出力预测模型,提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号:CN119420523A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411530327.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:多源数据获取与预处理;步骤2:通过数据挖掘技术,对多源数据进行融合挖掘;步骤3:通过聚类算法,对多源网络安全平台所监测事件进行二次研判与风险等级辨识;步骤4:对高危风险事件联动防火墙进行主动隔离,并生成事件分析报告。本发明在工作中,通过数据挖掘技术融合多源网络安全数据,提高风险辨识的可靠性,并对高危风险实现防火墙主动隔离,自动生成隔离报告推送上级管理部门,进一步提高电力网络安全防御能效,减少值班运维人力投入。
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公开(公告)号:CN118825627A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411025816.X
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 一种宽带高交叉极化喇叭天线,涉及微波与天线技术领域。包括辐射喇叭段、轴向波纹槽结构、馈电波导底座、平衡馈电结构和反向四脊结构,所述辐射喇叭段呈上宽下窄的圆台状,所述辐射喇叭段的上端连接轴向波纹槽结构,底端连接馈电波导底座,所述馈电波导底座呈长方体,所述馈电波导底座的内部为圆波导,本发明在工作中,提供了一种基于反向四脊结构与轴向波纹槽结构的集成X波段与Ku波段的平衡馈电式宽带双极化喇叭天线。本发明中的天线能在8‑19GHz的工作频带内保持良好的驻波性能与高隔离度,拥有水平与垂直两种极化方式,频带内具备良好的方向图特性、高增益与高交叉极化鉴别率,同时天线整体的体积小,分立的结构模块易于组装。
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公开(公告)号:CN115834442A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211673744.0
申请日:2022-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L41/147 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法,涉及流量预测技术领域,目的在于提供一种改善网络状况、减少数据发送频次、降低通讯开销的国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法,方法技术要点包括下游节点对网络流量进行统计,并向上游节点传递最近的N个历史数据;上游节点根据历史数据对流量进行调节,并对历史数据进行存储;一个周期后,上游节点计算该周期内多组历史数据中每个历史数据的平均值;下游节点停止传送历史数据,上游节点根据计算出的平均值对网络流量进行调节,技术效果是在监测方法的基础上,实现对未来网络拥挤状况的预测,并根据预测值,对网络流量进行调节,减少数据发送频次,降低通讯开销。
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公开(公告)号:CN119026907A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411112163.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:电力网络安全风险指标选取,形成风险数据。步骤2:风险数据预处理,包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤3:搭建电力网络风险预测模型,基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术,利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力,深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联,实现对安全风险的提前预测,为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。
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