-
公开(公告)号：CN118134463A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410443084.X
申请日：2024-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明针对智能变电站中主设备保护状态判别时出现大量特征信息难以快速高效处理的问题，提出一种基于DBN+Softmax模型的主设备保护状态判别方法及系统。首先分析主设备保护各模块状态特征，形成状态特征信息与状态模块之间的关联映射，然后对收集到的各类数据用不同长度的滑动窗口截取形成特征向量，送入模型进行分类预测，得到判别结果。在训练中对部分样本集随机加入或删除部分告警信息，模拟实际运行过程中可能出现的假告警、漏报等情况，提高模型判别的容错性。最后，基于DBN+Softmax模型并利用实时数据对主设备保护进行状态判别。该方法对主设备保护进行状态判别，具有高准确率和灵活性，增强主设备继电保护的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118676788A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410838487.4
申请日：2024-06-26
摘要： 本发明公开了一种智能柔性绝缘拉棒及使用方法，绝缘拉棒包括：绝缘拉棒本体、绝缘挂钩和仪表盒，绝缘拉棒本体包括：受力横梁、起吊横梁、液压提升装置以及柔性吊装带；受力横梁和起吊横梁之间通过拉杆相连接；柔性吊装带连接起吊横梁和绝缘挂钩；液压提升装置可移动地安装于拉杆；液压提升装置的活塞的伸出端固定安装有压力传感器，压力传感器与受力横梁接触；液压提升装置设置有用于与杆塔横担相连接的固定组件；仪表盒与压力传感器相连接。本发明提供的一种智能柔性绝缘拉棒及使用方法，能够实时显示绝缘拉棒的承力大小，可以提高更换绝缘子串的效率与设备使用的安全性，同时便于对绝缘拉棒进行收卷归纳。
-
公开(公告)号：CN115563543B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211336269.8
申请日：2022-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC分类号： G06F18/241 , H04W24/08 , H02H7/26
摘要： 本发明涉及电力系统继电保护技术领域，具体公开了一种基于通道质量多端电气量保护原理选取方法，包括：获取当前无线通信通道的通信质量信息和输电线路的当前快速保护原理；依据当前无线通信通道的通信质量信息和输电线路的当前快速保护原理，判断是否发出切换当前快速保护原理的指令；若发出切换当前快速保护原理的指令，则对输电线路的当前快速保护原理进行切换。本发明还公开了一种基于通道质量多端电气量保护原理选取装置及系统。本发明提供的基于通道质量多端电气量保护原理选取方法，能够根据无线通信通道的通信质量最优化选择保护原理，降低了因无线信号不稳定导致保护失效的概率，提高保护可靠性和改善保护性能。
-
公开(公告)号：CN116979716A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310802068.0
申请日：2023-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
摘要： 一种适用于激光供能网络的供能系统及方法，包括：控制激光器输出的激光能量信号经过供能光纤传输至光电池；最大功率点跟踪电路单元跟踪光电池最大功率点，使光电池在最大功率点输出电能量，超级电容存储电能量中；超级电容能量高低阈值控制单元监测超级电容中存储的电能量，当超级电容中存储的电能量大于上限阈值时，超级电容对光通信发送模块、节点传感器与中央处理芯片供电；光通信发送模块将通过中央处理芯片处理的节点传感器数据传输至光通信接收模块，服务器获取光通信接收模块接收的数据；当超级电容中存储的电能量小于下限阈值时停止供电。本发明可以有效解决串扰以及因模糊监测造成的能量浪费，最优化利用光纤供能能量的目的。
-
公开(公告)号：CN112016816B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010812811.7
申请日：2020-08-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
摘要： 本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
-
公开(公告)号：CN118626594A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410829538.7
申请日：2024-06-25
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力标准知识的标签自动化标注方法、系统及存储介质，涉及自动化标注技术领域，包括：采集源电力标准知识数据集，进行预处理，获得标准电力知识数据集，进行文本扩充，生成电力标准知识文本描述数据集；获取文本关联筛选规则，对电力标准知识文本描述数据集进行筛选，得到电力标准知识文本扩充数据集；对前述数据集进行数据标注，获得电力标准知识文本标注数据集；对电力标准知识文本标注数据集进行修正，获得电力标准知识文本标注样本集，进行训练优化，获得电力标准知识标注模型进行电力标准知识标签自动化标注。本发明解决现有技术存在手动标注很难保证标注一致性和准确性的技术问题，达到提高自动化标注效率和质量的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118470407A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410590571.9
申请日：2024-05-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/771 , G06N20/20 , G06V10/25
摘要： 一种水土扰动异常区自动识别方法和系统。获取多时相高分辨率遥感影像数据并进行预处理，得到遥感时序影像集；构建融合视觉注意力机制的水土扰动异常区多时序遥感特征集，对特征集中的特征进行重要性筛选和权重计算，将多时序遥感特征集进行分割形成格网切片；将格网切片输入到感知哈希算法HPA中，将每一层特征图像生成特征指纹，计算每对特征指纹间的汉明距离得到每对特征指纹间的相似度，对特征的权重进行加权计算，得到每对格网切片的加权相似度值，确定发生变化的目标格网；对目标格网进行扰动异常区提取，对提取结果进行面向对象约束，获取符合实际扰动范围的扰动异常区边界。本发明通过卫星手段实现快速、高精度的遥感水土扰动区域监测。
-
公开(公告)号：CN117277584A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311535679.X
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
摘要： 本发明公开一种融合电气量与时钟信息的多端电气量保护同步方法与系统，属于多端电气量保护技术领域，所述方法包括：外部对时正常时，保护装置采样，并确定同步参考电气量，接收外部秒脉冲；保护装置根据接收的秒脉冲调整采样时刻，并进行周波和采样点编码，采用周波编号和采样序号实现基于绝对时标的保护装置数据同步；外部对时异常时，按对时异常处理的保护装置基于采样正向过零点时间偏差变化量进行采样同步。本发明融合同步参考电气量与时钟信息，在外部对时正常时基于绝对时标同步，外部对时异常时基于采样正向过零点时间偏差变化量同步，可以最大程度提供保护装置对时可靠性。
-
公开(公告)号：CN112016816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010812811.7
申请日：2020-08-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
摘要： 本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
-
公开(公告)号：CN116345441A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310310496.1
申请日：2023-03-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/096
摘要： 一种基于ResNet‑SA‑LUBE的短期光伏功率区间预测方法及装置，包括步骤1：以设定采样间隔采集历史光伏功率数据以及该采样时刻下的气象数据，并基于遗传算法确定最优特征组合；步骤2：将最优特征组合作为输入特征、将光伏功率特征矩阵作为预测目标输入到深度残差网络中进行训练预测，得到短期光伏功率点预测模型；步骤3：构建基于模拟退火算法和LUBE的短期光伏功率区间预测模型，将点预测模型中的特征提取层的参数迁移至期光伏功率区间预测模型；步骤4：对模型进行多次训练及初始化，将模型输出的区间预测上下限平均值作为最后的区间预测结果。本发明能够获得可靠的预测区间，准确描述光伏功率预测的不确定性，保障光伏并网时电力系统的安全稳定运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.08 秒)