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公开(公告)号：CN115348063B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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公开(公告)号：CN115348063A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
摘要： 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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公开(公告)号：CN117909855B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410317710.0
申请日：2024-03-20
申请人： 南京鼎研电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于电力模型的数据监测与辅助治理方法，涉及数据监测技术领域，解决的问题是，现有技术电力系统监测与辅助治理方法效率低、监测能力滞后，采用的方法是：首先进行数据收集和预处理，然后通过云端服务器构建所述电力模型，然后基于所述电力模型对所述电力系统进行实时监测，然后通所述电力模型采用仿真动态模拟方法对电力参数变化趋势进行仿真模拟预测，并根据预设规则评估所述电力系统的稳定性和可靠性，通过自适应粒子群优化决策模型进行所述电力系统的辅助治理决策，本发明大大提高电力系统的安全性、稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN114529228A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210433259.X
申请日：2022-04-24
申请人： 南京鼎研电力科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种面向电力监控系统供应链的风险预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于多维度系统数据集进行联邦学习，构建系统分析模型，通过系统分析模型对系统供应信息进行风险分析获得第一风险信息；根据电力供应信息进行供应链风险参数分析，获得供应风险影响参数集；对风险影响参数集进行权重运算确定参数风险权重；基于参数风险权重对电力供应信息进行风险分析获得第二风险信息；根据第一、二风险信息，确定供应链风险预警结果。解决电力监控系统供应链的预警数据来源维度较单一，风险预警效果较差的技术问题。达到从多维度进行综合风险评估，打破单一维度数据限制，提高对于各种风险评估准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117909855A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410317710.0
申请日：2024-03-20
申请人： 南京鼎研电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于电力模型的数据监测与辅助治理方法，涉及数据监测技术领域，解决的问题是，现有技术电力系统监测与辅助治理方法效率低、监测能力滞后，采用的方法是：首先进行数据收集和预处理，然后通过云端服务器构建所述电力模型，然后基于所述电力模型对所述电力系统进行实时监测，然后通所述电力模型采用仿真动态模拟方法对电力参数变化趋势进行仿真模拟预测，并根据预设规则评估所述电力系统的稳定性和可靠性，通过自适应粒子群优化决策模型进行所述电力系统的辅助治理决策，本发明大大提高电力系统的安全性、稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN117081255A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311092035.8
申请日：2023-08-29
申请人： 南京鼎研电力科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了基于分布式调度的配电站自动巡检方法及巡检系统，包括如下步骤：巡检无人机调度模块根据各个配电站与巡检无人机调度模块的距离信息，以及各个配电站的区域信息，为各个配电站匹配巡检无人机；通过各个匹配的巡检无人机，分别获取对应配电站的基础图像信息，设定基础巡检无人机巡检频率，各个匹配的巡检无人机根据基础巡检频率进行对应配电站的自动巡检，得到巡检图像，根据巡检图像判断配电站是否出现异常，若配电站出现异常，若异常，则根据对应配电站的巡检无人机预警巡检频率进行巡检，若未出现异常，则巡检无人机继续根据基础巡检频率进行自动巡检。通过本发明所提供的技术方案，可以实现智能化的配电站自动巡检。
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公开(公告)号：CN112199864B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011241768.X
申请日：2020-11-09
申请人： 江苏南通发电有限公司 , 东南大学 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及光储微网领域，具体的是一种工业用户型光储微网的可靠性优化方法，包括以下步骤：建立工业用户型微网元件停运模型、建立工业用户型微网元件可靠性指标、建立工业用户型微网可靠性模型及故障模式影响分析、建立孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略。本发明对工业用户型微网的可靠性指标进行分析，制定了孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略，提高了工业用户型微网的可靠性。同时，储能可以改善光伏的出力质量，同时可以提高光伏并网的稳定性和可靠性，减少对大电网的冲击，在电力系统中发挥着调峰、电压补偿、频率调节、提供不间断电源等作用，可有效提升用电可靠性水平。
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公开(公告)号：CN111082446B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010076428.X
申请日：2020-01-23
申请人： 江苏南通发电有限公司 , 南京邮电大学 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑电池自消耗的储能优化配置方法，属于发电、变电或配电的技术领域。该方法：以配置储能后微网运行的年收益为上层目标函数、以系统的污染物排放量为下层目标函数，建立储能配置的双层优化模型；上层优化模型中考虑储能电池的自身电能消耗，并将电池的循环次数和储能的容量、功率配置共同作为决策变量；对上层目标函数进行优化得到功率分配方案及储能配置方案，将上层配置方案传递给下层优化模型以优化系统购电功率，将系统购电功率返回上层模型计算系统的年收益进行迭代优化直至输出储能的最优配置结果。本发明通过考虑了电池自身电能消耗和循环使用次数约束的双层优化模型得到更加符合实际运行特征的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN112199864A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011241768.X
申请日：2020-11-09
申请人： 江苏南通发电有限公司 , 东南大学 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及光储微网领域，具体的是一种工业用户型光储微网的可靠性优化方法，包括以下步骤：建立工业用户型微网元件停运模型、建立工业用户型微网元件可靠性指标、建立工业用户型微网可靠性模型及故障模式影响分析、建立孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略。本发明对工业用户型微网的可靠性指标进行分析，制定了孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略，提高了工业用户型微网的可靠性。同时，储能可以改善光伏的出力质量，同时可以提高光伏并网的稳定性和可靠性，减少对大电网的冲击，在电力系统中发挥着调峰、电压补偿、频率调节、提供不间断电源等作用，可有效提升用电可靠性水平。
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公开(公告)号：CN111082446A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010076428.X
申请日：2020-01-23
申请人： 江苏南通发电有限公司 , 南京邮电大学 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑电池自消耗的储能优化配置方法，属于发电、变电或配电的技术领域。该方法：以配置储能后微网运行的年收益为上层目标函数、以系统的污染物排放量为下层目标函数，建立储能配置的双层优化模型；上层优化模型中考虑储能电池的自身电能消耗，并将电池的循环次数和储能的容量、功率配置共同作为决策变量；对上层目标函数进行优化得到功率分配方案及储能配置方案，将上层配置方案传递给下层优化模型以优化系统购电功率，将系统购电功率返回上层模型计算系统的年收益进行迭代优化直至输出储能的最优配置结果。本发明通过考虑了电池自身电能消耗和循环使用次数约束的双层优化模型得到更加符合实际运行特征的储能容量配置方案。
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