公开(公告)号：CN118861731A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410883725.3

申请日：2024-07-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京理工大学

发明人： 丁波 ,  王栋 ,  仇晨光 ,  李杰 ,  梁文腾 ,  朱伟民 ,  李佑伟 ,  季禹舜 ,  李浩 ,  侍文 ,  张震 ,  刘波 ,  彭飞 ,  王力 ,  杨苗 ,  王帆 ,  谢云云

IPC分类号： G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异，首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类；然后，对聚类之后的结果进行二次聚类；最后，建立TCN‑BiGRU神经网络模型，用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。

公开(公告)号：CN118826039A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410883733.8

申请日：2024-07-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京理工大学

发明人： 仇晨光 ,  王栋 ,  李杰 ,  梁文腾 ,  朱伟民 ,  李佑伟 ,  丁波 ,  季禹舜 ,  李浩 ,  侍文 ,  张震 ,  刘波 ,  彭飞 ,  王力 ,  杨苗 ,  王帆 ,  谢云云

IPC分类号： H02J3/14 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。

公开(公告)号：CN118868039A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410883728.7

申请日：2024-07-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 朱伟民 ,  王栋 ,  仇晨光 ,  李杰 ,  梁文腾 ,  李佑伟 ,  丁波 ,  季禹舜 ,  李浩 ,  侍文 ,  张震 ,  刘波 ,  彭飞 ,  王力 ,  王帆 ,  杨苗 ,  谢云云

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06N7/01

摘要： 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度，分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标，建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略，然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差，减少V2G的用户成本，实现两侧双赢，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。

公开(公告)号：CN108173778B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201711452627.0

申请日：2017-12-27

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  重庆大学

发明人： 刘宣 ,  张海龙 ,  王帆 ,  陈磊 ,  覃剑 ,  黄天聪

IPC分类号： H04L12/805 ,  H04L12/851 ,  H04L12/863 ,  H04L12/865

摘要： 本发明提供了一种基于业务分类的电力信息采集系统数据处理方法，主要按照以下步骤进行：S1：根据用户用电性质将数据业务分为N类，并根据业务的重要程度预定义优先级；S2：实时获取业务数据包的传输时延和帧长度；S3：根据业务数据包的传输时延和帧长度以及对应的时延上限和最大丢包率对业务的优先级做调整；S4：在资源池中选择最高优先级，即优先级值最小的业务数据包进行传输；S5：判断资源池中是否还有待传数据，如果有，返回步骤S2循环执行；否则，信息传输结束。其效果是：在数据拥堵或者部分传输链路损坏时，能对用电数据传输进行优先级的调度，能够尽可能的在传输时延和数据帧长度的限定情况传输重要的数据，降低数据丢失的损失。

公开(公告)号：CN108173778A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711452627.0

申请日：2017-12-27

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  重庆大学

发明人： 刘宣 ,  张海龙 ,  王帆 ,  陈磊 ,  覃剑 ,  黄天聪

IPC分类号： H04L12/805 ,  H04L12/851 ,  H04L12/863 ,  H04L12/865

摘要： 本发明提供了一种基于业务分类的电力信息采集系统数据处理方法，主要按照以下步骤进行：S1：根据用户用电性质将数据业务分为N类，并根据业务的重要程度预定义优先级；S2：实时获取业务数据包的传输时延和帧长度；S3：根据业务数据包的传输时延和帧长度以及系对应的时延上限和最大丢包率对业务的优先级做调整；S4：在资源池中选择最高优先级，即优先级值最小的业务数据包进行传输；S5：判断资源池中是否还有待传数据，如果有，返回步骤S2循环执行；否则，信息传输结束。其效果是：在数据拥堵或者部分传输链路损坏时，能对用电数据传输进行优先级的调度，能够尽可能的在传输时延和数据帧长度的限定情况传输重要的数据，降低数据丢失的损失。