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公开(公告)号：CN118861731A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883725.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异，首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类；然后，对聚类之后的结果进行二次聚类；最后，建立TCN‑BiGRU神经网络模型，用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN119850364A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411858093.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质，方法包括：获取配电网潮流数据，并根据潮流数据计算配电网综合电压薄弱度；根据综合电压薄弱度，利用冠豪猪优化器CPO算法选取初始最优集群数量，并选取最高电压薄弱度作为初始集群中心；对初始最优集群数量和初始集群中心使用K‑means聚类算法进行聚类，以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类。本发明中使用冠豪猪优化器CPO来改进K‑means聚类算法，以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类；实现对配电网各支路的合理聚类。有助于更好了解配电网的电压分布情况，为电网的安全稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118868039A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883728.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度，分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标，建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略，然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差，减少V2G的用户成本，实现两侧双赢，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN119009940A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410923285.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 一种基于LSTM神经网络的分层能源系统优化调度方法，包括操作步骤：步骤1：负荷预测，采用LSTM网络预测日前市场的电动汽车负荷；LSTM网络通过遗忘门、输入门和输出门来动态调整记忆单元的存储，控制信息的流动，提高模型的学习能力；步骤2：基于对电动汽车负荷预测的结果，建立电动汽车负荷优化调度模型，减少预测负荷曲线和实际负荷曲线之间的误差；步骤3：采用GA遗传算法对步骤2中电动汽车负荷优化调度模型求解；步骤4：采取考虑交易双方利益最大化，建立电动汽车能源交易模型；步骤5：采用改进粒子群算法对电动汽车能源交易模型求解，得到全局最优解作为结果。本发明制定电动汽车负荷协调调度策略，实现电力系统经济效益和环境效益最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398403A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411442353.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑半导体产业链能源需求的多综合能源站配置方法。所述方法包括：获取半导体产业链中每个能源站的典型日负荷，以及所述能源站中各机组的运行参数；随机配置所述能源站中供能机组和储能机组的数量和容量；根据所述运行参数、所述典型日负荷和所述供能机组和储能机组的数量和容量构建综合能源站模型；构建多能源站资源产生模型和容量配置模型；基于所述综合能源站模型和所述多能源站资源产生模型，求解所述容量配置模型，得到所述能源站中各机组的容量配置。该方法通过构建综合能源站模型、多能源站资源产生模型和容量配置模型，并对容量配置模型求解，能够实现能源的最优分配，提高能源的利用效率。
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公开(公告)号：CN119295258A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411437661.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种基于半导体园区负荷聚类的多能源站配置方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：采集园区内的用能数据；采用K‑均值聚类算法对用能数据进行聚类分析得到各用户多元能源需求和用能特征：通过单用户用能数据的聚类获得单用户典型用能曲线；基于单用户典型用能曲线进行多用户用能数据聚类，获得多用户典型用能曲线并确定不同类型用户的能源需求和用能特征；根据用能数据的聚类结果，结合各用户园区实际地理位置，确定能源站选址和相应设备，以日化投资成本与日运行成本之和最小为目标求解能源站配置结果。通过对园区负荷聚类，根据不同类型的能源需求和用能特征，进行可靠地能源站配置，优化能源供应结构并提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN110027005B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910445422.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种快换工具的工具库及快换工具。该快换工具的工具库包括至少一个工具和工具固定部，工具与工具固定部可拆卸设置，工具包括连接组件和功能组件，功能组件包括侧壁和由侧壁限定出的容纳腔，功能组件的侧壁开设有锁紧槽，功能组件的侧壁上与容纳腔接触的一面对称开设有滑道，锁紧槽与滑道连通，工具固定部包括固定板和导向销，导向销上设置有锁紧销，锁紧销能滑动地设置于滑道内，锁紧销能由滑道划入锁紧槽，锁紧槽能够对锁紧销限位。本发明实施例提供的技术方案的工具库结构简单，具有工具方便固定于固定板上或从固定板上快速拆卸的特点，解决了现有市场上的快换工具库结构复杂，价格昂贵，使用成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN110086103A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910445786.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电房机器人的作业方法，该方法包括：接收作业任务；根据所述作业任务移动到待操作配电设备，并对待操作配电设备执行相应的操作；其中，所述操作包括巡检和/或倒闸。本发明实施例提供的配电房机器人的作业方法，能够有效提高对配电房中配电设备的操作效率。
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公开(公告)号：CN119671137A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728896.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于能源需求差异的多综合能源站低碳互动方法和装置。该方法包括：获取多综合能源站结构中各个能源站之间的电能交互方式，以及各个能源站所分别对应的参数信息；基于电能交互方式和各能源站所分别对应的参数信息构建多目标优化调度模型；其中，多目标优化调度模型为以多综合能源站系统运行成本最低和碳排放量最少为目标的多目标优化调度模型；基于多目标优化调度模型，以及预设多目标优化问题求解算法确定能源站之间的最优低碳互动。本发明能够兼顾多综合能源系统的经济性和低碳性，减少能源站的运行成本和碳排放量，使得能源站之间达到最优低碳互动，实现多综合能源系统的安全稳定运行。
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