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公开(公告)号：CN110163056B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810977086.1
申请日：2018-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，特别涉及仓储领域的人工智能，更为具体的说是涉及智能视觉识别车板线缆盘中心坐标系统。通过自学习的方式建立可靠线缆盘图像特征库，并利用扫描设备扫描获得线缆盘图像，结合特征库特征进行轮廓获取和坐标识别，从而能够高准确度、高精确度的自动获得车板装载线缆盘的场地坐标位置。经实验，本发明公开的智能视觉识别车板线缆盘中心坐标系统的识别误差率小于0.3％，所生成场地坐标精度误差在±40mm以内。
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公开(公告)号：CN113935568B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111001302.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及产能预判领域，特别是涉及在生产力恢复阶段的产能预判领域，更为具体的说是涉及一种在生产力恢复阶段制定采购策略的辅助决策方法，以修正后的基础用电量作为评价基准，通过产能水位高低指数以及产能累计恢复指数多维度交叉对比分析，从而有效判断供应商产能恢复能力，对采购策略决策提供依据，同时当订单签订后，进一步通过产能涨跌速度指数预判相关供应商的生产交付风险，当预警发生时，及时调整采购策略，降低供应商产能不足对电网建设的影响。在生产力恢复阶段通过在全流程对供应商的产能恢复精准预判，从而降低交付风险，保证电网建设有效实施。
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公开(公告)号：CN110163056A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810977086.1
申请日：2018-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，特别涉及仓储领域的人工智能，更为具体的说是涉及智能视觉识别车板线缆盘中心坐标系统。通过自学习的方式建立可靠线缆盘图像特征库，并利用扫描设备扫描获得线缆盘图像，结合特征库特征进行轮廓获取和坐标识别，从而能够高准确度、高精确度的自动获得车板装载线缆盘的场地坐标位置。经实验，本发明公开的智能视觉识别车板线缆盘中心坐标系统的识别误差率小于0.3％，所生成场地坐标精度误差在±40mm以内。
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公开(公告)号：CN113935568A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111001302.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
Abstract: 本发明涉及产能预判领域，特别是涉及在生产力恢复阶段的产能预判领域，更为具体的说是涉及一种在生产力恢复阶段制定采购策略的辅助决策方法，以修正后的基础用电量作为评价基准，通过产能水位高低指数以及产能累计恢复指数多维度交叉对比分析，从而有效判断供应商产能恢复能力，对采购策略决策提供依据，同时当订单签订后，进一步通过产能涨跌速度指数预判相关供应商的生产交付风险，当预警发生时，及时调整采购策略，降低供应商产能不足对电网建设的影响。在生产力恢复阶段通过在全流程对供应商的产能恢复精准预判，从而降低交付风险，保证电网建设有效实施。
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公开(公告)号：CN113177452B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110434218.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理与射频技术的封样方法及装置，该基于图像处理与射频技术的封样方法及装置通过图像监控和射频监控相结合的方式对样品的封样形成过程进行实时的和智能化的监控，并从图像监控和射频监控得到的数据信息中识别出封样处理对应的封样动作信息，以及对该封样动作信息进行违规与否的判断处理，从而对封样处理的每一个工序进行细节化和无人化的识别分析处理，从而有效地提高对封样处理过程中违规动作行为的监控识别有效性和准确性，以及同时提高封样处理过程的信息保密性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290774A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311421056.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F18/241 , G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的卷积神经网络的电力物资分类的方法，包括以下步骤：S1、数据收集，获取电力物资数据明细；S2、数据整理，整合数据明细中的重要信息；S3、数据标准化，获得标准化文本数据集；S4、数据表征，将标准化文本数据集中的单条物资数据以知识图谱形式表示，使用预训练模型BERT将知识图谱三元组表达形式向量化，得到物资数据的知识图谱三元组表达形式的词嵌入表征向量；S5、数据分类，将知识图谱词嵌入表征向量输入最优模型中得到物资属于某个物资类别的概率，得到物资分类结果。本发明通过使用基于知识图谱的卷积神经网络的电力物资分类方法，提高电力物资的分类效率。
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公开(公告)号：CN115775075A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211526231.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种框架协议采购模式下全周期过程供应商订单分配方法，包括数据准备、规则制定、模型构建三个步骤：采集物资框架协议采购模式下供应商中标数据、供应商供给能力以及地理位置等相关供给数据和各工程项目地的需求数据等，用于模型分析；制定出供应商订单分配决策约束与流程规范；构建以综合供给距离最小化为决策优化目标，满足进度均衡原则、多供应商原则等决策约束条件，构建多周期线性规划模型，给出优化方案。本发明确保需求较为确定且具有高质量供给要求的大型工程类项目的需求物资的稳定供应，减少物资供给的不确定性，为大型工程类项目框架协议模式下全周期的供应商订单分配提供高效稳定的自动化决策。
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公开(公告)号：CN118427335B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410458312.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/216 , G06N20/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于语言模型的供应链文档智能索引方法和系统，所述方法包括：对供应链文档进行标准化处理；用户通过用户交互界面输入权重配置；用户请求文档时，根据每个用户的权重偏好返回第一文档检索结果和第一索引相关度；基于可用计算资源以及所述第一索引相关度从所述第一文档检索结果中确定多个第二文档；外部注意力模块基于用户的权重配置对所述多个第二文档进行外部注意力处理，得到外部注意力处理后的多个第二文档，输入供应链文档索引大模型，得到所述多个第二文档的第二索引相关度；按照第二索引相关度和第一索引相关度进行排序。本发明通过可以同时提供高度定制化的用户体验，显著提升了供应链文档检索的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118484465A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410452634.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/151 , G06F40/253 , G06F40/177 , G06F40/186 , G06F16/35 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种自然语言语句生成SQL语句的方法及装置，方法包括建立基于数据增强的语言处理模型，语言处理模型包括数据增强模块和任务训练模块；获取第一训练数据并将其输入至数据增强模块进行数据语法分析、信息去除以及数据采样，获得第二训练数据；将第一训练数据和第二训练数据合并生成训练数据并发送至任务训练模块进行训练，直到语言处理模型收敛；建立语言转换模型，并对其嵌入语言处理模型；语言转换模型接收待转换的自然语言语句，并通过语言转换模型将待转换的自然语言语句进行分解，获得简单语句；基于简单语句进行编码和解码，生成SQL语句。本发明可以实现有效处理复杂的自然语言语句，提高对数据库复杂查询的处理能力。
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公开(公告)号：CN113177452A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110434218.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理与射频技术的封样方法及装置，该基于图像处理与射频技术的封样方法及装置通过图像监控和射频监控相结合的方式对样品的封样形成过程进行实时的和智能化的监控，并从图像监控和射频监控得到的数据信息中识别出封样处理对应的封样动作信息，以及对该封样动作信息进行违规与否的判断处理，从而对封样处理的每一个工序进行细节化和无人化的识别分析处理，从而有效地提高对封样处理过程中违规动作行为的监控识别有效性和准确性，以及同时提高封样处理过程的信息保密性。
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