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公开(公告)号：CN113988579B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111240984.7
申请日：2021-10-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网投资绩效评级方法、装置及系统，所述方法包括获取电网投资绩效评价指标体系，所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标，各电网投资绩效指标分别对应不同的维度；采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系，确定电网投资绩效指标与评级的关联度；采用AHP1‑9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重；综合所述关联度和权重，给出电网投资绩效的评价等级。本发明能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善，投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
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公开(公告)号：CN113988579A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111240984.7
申请日：2021-10-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网投资绩效评级方法、装置及系统，所述方法包括获取电网投资绩效评价指标体系，所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标，各电网投资绩效指标分别对应不同的维度；采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系，确定电网投资绩效指标与评级的关联度；采用AHP1‑9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重；综合所述关联度和权重，给出电网投资绩效的评价等级。本发明能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善，投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
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公开(公告)号：CN113988557B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111219763.1
申请日：2021-10-20
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置，其方法包括：收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据，并进行标准化处理；对标准化处理后的历史数据进行主成分分析，计算各指标的重要程度并保留重要指标；对重要指标进行灰色关联分析，计算各重要指标的重复程度并保留精简指标；确定各精简指标的评分标准和权重，并构建电网企业的投资绩效评价指标体系。本发明相比普通的以财务指标为核心的企业投资绩效评价指标体系考虑了更多电网企业特性，有助于帮助电网企业提高投资效率，促进投资管理向精准、精益转变升级。
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公开(公告)号：CN113988557A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111219763.1
申请日：2021-10-20
摘要： 本发明公开了一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置，其方法包括：收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据，并进行标准化处理；对标准化处理后的历史数据进行主成分分析，计算各指标的重要程度并保留重要指标；对重要指标进行灰色关联分析，计算各重要指标的重复程度并保留精简指标；确定各精简指标的评分标准和权重，并构建电网企业的投资绩效评价指标体系。本发明相比普通的以财务指标为核心的企业投资绩效评价指标体系考虑了更多电网企业特性，有助于帮助电网企业提高投资效率，促进投资管理向精准、精益转变升级。
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公开(公告)号：CN110909985A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911064810.2
申请日：2019-11-01
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种考虑电网效益的多地区电网储备项目筛选方法，包括全面搜集规划地区近五年电网的历史运营数据信息、历史投资信息、规划年该地区的电网预测信息和待建的储备项目信息；根据所搜集的信息，提出电网历史运营效益计算方法和单一地区考虑电网历史运营效益的投资约束，构建规划多种约束；运用上述约束，筛选符合条件的项目组合，作为备选项目组合，形成备选规划方案；将规划电网效益作为依据，选取规划电网效益最高的项目组合作为本轮建设的优选项目。本发明为优化投资规模和投资重点、评估投资效益和运营效果提供理论和实践依据，对于提升电网投资决策的科学性和合理性具有重要的指导意义，对于保障电网企业的可持续发展具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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公开(公告)号：CN110956372A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911131744.6
申请日：2019-11-19
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网投入产出边际效益分析方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)确定各层级各电网项目的投入需求预测结果；2)确定各层级各电网项目的综合贡献度；3)确定各层级各电网项目的投入需求；4)基于各电网项目的综合贡献度，根据各电网项目的投入需求预测结果和对应的投入需求，选出边际效益最大的电网项目集合；5)根据预先构建的综合效益量化评价指标体系，判断选出的电网项目集合是否满足要求，若满足，则该电网项目集合即为边际效益最大的电网项目集合；若不满足，则进入步骤4)直至得到满足要求的电网项目集合，完成电网投入产出边际效益的分析，本发明可以广泛应用于电力系统电网投资量化评估、决策领域中。
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公开(公告)号：CN113361129B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110709291.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分，得到相应的样本数据集；2)对各样本数据集进行时序模拟，并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本，基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性，基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟，并采用了舍选抽样法进行样本抽样，提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此，本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。
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公开(公告)号：CN117114204A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311262016.5
申请日：2023-09-27
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006
摘要： 一种电网投资规模预测方法、系统及设备，该方法先构建电网投资规模的影响因素体系，并从影响因素体系中选取关键影响因素，再将关键影响因素的数据作为基于粒子群算法改进的萤火虫算法优化支持向量机参数的电网投资规模预测模型的输入，基于该模型得到电网投资规模预测结果。本发明有效提高了电网投资规模预测的精确度，为电网投资预测研究提供了新的途径，获得的电网投资规模能够为决策层的科学、高效决策提供有效支撑。
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