一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统

    公开(公告)号:CN109491339B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201811366985.4

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,包括变电站设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备运行状态预警系统以及云资源池;所述变电站设备数据监测模块分别对变电站设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中,构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。

    基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109345027B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201811247720.2

    申请日:2018-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法,包括:采用Chebyshevv正交多项式对微电网区域历史日负荷数据进行曲线拟合,及增加罚函数进行优化;更新历史负荷数据并利用独立成分分析方法进行独立元分析,获取历史负荷数据的负荷独立分离源和混合矩阵;对历史日和预测日获取的气象数据,采用主成分分析方法获取主成分向量,并结合日期数据共同组建决策数据;将历史负荷数据的混合矩阵作为目标数据,结合历史日决策数据,采用支持向量机配合烟花算法对其参数惩罚因子和核参数寻优,获取最优支持向量机训练模型;将预测日决策数据代入,得到预测日负荷曲线。本发明可去除噪声干扰,能有效准确地预测微电网未来短期内的负荷。

    一种SiC功率器件应用特性测试平台

    公开(公告)号:CN109459675B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201811367779.5

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G01R31/26

    摘要: 本发明公开了一种SiC功率器件应用特性测试平台,包括硬件测试平台、数据采集示波器、NI数字控制器、高压直流电源和LabVIEW上位机监控装置;LabVIEW上位机监控装置将测试工况设置及采样设置经通讯接口分别传送给NI数字控制器、数据采集示波器和高压直流电源;NI数字控制器按照LabVIEW上位机指令进行测试器件驱动参数的设置和测试指令的在硬件测试平台上的实施,示波器则按照LabVIEW上位机指令采集相应数据;高压直流电源负责根据测试工况提供相应的直流电压,用于给测试电路母线电容预充电,硬件测试平台接受控制器控制指令完成测试工作。

    一种太阳能发电混合储能系统

    公开(公告)号:CN112713640A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011482623.9

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: H02J7/35 H02J7/34 H02J1/14

    摘要: 本发明提供了一种太阳能发电混合储能系统,所述混合储能系统包括太阳能电池板、直流母线、超级电容、蓄电池组、第一DC/DC变换器、第二DC/DC变换器、第三DC/DC变换器、控制处理单元、显示单元、信号采集单元、通信单元;所述混合储能系统采用所述超级电容与所述蓄电池组配合进行电能存储,根据所述信号采集单元采集的信号合理控制,缩短所述混合储能系统充放电时间、提高使用寿命。本发明提供一种太阳能发电混合储能系统,能够合理协调超级电容、蓄电池组工作,保证储能系统的工作效率和可靠性,实现电能快速补偿。

    一种基于大数据的输变电设备健康评估系统

    公开(公告)号:CN109711664A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811366930.3

    申请日:2018-11-16

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的输变电设备健康评估系统,包括设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备健康评估系统以及云资源池;所述设备数据监测模块分别对输变电设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到输变电设备的健康状态评估中,构建基于大数据的输变电设备健康评估系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现输变电设备的健康状态评估。