-
公开(公告)号：CN118569377A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680508.4
申请日：2024-05-29
IPC分类号： G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了融合ALBERT与自注意力机制的继电告警信号知识联合抽取方法，包括以下步骤：S1、对于输入文本，输入到ALBERT预训练语言模型得到输入文本动态向量；S2、通过引入共享基础参数结构的BiLSTM神经网络，将ALBERT层得到的文本动态向量进行深度序列特征提取；S3、实体识别模块引入自注意力机制关注文本序列中词和词之间的注意力对序列标记结果的影响；S4、基于Multilevel‑Attention的继电保护告警信号关系抽取。本发明采用上述的融合ALBERT与自注意力机制的继电告警信号知识联合抽取方法，引入ALBERT模型对文本进行动态编码，BiLSTM作为共享参数层用于深度序列特征提取，实体识别和关系识别模块分别引入自注意力机制和多层自注意力机制加强对实体和关系的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN118468112A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410647189.7
申请日：2024-05-23
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，包括以下步骤：S1、将告警信号知识图谱中的每个三元组合并为一个包含实体和关系信息的句子si；S2、使用句子si、字符ci与标签labeli来构建文本图G；S4、生成所有节点的初始嵌入矩阵；S5、将文本图G送入改进的图神经网络进行建模；S6、将待分级语句s1i送入特征提取层；S6、前五个句子节点的嵌入表示；S7、将注意力向量yi与特征提取层的结果hi进行拼接；句子节点有一个小于0.5，未进行按列融合的特征提取层的结果hi；S8、送入softmax层进行分类得到最终结果。本发明采用上述的一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，利用告警信号图谱中的知识，理解更深层次的语义信息。
-
公开(公告)号：CN118467678A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410632471.8
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的继电保护装置故障管理方法，包括以下步骤：S1、获取故障文本数据，采用brat工具进行实体标注，转化成训练所用的数据格式；S2、进行平滑处理以及构建初步的信息抽取模型；S3、开始对初步的信息抽取模型进行训练；S4、利用双向长短时记忆网络和条件随机场神经网络在不同层次上提取文本特征的优点联合提取语句特征；S5、将上一步得到的结果输出作为输入，根据网络输入损失通过梯度下降优化算法更新网络参数；S6、检验数据是否输入完成，模型遍历次数是否满足。本发明采用上述的一种基于知识图谱的继电保护装置故障管理方法，实现故障知识图谱的构建，解决知识建模与知识融合的问题。
-
公开(公告)号：CN114491014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111525432.0
申请日：2021-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及继电保护技术领域，公开了一种继电保护定值智能比对方法及系统，首先采用中文分词的方法对文本进行预处理，之后利用基于word2vec的分布式文本表示训练词向量，提取预处理文本的语义特征，生成定值文本的语义特征向量；根据语义特征向量，经神经网络将装置内部定值项名称与调度标准定值单定值项名称进行匹配，计算出定值名称文本相似度，进而实现快速准确地完成定值比对。与现有技术相比，本发明利用改进的分词算法对文本进行预处理，而且基于BiLSTM建立了定值名称智能比对模型，并使用了Dropout技术，减少了神经网络的过拟合，实现了继电保护定值名称高精度在线智能比对。
-
公开(公告)号：CN114158217B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210006946.3
申请日：2022-01-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H05K5/02
摘要： 本发明公开了主站系统的定制值流转方法，包括步骤：站端人员操作终端设备，接收任务，进行定值的校核及下装，操作日志发送至定值校核服务器，定值校核服务器将操作日志发送至主站管控系统；主站管控系统将操作日志发送到保信主站，保信主站对操作日志进行核验，并将核验结果反向反馈至终端设备；站端人员通过终端设备查看核验结果，如通过，进行下一步，没有通过则重新定值的校核及下装。本发明采用便携式定值运维终端设备，能够完成完成“一键式”数据同步，以及“一键式”定值校核和下放，加快定值校核和修改速度；终端设备完成现场校核，保信主站进行远程校核，双校核都通过任务完成，提高准确性。
-
公开(公告)号：CN114158217A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210006946.3
申请日：2022-01-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H05K5/02
摘要： 本发明公开了主站系统的定制值流转方法，包括步骤：站端人员操作终端设备，接收任务，进行定值的校核及下装，操作日志发送至定值校核服务器，定值校核服务器将操作日志发送至主站管控系统；主站管控系统将操作日志发送到保信主站，保信主站对操作日志进行核验，并将核验结果反向反馈至终端设备；站端人员通过终端设备查看核验结果，如通过，进行下一步，没有通过则重新定值的校核及下装。本发明采用便携式定值运维终端设备，能够完成完成“一键式”数据同步，以及“一键式”定值校核和下放，加快定值校核和修改速度；终端设备完成现场校核，保信主站进行远程校核，双校核都通过任务完成，提高准确性。
-
公开(公告)号：CN113690860A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110906568.X
申请日：2021-08-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
摘要： 本发明公开了一种服务端的定值校核方法，属于定值校核技术领域，包括手持终端移动盘和主机，其中定值校核系统作为软件储存在手持终端移动盘中，主机作为服务端的搭载平台用于服务端的运行，所述手持终端移动盘的前端一体成型有第一插头，且主体上开设有安装腔，所述安装腔内预先安装有第二插头。通过手持终端移动盘在远程控制的基础上增加近距离实地操作，解决当系统的运行方式发生变化时，电网的整定参数随之改变，此时远程的校核无法准确地反映出电网的特点，造成继电保护整定计算结果的不准确，因而影响到保护装置的动作情况，相比较无线传输来说，组建更为容易，配套设施更加完善，一般受干扰较小，可靠性，保密性强。
-
公开(公告)号：CN113422396A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110571981.5
申请日：2021-05-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京丰道电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于光伏电站无功补偿时逆变器与SVG配合的方法和装置，包括在获取光伏电站侧及电网主网侧的无功功率差值后；对光伏电站内每台逆变器当前工作状态进行实时采集与分析，综合其电气特性及经济运行区间，分析并计算每台逆变器无功功率补偿数值；对光伏电站内每套SVG设备当前工作状态进行实时采集与分析；采用逆变器调节优先原则,保证无功功率补偿时的经济性。通过获取电网的目标无功功率数值及光伏电站当前发出的无功功率数值，通过优先调整逆变器输出无功功率及后续步进式调整SVG设备输出无功功率，精确、快速地补偿并网点电压异常波动时光伏电站需要补偿的无功功率。
-
公开(公告)号：CN117993385A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410240214.X
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/242 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种电力二次工作安全措施票文本向量化方法及相关装置，方法包括：获取目标二次工作安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标二次工作安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；其中所述分词模型采用ELECTRA模型构建而成；基于所述分词结果，统计所有文本中出现的词汇的词频，并基于词频构建词汇表；其中所述词汇表表示为词汇的索引系统，每个词汇对应一个唯一的索引；利用预训练的词嵌入模型为词汇表中的每个词汇生成相应的词嵌入向量；其中所有词嵌入向量均为一个固定长度；基于构建的词汇表，将目标二次工作安全措施票中目标文本的每个词汇转换为对应的索引，并根据索引替换为相应的词嵌入向量，得到目标文本的向量序列。
-
公开(公告)号：CN118428463A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540447.1
申请日：2024-04-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明提供了一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，包括以下步骤：S1、将收集得到的电力领域相关文本整合到文档中，对其中包含的实体及关系类型进行定义；S2、对文本中的语句进行预处理；S3、获得的全部数据集送入实体抽取模型中进行多轮次训练；S4、输出的实体识别结果，进行二次文本处理；S5、将标注的关系数据集送入PCNN‑Attention模型进行训练，对全部语料进行关系分类；S6、基于训练后的PCNN‑Attention模型对全部语料进行关系分类，连接实体与实体间关系，得到文本中包含的三元组知识。本发明采用上述的一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，提升实体和关系的识别精度，由数据处理到得到三元组知识，给出针对电力文本知识抽取的全流程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
37 条记录 (耗时 0.15 秒)
