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公开(公告)号：CN114491014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111525432.0
申请日：2021-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及继电保护技术领域，公开了一种继电保护定值智能比对方法及系统，首先采用中文分词的方法对文本进行预处理，之后利用基于word2vec的分布式文本表示训练词向量，提取预处理文本的语义特征，生成定值文本的语义特征向量；根据语义特征向量，经神经网络将装置内部定值项名称与调度标准定值单定值项名称进行匹配，计算出定值名称文本相似度，进而实现快速准确地完成定值比对。与现有技术相比，本发明利用改进的分词算法对文本进行预处理，而且基于BiLSTM建立了定值名称智能比对模型，并使用了Dropout技术，减少了神经网络的过拟合，实现了继电保护定值名称高精度在线智能比对。
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公开(公告)号：CN118569377A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680508.4
申请日：2024-05-29
IPC分类号： G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了融合ALBERT与自注意力机制的继电告警信号知识联合抽取方法，包括以下步骤：S1、对于输入文本，输入到ALBERT预训练语言模型得到输入文本动态向量；S2、通过引入共享基础参数结构的BiLSTM神经网络，将ALBERT层得到的文本动态向量进行深度序列特征提取；S3、实体识别模块引入自注意力机制关注文本序列中词和词之间的注意力对序列标记结果的影响；S4、基于Multilevel‑Attention的继电保护告警信号关系抽取。本发明采用上述的融合ALBERT与自注意力机制的继电告警信号知识联合抽取方法，引入ALBERT模型对文本进行动态编码，BiLSTM作为共享参数层用于深度序列特征提取，实体识别和关系识别模块分别引入自注意力机制和多层自注意力机制加强对实体和关系的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118468112A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410647189.7
申请日：2024-05-23
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，包括以下步骤：S1、将告警信号知识图谱中的每个三元组合并为一个包含实体和关系信息的句子si；S2、使用句子si、字符ci与标签labeli来构建文本图G；S4、生成所有节点的初始嵌入矩阵；S5、将文本图G送入改进的图神经网络进行建模；S6、将待分级语句s1i送入特征提取层；S6、前五个句子节点的嵌入表示；S7、将注意力向量yi与特征提取层的结果hi进行拼接；句子节点有一个小于0.5，未进行按列融合的特征提取层的结果hi；S8、送入softmax层进行分类得到最终结果。本发明采用上述的一种基于知识图谱和改进图神经网络的告警信号分级方法，利用告警信号图谱中的知识，理解更深层次的语义信息。
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公开(公告)号：CN118467678A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410632471.8
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的继电保护装置故障管理方法，包括以下步骤：S1、获取故障文本数据，采用brat工具进行实体标注，转化成训练所用的数据格式；S2、进行平滑处理以及构建初步的信息抽取模型；S3、开始对初步的信息抽取模型进行训练；S4、利用双向长短时记忆网络和条件随机场神经网络在不同层次上提取文本特征的优点联合提取语句特征；S5、将上一步得到的结果输出作为输入，根据网络输入损失通过梯度下降优化算法更新网络参数；S6、检验数据是否输入完成，模型遍历次数是否满足。本发明采用上述的一种基于知识图谱的继电保护装置故障管理方法，实现故障知识图谱的构建，解决知识建模与知识融合的问题。
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公开(公告)号：CN118428463A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540447.1
申请日：2024-04-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明提供了一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，包括以下步骤：S1、将收集得到的电力领域相关文本整合到文档中，对其中包含的实体及关系类型进行定义；S2、对文本中的语句进行预处理；S3、获得的全部数据集送入实体抽取模型中进行多轮次训练；S4、输出的实体识别结果，进行二次文本处理；S5、将标注的关系数据集送入PCNN‑Attention模型进行训练，对全部语料进行关系分类；S6、基于训练后的PCNN‑Attention模型对全部语料进行关系分类，连接实体与实体间关系，得到文本中包含的三元组知识。本发明采用上述的一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，提升实体和关系的识别精度，由数据处理到得到三元组知识，给出针对电力文本知识抽取的全流程。
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公开(公告)号：CN118052234A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410240215.4
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/237 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种电力二次工作安全措施票命名实体识别方法及相关装置，方法包括：获取目标二次工作安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标二次工作安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；其中所述分词模型采用ELECTRA模型构建而成；利用预训练好的ALBERT模型对所述分词结果进行实体识别，得到命名实体识别结果；其中命名实体识别结果至少包括目标二次工作安全措施票文档中的关键实体。将专业名词按照词典格式写入词典中用于分词模型，然后采用ALBERT模型处理分词后的序列，提高了中文命名实体识别准确率。
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公开(公告)号：CN117993385A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410240214.X
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/242 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种电力二次工作安全措施票文本向量化方法及相关装置，方法包括：获取目标二次工作安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标二次工作安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；其中所述分词模型采用ELECTRA模型构建而成；基于所述分词结果，统计所有文本中出现的词汇的词频，并基于词频构建词汇表；其中所述词汇表表示为词汇的索引系统，每个词汇对应一个唯一的索引；利用预训练的词嵌入模型为词汇表中的每个词汇生成相应的词嵌入向量；其中所有词嵌入向量均为一个固定长度；基于构建的词汇表，将目标二次工作安全措施票中目标文本的每个词汇转换为对应的索引，并根据索引替换为相应的词嵌入向量，得到目标文本的向量序列。
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公开(公告)号：CN118627885A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410653531.4
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险评估方法，包括以下步骤：S1、数据准备与收集；S2、数据预处理；S3、通过预处理的数据构建二次作业风险知识图谱；S4、将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间中，采用TransD算法将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间中；S5、利用ERNIE+CNN模型进行特征提取；S6、使用ERNIE+TextCNN形成融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险分级模型。本发明采用上述的一种基于融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险评估方法，在传统二次作业风险评估方法的基础上融合了二次作业风险知识图谱，采用ERNIE+CNN深度学习模型。
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公开(公告)号：CN118070798A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410240216.9
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种电力安全措施票校核方法及相关装置，方法包括：获取目标安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；利用预训练好的ALBERT模型对分词结果进行实体识别，得到命名实体识别结果；基于分词结果，对目标安全措施票中的文本进行依存句法分析，得到依存句法分析结果；进行成分句法分析，得到成分句法分析结果；使用词嵌入将目标安全措施票中的文本转化为文本的向量序列；将分词结果、命名实体识别结果、依存句法分析结果、成分句法分析结果和文本的向量序列输入预训练好的BERT模型，得到安全措施票校核结果，其中安全措施票校核结果包括内容检验结果和执行顺序验证结果。实现自动化审核校对。
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公开(公告)号：CN114158217B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210006946.3
申请日：2022-01-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H05K5/02
摘要： 本发明公开了主站系统的定制值流转方法，包括步骤：站端人员操作终端设备，接收任务，进行定值的校核及下装，操作日志发送至定值校核服务器，定值校核服务器将操作日志发送至主站管控系统；主站管控系统将操作日志发送到保信主站，保信主站对操作日志进行核验，并将核验结果反向反馈至终端设备；站端人员通过终端设备查看核验结果，如通过，进行下一步，没有通过则重新定值的校核及下装。本发明采用便携式定值运维终端设备，能够完成完成“一键式”数据同步，以及“一键式”定值校核和下放，加快定值校核和修改速度；终端设备完成现场校核，保信主站进行远程校核，双校核都通过任务完成，提高准确性。
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