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公开(公告)号：CN112541626A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011422373.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法，该方法在基本遗传算法基础上，针对其收敛性差、结果依赖参数选取的问题，引入精英保留算法和参数自适应机制，形成精英保留的自适应遗传算法，并通过该算法求解配电网故障恢复模型，并采用前推回代潮流法计算求解配电网网络损耗；本发明的方法在配电网重构问题上表现出良好的收敛性与准确性，有效提升了求解大规模网络重构问题的速度，可为实际电网的优化配置与负荷转供提供有益参考。
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公开(公告)号：CN112541546B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号：CN112541626B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011422373.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法，该方法在基本遗传算法基础上，针对其收敛性差、结果依赖参数选取的问题，引入精英保留算法和参数自适应机制，形成精英保留的自适应遗传算法，并通过该算法求解配电网故障恢复模型，并采用前推回代潮流法计算求解配电网网络损耗；本发明的方法在配电网重构问题上表现出良好的收敛性与准确性，有效提升了求解大规模网络重构问题的速度，可为实际电网的优化配置与负荷转供提供有益参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358221A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411365753.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏建设方案规划方法和系统，该规划方法构建了考虑女儿墙与光伏板之间遮挡以及光伏板之间相互遮挡的区域光伏系统输出功率的计算模型，通过该计算模型构建区域光伏建设方案规划模型，进一步可以获取准确的区域光伏建设方案规划方案，指导开发者合理布局光伏，避免盲目投资，增强用户开发光伏的意愿，提升光伏利用率和投资回报率，进一步推动光伏产业发展。
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公开(公告)号：CN117578431A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311572248.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06Q50/06 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了基于地基云图和历史气象数据的光伏功率预测方法，该方法首先对地基云图进行预处理，提取出有效部分；然后对有效云图区域进行特征提取，提取出气溶胶散射系数、天空云量，以及光照强度、天空颜色信息和纹理信息等特征；再构建IndRNN模型，利用斯皮尔曼相关性系数进行特征的筛选，同时整合历史气象参数，作为模型的输入特征进行网络训练；最后根据已训练好的综合模型，得出光伏功率的分钟级预测结果。本发明地基云图与历史气象参数相结合进行光伏功率预测，为光伏功率的预测提供了更为精准的依据。
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公开(公告)号：CN117575195A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311407418.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , B60L53/64 , B60L53/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于数学期望的电动汽车充电负荷曲线确定方法，该方法通过分析电动汽车用户的充电频率、充电时电动汽车SOC值和充电时长等数据分析，基于峰谷电价对用户充电行为的影响，考虑有序充电行为预测分析得到电动汽车用户在一天内的充电特性曲线；本发明的方法比较简单、直接，相比现有算法，能明白分析的逻辑，有利于对充电负荷进行预测，引导电动汽车有序充电和充电设施科学配置。
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公开(公告)号：CN117390799A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311115727.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种变电站供电单元布局方法，属于输配电技术领域，所述方法首先利用力导法建立变电站供电单元布局模型，得到初始布局图，然后以变电站供电单元布局图中交叉点数最少为目标函数，采用遗传算法对力导法的引力系数、斥力系数和重力系数进行优化，之后找出种群中适应度最小的个体，得到所需的变电站供电单元布局图。本发明利用力导法建立数学模型，得到初始布局图，再以交叉点数最小建立目标函数，利用遗传算法多次迭代优化力导法的系数，最终基于最优系数，获得最优布局图。同传统的单一力导法相比，本发明得到的布局图拥有更少的交叉点，从而提高了变电站供电单元布局效果。
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公开(公告)号：CN116667363A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310546588.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了考虑数据数控迁移特性的源荷协同网络弹性提升方法，该方法包括：获取预测数据与网络参数；将数据中心时空迁移特性与能耗管理机制相结合，构建互联数据中心时空迁移模型；考虑电力平衡约束、线路潮流约束、火电机组运行约束、光伏电站运行约束、储能运行约束以及数据中心时空迁移约束，提出灾前预防‑灾中紧急调控的两阶段优化策略；在灾前预防阶段，以网络载荷均衡和运行经济性为目标函数进行多目标优化；在灾中紧急调控阶段，以负荷削减最优为目标对火电机组出力和数据中心运行进行调整。进一步提高数据中心参与电力时空调度的潜力，进一步提升网络弹性。
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