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公开(公告)号：CN119540495A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510088716.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T17/20 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体涉及一种基于slam设备的电缆井图像数据的处理方法及系统，所述方法包括：使用slam设备对电缆井进行360度旋转扫描，获取电缆井的三维点云数据和第一图像，采用第一算法对三维点云数据进行初步裁剪，采用第二算法对三维点云数据进行自动化去噪；获取完全包围三维点云数据的几何体作为包围盒，获取电缆井测量结果；收集历史电缆井中的图像并作为输入数据训练对应的学习模型，学习模型输出带标注信息的第一图像；基于电缆井的测量结果及与电缆井测量结果时间一致的带标注信息的第一图像，构建电缆井的三维模型，本发明能提高电缆井测绘的效率和安全性，也能为地下管沟的数字化管理提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118296061B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410718873.X
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理，得到样本数据；预先训练SOM自组织映射神经网络模型，对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果，进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型，对离线数据进行检测，得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值；根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节，可得到精度更高的异常数据。
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公开(公告)号：CN116012005B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310034698.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q20/14 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 一种电费实时结算系统，包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端，该系统将智能计量箱设置在智能电表外，根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统，智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法，智能电表实时发送用户用电量数据，智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则，计算出用户电费，满足设定的结算条件，智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令，营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造，实现电费即用即算即结，对原有用电系统影响最小，实现用电约束，保证用电系统的稳定。
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公开(公告)号：CN115936185B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211425385.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统，包括以下步骤：采集城市电力负荷数据，并对其进行预处理；构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型；训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测；构建阶梯式碳排放量预测模型，并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野，更加充分地提取了震荡数据的特征，解决部分数据长期震荡的问题；加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息，采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测，提升了城市负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116418111A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310033792.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站一次设备巡检系统、方法、终端及存储介质，包括轨道和巡检机器人，巡检机器人包括储料箱，储料箱的底部安装有行走机构，行走机构使储料箱在轨道表面移动，储料箱的侧壁对称固定连接有支撑架，支撑架的表面安装有移动管道，移动管道的内腔设置有地线，支撑架的内壁固定连接有防护壳，防护壳内设置有控制系统，防护壳的表面安装有泄露电流传感器，支撑架的表面安装有热成像传感器、温度传感器、摄像机，控制系统将热成像传感器、温度传感器、摄像机、泄露电流传感器传导出的信息进行集中处理，巡检机器人将变电站内室外的情况进行拍摄、探测，然后将信息传输至控制系统进行集中进行处理，提高了现场管控质量和运维效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385202A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310144585.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 一种台区线损分析系统及方法，包括台区数据采集模块，用于从台区数据系统中采集台区运行数据、台区基础数据以及台区损耗数据并构建台区数据库；台区异常分析模块，用于根据台区数据库内信息判断台区是否出现异常，台区异常分析模块包括采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块；台区设备评价模块，用于构建台区基础数据指标包括采集台区的设备状况并将台区内设备划分为老旧设备、高损设备；台区评价模块，用于基于台区设备评价模块、采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块分析得到的数据评价台区状态并将分析结果传输至对应台区管理系统。
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公开(公告)号：CN116090637A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310060036.8
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种用电短时预测方法与系统，主要提供了一种能够有强适应性，准确度高的企业用电量短时预测方法，其在传统的长短期记忆人工神经网络上增加了二分类对企业用电量进行分类，将其分为工作日用电量与节假日用电量，并且引入了外部影响因素，例如：平均股价，净利润，总营收等等，进行神经网络的模型训练之后在注意力层进行权重的分配，最后输出短时预测结果；能够在对于电力数据的短时预测结果上产生更为准确的结果，有助于以数据为驱动，结合企业的情况更好地进行管理与实施战略部署。
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公开(公告)号：CN116012005A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310034698.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q20/14 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 一种电费实时结算系统，包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端，该系统将智能计量箱设置在智能电表外，根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统，智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法，智能电表实时发送用户用电量数据，智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则，计算出用户电费，满足设定的结算条件，智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令，营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造，实现电费即用即算即结，对原有用电系统影响最小，实现用电约束，保证用电系统的稳定。
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公开(公告)号：CN115936185A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211425385.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统，包括以下步骤：采集城市电力负荷数据，并对其进行预处理；构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型；训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测；构建阶梯式碳排放量预测模型，并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野，更加充分地提取了震荡数据的特征，解决部分数据长期震荡的问题；加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息，采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测，提升了城市负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN109241259B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810974201.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统，所述查询方法包括：接收客户端输入的关键字；对所述关键字进行意图识别，得到意图识别结果；根据意图识别结果，返回关键字命中的数据条目；接收客户端在所述关键字命中的数据条目中选择的目标条目；根据ER模型，在数据库中查找与所述目标条目关联的数据内容；返回查找到的数据内容，作为查询结果。本发明基于自然语言识别与ER模型技术进行信息检索，从用户输入的自然语言中识别出意图，从企业众多的数据库中定位、组织相应数据，提供数据内容给使用者，降低数据使用的门槛和提升使用效率。
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