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公开(公告)号：CN118607711A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410723960.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种多尺度的能源长时预测的方法及装置，所述方法包括：采集传感器数据，确定目标数据和多源因素数据，并对所述数据进行缺失填充与归一化处理；采用多尺度卷积注意模块对所述数据进行特征提取得到多源因素特征；通过多源因素编码器计算不同尺度的多源因素特征在不同的时间步内的不同的动态相关性系数；通过LSTM网络更新所述编码器中的隐层状态信息；联合所述编码器中经过多头指数平滑模块处理的隐层状态信息与采集的传感器数据输入至前馈神经网络进行训练，通过训练完成的前馈神经网络得到长时数据预测结果。本发明基于多尺度的多源数据的综合利用能够更全面地反映能源系统的复杂性和多变性，提高了预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117893032B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116154959B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310065117.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/12 , H04L67/1042
Abstract: 一种配电台区多融合终端边缘协同系统及方法，包括物联管理平台、远程无线通信网络、融合终端、本地通信网络。配电台区包括多个融合终端，融合终端与物联管理平台之间通过远程无线通信网络进行通信，融合终端之间通过本地通信网络进行通信。通过建立配电台区多融合终端之间的边缘协同机制，实现融合终端之间计算、存储、通信等资源的共享，解决了传统工作模式下每个融合终端独自与物联管理平台进行信息交互，融合终端彼此之间不能实现协同和资源共享等问题，从而有效提升配电台区监控效率。
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公开(公告)号：CN117131787A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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公开(公告)号：CN115982928A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211212978.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 南瑞智能配电技术有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网雄安思极数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵劭康 , 祝金会 , 李津 , 马涛 , 侯磊 , 曹晓波 , 杨天阔 , 杨鑫 , 赵明达 , 李娜 , 杨旭升 , 王冰 , 景栋盛 , 周游 , 徐丹 , 王仕俊 , 程紫运 , 梁魁 , 童波 , 李扬
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种多能流混合模型求解方法、系统、存储介质和装置。其中，方法包括：采集综合能源系统中的多种类型数据，形成数据文件，并将数据文件输入至多能流系统模型中；分析不同能流系统之间的拓扑关系，形成关联矩阵；对数据文件中的数据进行标幺化处理，形成标幺化数据；对系统状态的初值按照标幺化数据值赋值，设置初始迭代次数，并按照实际需要设置最大迭代次数；根据关联矩阵对系统状态量进行潮流计算，判断计算结果是否收敛，若是，计算结束并得到仿真结果；否则，根据计算结果修正状态量，并进行迭代运算，当达到最大迭代次数时，计算结束并得到仿真结果。本申请具有提高常规能源的综合利用率、增加可再生能源在能源系统中比重的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828441A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210808212.7
申请日：2022-07-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/10
Abstract: 基于条件生成对抗网络的风机出力场景生成和缩减方法，包括如下步骤：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，归一化处理真实样本，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；若训练未结束，即损失函数未收敛，则返回下一轮训练；当训练次数达到给定次数时或损失函数收敛，停止训练并保存生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出风机出力场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成具有时空相关性的各工业园区风机出力场景。
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公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
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公开(公告)号：CN116646976A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310663235.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 苏州苏能集团有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/16 , G06F18/231 , G06F18/22 , G06N3/006
Abstract: 一种基于凝聚层次聚类算法的分布式光伏集群划分方法和系统。该方法包括，根据无功电压灵敏度计算包含电网节点间的电气距离，根据电气距离得到电网节点间的邻接矩阵；根据邻接矩阵计算电力系统的模块度函数，基于模块度函数确定集群的最优划分数量；利用凝聚层次聚类算法将各电网节点划分为多个集群，确定每个集群的关键节点，并设定约束条件；建立无功优化模型，利用粒子群算法对模型求解；对比分析采用集群划分前后的电压调控结果，对多个集群的关键节点进行无功优化。本发明采用凝聚层次聚类算法进行集群划分，充分考虑电气距离对集群划分的影响及分布式光伏发电时变特性，避免陷入局部最优，提高了集群划分结果的准确性，更符合实际场景应用。
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公开(公告)号：CN116154959A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310065117.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/12 , H04L67/1042
Abstract: 一种配电台区多融合终端边缘协同系统及方法，包括物联管理平台、远程无线通信网络、融合终端、本地通信网络。配电台区包括多个融合终端，融合终端与物联管理平台之间通过远程无线通信网络进行通信，融合终端之间通过本地通信网络进行通信。通过建立配电台区多融合终端之间的边缘协同机制，实现融合终端之间计算、存储、通信等资源的共享，解决了传统工作模式下每个融合终端独自与物联管理平台进行信息交互，融合终端彼此之间不能实现协同和资源共享等问题，从而有效提升配电台区监控效率。
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公开(公告)号：CN115392106A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210807760.8
申请日：2022-07-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 基于VMD‑JAYA‑LSSVM的风机叶片结冰状态评估方法，包括如下步骤：基于VMD算法分解风速序列，对风速信号进行降噪处理；利用JAYA算法对LSSVM的参数进行优化，得到优化预测模型并对风电功率进行预测；基于滑动窗口算法的叶片结冰检测分析。本发明为纯数据驱动，不需要风机系统复杂的先验知识，在应用方面实现过程简单；相比于额外布置传感器检测叶片结冰的直接检测法，本发明不需大量额外资金投入且不用考虑额外传感器可靠性等问题，具有显著的成本优势和可靠性优势，降低人力成本；相比于其他间接法检测叶片结冰，此方法实现较为简单，且在经过算法参数优化、数据归一化和反归一化后，可得到较高的检测准确率。
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