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公开(公告)号：CN108737266A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810403384.X
申请日：2018-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/861 , H04L12/863
摘要： 本发明公开了一种基于双估计器的动态路由选择方法，在路由节点处具有数据传输系统、队列存储系统、路由选择系统，包括以下步骤：(1)获取环境信息；(2)设定的初始值；提供两个估计器，每个估计器的参数包括当前状态、动作，初始化值函数和奖赏信息；(3)每个时间步中，网路中的每个路由节点同时进行数据传输与数据接收的工作；(4)传输时路由的选择方法为，获得一随机数，当随机数大于时，根据估计器的值函数选取最优动作，否则随机选取动作；(5)通过双估计器对值函数进行更新；(6)每个时间步重复执行一次步骤(3)至步骤(6)。本发明减少了网络的拥塞，能够以较小的成本学习到更好的策略，提高了网络的性能，能够有效处理高随机网络中的路由选择问题。
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公开(公告)号：CN108809828A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810499836.9
申请日：2018-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/803
CPC分类号： H04L45/12 , H04L45/127 , H04L47/125
摘要： 本发明属于电力系统通信技术领域，具体涉及一种负载流量与业务风险联合均衡的电力通信网路由方法。在负载流量均衡方面，本发明考虑了链路通道占用情况和节点流量接纳情况，进而设计了链路的负载权值函数；在业务风险均衡方面，对电力通信网光纤链路的可用性进行建模，进而设计了考虑业务优先级和链路已承载业务风险的均衡策略；最后，引入均衡因子构建了综合考虑负载与风险的链路代价函数，以实现载流量和业务风险的联合均衡。本发明可根据业务的重要程度调整均衡因子，能够同时降低网络的阻塞率和业务风险，均衡链路负载流量和风险值，最终使网络达到最佳性能。
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公开(公告)号：CN116578876A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310849556.7
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于对抗性攻击深度神经网络的安全性提升方法，其包括：设置多个精炼器，每个精炼器设有对应的编码器和解码器，不同的编码器能够将输入数据映射到对应不同的隐空间，并能通过对应的解码器进行相应解码以将隐空间内的数据恢复至干净版本的数据；随机选用某一精炼器对当前的输入数据进行去噪处理，前一次输入数据选用的精炼器与后一次输入数据选用的精炼器不同；将去噪后的数据输入卷积神经主网络进行数据对抗训练以进行相应的安全防御。本发明提供的安全性提升方法增强了神经网络模型的防御能力，提高了神经网络模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN115459982A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211067124.2
申请日：2022-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种电力网络虚假数据注入攻击检测方法，包括：以强化学习的方式对环境建立深度学习模型，智能体与环境进行交互，依据电力数据采集与监视控制系统收集的数据集构建出强化学习的多元组，并将多元组收集至经验池，作为后续训练的采样轨迹；将经验池中的采样轨迹分别输入至行动者智能体和评论家智能体，通过长短期记忆网络模块和多层线性网络模块进行训练各自对应的智能体，然后通过损失函数使得行动者智能体和评论家智能体进行交互合作以更新各自的网络参数，以优化深度学习模型的数据检测功能。本发明提供的检测方法利用长短期记忆网络模块将历史的状态输入也作为检测的依据，提升了系统对于注入攻击的检测识别准确率。
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公开(公告)号：CN116578876B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310849556.7
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于对抗性攻击深度神经网络的安全性提升方法，其包括：设置多个精炼器，每个精炼器设有对应的编码器和解码器，不同的编码器能够将输入数据映射到对应不同的隐空间，并能通过对应的解码器进行相应解码以将隐空间内的数据恢复至干净版本的数据；随机选用某一精炼器对当前的输入数据进行去噪处理，前一次输入数据选用的精炼器与后一次输入数据选用的精炼器不同；将去噪后的数据输入卷积神经主网络进行数据对抗训练以进行相应的安全防御。本发明提供的安全性提升方法增强了神经网络模型的防御能力，提高了神经网络模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN108809828B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810499836.9
申请日：2018-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/803
摘要： 本发明属于电力系统通信技术领域，具体涉及一种负载流量与业务风险联合均衡的电力通信网路由方法。在负载流量均衡方面，本发明考虑了链路通道占用情况和节点流量接纳情况，进而设计了链路的负载权值函数；在业务风险均衡方面，对电力通信网光纤链路的可用性进行建模，进而设计了考虑业务优先级和链路已承载业务风险的均衡策略；最后，引入均衡因子构建了综合考虑负载与风险的链路代价函数，以实现载流量和业务风险的联合均衡。本发明可根据业务的重要程度调整均衡因子，能够同时降低网络的阻塞率和业务风险，均衡链路负载流量和风险值，最终使网络达到最佳性能。
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公开(公告)号：CN108737266B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810403384.X
申请日：2018-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/861 , H04L12/863
摘要： 本发明公开了一种基于双估计器的动态路由选择方法，在路由节点处具有数据传输系统、队列存储系统、路由选择系统，包括以下步骤：(1)获取环境信息；(2)设定的初始值；提供两个估计器，每个估计器的参数包括当前状态、动作，初始化值函数和奖赏信息；(3)每个时间步中，网路中的每个路由节点同时进行数据传输与数据接收的工作；(4)传输时路由的选择方法为，获得一随机数，当随机数大于时，根据估计器的值函数选取最优动作，否则随机选取动作；(5)通过双估计器对值函数进行更新；(6)每个时间步重复执行一次步骤(3)至步骤(6)。本发明减少了网络的拥塞，能够以较小的成本学习到更好的策略，提高了网络的性能，能够有效处理高随机网络中的路由选择问题。
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公开(公告)号：CN109934462A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910121897.6
申请日：2019-02-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种面向大受端电网的需求侧负荷调控方法，包括预先分析和实际调控两部分；预先分析的方法为：先将大受端电网的负荷划分为不同类别，并分析得到能够参与需求侧负荷调控的部分；再分析各类负荷中能够参与需求侧负荷调控的部分，将其划分为1至n级负荷；然后将大受端电网中同一级负荷划分为同一逻辑分区；实际调控方法为：当大受端电网中发生故障时，先判断故障等级，并根据故障等级确定需要对第1至m级负荷进行调控，故障等级越高，则m越大，然后直接或者通过负荷聚合商间接向第1至m级负荷对应的逻辑分区下达调控指令并执行。本发明可以提升需求侧负荷调控速度，达到快速调控的效果，减小电网损失。
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