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公开(公告)号：CN109859268A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910088778.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成查询网络的物体被遮挡部分成像方法，包括如下步骤：(1)提供一场景图像获取子系统、一三维模型生成子系统以及一位置查找系统，场景图像获取子系统包括相机，三维模型生成子系统包括生成查询网络，位置查找子系统包括反向生成查询网络；(2)通过相机对当前实际场景进行图片采集；(3)将获得的图片序列作为生成查询网络表现层的输入；(4)将获得的图片中的残缺待补全的目标图片作为反向生成查询网络的输入；(5)将获得的目标图片的姿态信息作为所述生成查询网络生成层的输入，获得目标图片补全后的预测图片。本发明能够基于人工智能的方法，根据现有的一些图像，生成缺失部分的图像，进而形成物体的全景图。
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公开(公告)号：CN108377238A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810114936.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于攻防对抗的电力信息网络安全策略学习装置及方法，包括设备网络、攻击智能体以及防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御，在对抗过程中，防御者智能体通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，增加检测值来提高对某种类型攻击的检测能力。随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该设备节点越来越困难，但其他计算机设备节点能使用该计算机设备节点的服务的便利性也下降；通过提高检测值，该设备节点成功检测出攻击的可能性也提高，但耗费的计算资源也随之提高。因此，整体网络的总体防御值和检测值应小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御和检测代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN108683614B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810463315.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L12/911 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于门限残差网络的虚拟现实设备集群带宽分配装置，包括用于输出带宽分配决策的控制系统和用于分配虚拟现实设备集群各节点带宽的执行系统，分配装置还包括用于获取并输出虚拟现实设备集群的带宽信息的检测系统，控制系统以检测系统检测的带宽信息作为输入和反馈，以执行系统执行的行动作为输出，通过门限残差网络对获得的带宽信息进行高低维度转换，通过策略网络作出决策，通过评价网络评价决策，计算网络的损失后更新网络的参数。本发明能够有效地控制具有连续动作空间的面向具有多个虚拟现实设备的带宽分配技术，能够在无监督信号的情况下，自主学习更新神经网络的参数，以使有限的带宽达到最优分配。
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公开(公告)号：CN112418398A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011308181.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种电力信息设备安全监测方法，其包括以下步骤：信息轮询采集、提取观测特征、浅层认识环境、预测未来状态、计算损失值、设定奖赏函数、最小化损失函数。本发明利用收集到的部分系统观测信息，对设备未来状态进行预测和评估，进而判断当前网络系统中各节点设备是否安全，其利用好奇心机制作为切入点，能够减少随机环境和白噪声等干扰因素造成的影响，使得智能体能在部分可观测环境下进行有效探索。
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公开(公告)号：CN108737266B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810403384.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/861 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于双估计器的动态路由选择方法，在路由节点处具有数据传输系统、队列存储系统、路由选择系统，包括以下步骤：(1)获取环境信息；(2)设定的初始值；提供两个估计器，每个估计器的参数包括当前状态、动作，初始化值函数和奖赏信息；(3)每个时间步中，网路中的每个路由节点同时进行数据传输与数据接收的工作；(4)传输时路由的选择方法为，获得一随机数，当随机数大于时，根据估计器的值函数选取最优动作，否则随机选取动作；(5)通过双估计器对值函数进行更新；(6)每个时间步重复执行一次步骤(3)至步骤(6)。本发明减少了网络的拥塞，能够以较小的成本学习到更好的策略，提高了网络的性能，能够有效处理高随机网络中的路由选择问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108418800B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810103376.3
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于资格迹和在线更新式的电力信息系统安全策略系统，包括设备网络、若干攻击智能体以及若干防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御若干攻击智能体，攻击智能体的目标是自某个一般计算机设备入侵某个重要计算机设备，防御智能体的目标是防止重要计算机设备被入侵，在对抗过程中，防御智能体可以通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该节点变得越来越困难，但其他计算机节点能使用该计算机节点的服务的便利性也下降。因此，整体电力信息系统的总体防御值小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN108377238B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810114936.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于攻防对抗的电力信息网络安全策略学习装置及方法，包括设备网络、攻击智能体以及防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御，在对抗过程中，防御者智能体通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，增加检测值来提高对某种类型攻击的检测能力。随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该设备节点越来越困难，但其他计算机设备节点能使用该计算机设备节点的服务的便利性也下降；通过提高检测值，该设备节点成功检测出攻击的可能性也提高，但耗费的计算资源也随之提高。因此，整体网络的总体防御值和检测值应小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御和检测代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN108737266A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810403384.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/861 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于双估计器的动态路由选择方法，在路由节点处具有数据传输系统、队列存储系统、路由选择系统，包括以下步骤：(1)获取环境信息；(2)设定的初始值；提供两个估计器，每个估计器的参数包括当前状态、动作，初始化值函数和奖赏信息；(3)每个时间步中，网路中的每个路由节点同时进行数据传输与数据接收的工作；(4)传输时路由的选择方法为，获得一随机数，当随机数大于时，根据估计器的值函数选取最优动作，否则随机选取动作；(5)通过双估计器对值函数进行更新；(6)每个时间步重复执行一次步骤(3)至步骤(6)。本发明减少了网络的拥塞，能够以较小的成本学习到更好的策略，提高了网络的性能，能够有效处理高随机网络中的路由选择问题。
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公开(公告)号：CN108418800A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810103376.3
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于资格迹和在线更新式的电力信息系统安全策略系统，包括设备网络、若干攻击智能体以及若干防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御若干攻击智能体，攻击智能体的目标是自某个一般计算机设备入侵某个重要计算机设备，防御智能体的目标是防止重要计算机设备被入侵，在对抗过程中，防御智能体可以通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该节点变得越来越困难，但其他计算机节点能使用该计算机节点的服务的便利性也下降。因此，整体电力信息系统的总体防御值小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN109859268B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910088778.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成查询网络的物体被遮挡部分成像方法，包括如下步骤：(1)提供一场景图像获取子系统、一三维模型生成子系统以及一位置查找系统，场景图像获取子系统包括相机，三维模型生成子系统包括生成查询网络，位置查找子系统包括反向生成查询网络；(2)通过相机对当前实际场景进行图片采集；(3)将获得的图片序列作为生成查询网络表现层的输入；(4)将获得的图片中的残缺待补全的目标图片作为反向生成查询网络的输入；(5)将获得的目标图片的姿态信息作为所述生成查询网络生成层的输入，获得目标图片补全后的预测图片。本发明能够基于人工智能的方法，根据现有的一些图像，生成缺失部分的图像，进而形成物体的全景图。
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