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公开(公告)号：CN115619375A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211258926.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/2455 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多态时域信息的检修智能系统，包括设备状态信息数据库、状态信息采集模块、状态评价模块、检修计划制定模块；所述设备状态信息数据库用于存储设备缺陷定级标准、状态评价导则和异常故障案例库以及存储所述状态信息采集模块采集的信息；所述状态信息采集模块用于采集变电设备投运前的参数信息、运行中的实时信息和检修中的各类信息。本发明还公开了一种基于多态时域信息的检修方法。本发明通过利用大数据、人工智能技术，支撑变电站检修事前科学计划制定，解决检修计划生成依据不科学的问题，基于多态时域信息的检修计划发起相较于现有规则生成的单一性、局限性问题，提高了计划完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN108418800A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810103376.3
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于资格迹和在线更新式的电力信息系统安全策略系统，包括设备网络、若干攻击智能体以及若干防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御若干攻击智能体，攻击智能体的目标是自某个一般计算机设备入侵某个重要计算机设备，防御智能体的目标是防止重要计算机设备被入侵，在对抗过程中，防御智能体可以通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该节点变得越来越困难，但其他计算机节点能使用该计算机节点的服务的便利性也下降。因此，整体电力信息系统的总体防御值小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN109859268A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910088778.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成查询网络的物体被遮挡部分成像方法，包括如下步骤：(1)提供一场景图像获取子系统、一三维模型生成子系统以及一位置查找系统，场景图像获取子系统包括相机，三维模型生成子系统包括生成查询网络，位置查找子系统包括反向生成查询网络；(2)通过相机对当前实际场景进行图片采集；(3)将获得的图片序列作为生成查询网络表现层的输入；(4)将获得的图片中的残缺待补全的目标图片作为反向生成查询网络的输入；(5)将获得的目标图片的姿态信息作为所述生成查询网络生成层的输入，获得目标图片补全后的预测图片。本发明能够基于人工智能的方法，根据现有的一些图像，生成缺失部分的图像，进而形成物体的全景图。
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公开(公告)号：CN117527451B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410022603.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于网络安全技术领域。该网络入侵检测方法包括：获取一待检测的网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据处理，并分类得到第一类型特征数据集和第二类型特征数据集；分别从所述第一类型特征数据集和第二类型特征数据集中选取数据，组成一组输入数据；重复选取数据的操作，以得到多组不同的输入数据；将多组不同的输入数据输入预先完成训练的入侵检测网络模型，得到攻击类别，该方法基于重要性特征选择和多评论家网络实现网络流量数据入侵检测，且能够适应多种攻击模式的入侵检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418398A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011308181.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种电力信息设备安全监测方法，其包括以下步骤：信息轮询采集、提取观测特征、浅层认识环境、预测未来状态、计算损失值、设定奖赏函数、最小化损失函数。本发明利用收集到的部分系统观测信息，对设备未来状态进行预测和评估，进而判断当前网络系统中各节点设备是否安全，其利用好奇心机制作为切入点，能够减少随机环境和白噪声等干扰因素造成的影响，使得智能体能在部分可观测环境下进行有效探索。
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公开(公告)号：CN108418800B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810103376.3
申请日：2018-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于资格迹和在线更新式的电力信息系统安全策略系统，包括设备网络、若干攻击智能体以及若干防御智能体，若干攻击智能体同时攻击设备网络，若干防御智能体同时防御若干攻击智能体，攻击智能体的目标是自某个一般计算机设备入侵某个重要计算机设备，防御智能体的目标是防止重要计算机设备被入侵，在对抗过程中，防御智能体可以通过增加防御值来提高对某种类型攻击的防御能力，随着防御值的提高，攻击智能体使用特定类型的入侵该节点变得越来越困难，但其他计算机节点能使用该计算机节点的服务的便利性也下降。因此，整体电力信息系统的总体防御值小于等于预设值。通过模拟对抗，以最小的防御代价，获得最优的安全策略。
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公开(公告)号：CN117527451A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022603.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于网络安全技术领域。该网络入侵检测方法包括：获取一待检测的网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据处理，并分类得到第一类型特征数据集和第二类型特征数据集；分别从所述第一类型特征数据集和第二类型特征数据集中选取数据，组成一组输入数据；重复选取数据的操作，以得到多组不同的输入数据；将多组不同的输入数据输入预先完成训练的入侵检测网络模型，得到攻击类别，该方法基于重要性特征选择和多评论家网络实现网络流量数据入侵检测，且能够适应多种攻击模式的入侵检测。
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公开(公告)号：CN109859268B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910088778.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成查询网络的物体被遮挡部分成像方法，包括如下步骤：(1)提供一场景图像获取子系统、一三维模型生成子系统以及一位置查找系统，场景图像获取子系统包括相机，三维模型生成子系统包括生成查询网络，位置查找子系统包括反向生成查询网络；(2)通过相机对当前实际场景进行图片采集；(3)将获得的图片序列作为生成查询网络表现层的输入；(4)将获得的图片中的残缺待补全的目标图片作为反向生成查询网络的输入；(5)将获得的目标图片的姿态信息作为所述生成查询网络生成层的输入，获得目标图片补全后的预测图片。本发明能够基于人工智能的方法，根据现有的一些图像，生成缺失部分的图像，进而形成物体的全景图。
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公开(公告)号：CN219279429U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202222713635.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: B66F11/04
Abstract: 本实用新型涉及一种变电站检修装置，该检修装置包括：底座、万向轮、升降装置，底座下表面设置的外向轮可顺利的带动该检修设备进行移动，而升降装置的存在可降低像以往工作人员携带工具和需更换的部件攀爬爬梯时的危险性，同时升降装置可以给工作人员有一个很好的落脚点，从而提高了工作人员的工作效率，同时工作人员可将工具及所需更换的设备放置于升降台上，以此提高工作人员工作效率的同时也降低了工作人员在对用电设备检修时安全事故发生的可能。
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