公开(公告)号：CN118607875A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410850607.2

申请日：2024-06-27

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 汤继刚 ,  顾家如 ,  徐挺 ,  肖裕诚 ,  王鹏 ,  王莉娜 ,  彭纯 ,  李沛 ,  邹驰

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种电力故障报修工单的派单方法和系统。电力故障报修工单的派单方法为：建立电子地图，预存匹配信息；接收电力故障报修工单，获取故障位置和故障类型；基于电子地图、预存匹配信息或维修历史信息确定待派单的电力故障抢修单位；将电力故障报修工单发送给电力故障抢修单位。电力故障报修工单的派单系统包括：信息支持模块，用于建立电子地图和预存匹配信息，工单接收模块，用于接收电力故障报修工单，获取故障位置和故障类型；维修派单模块，用于基于电子地图、预存匹配信息或维修历史信息确定待派单的电力故障抢修单位；工单发送模块，用于将电力故障报修工单发送给电力故障抢修单位。本发明能够提升派单处理效率，减少人员工作量。

公开(公告)号：CN116028859A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211137691.0

申请日：2022-09-19

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 张莹 ,  陶叶炜 ,  郑以镜 ,  吴迪 ,  杨海舟 ,  王鹏 ,  吴昊 ,  高志野

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464

摘要： 一种面向电网数据的损失函数改进方法及系统，对数据类别进行标注，形成电网数据分类样本。将分类样本按比例分为训练集，验证集和测试集。设计变体最大马氏中心损失函数，将数据输入模型进行深度学习训练，不断迭代并控制训练过程。本发明拉大各类别之间的距离，同时也缩小同类别中样本之间的距离，以增大类别之间区分度，同时使样本特征反映到相对平衡的特征空间中。

公开(公告)号：CN117110798A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311384748.1

申请日：2023-10-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 朱小明 ,  王亮 ,  汤继刚 ,  顾家如 ,  邬大为 ,  梅文哲 ,  王鹏 ,  彭纯 ,  种法宇

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为：获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号；多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列；从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵；将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量；基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。

公开(公告)号：CN116544915A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310476217.9

申请日：2023-04-28

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 朱小明 ,  王亮 ,  顾家如 ,  王鹏 ,  汤继刚 ,  郝金宝 ,  项敏 ,  陆杨文 ,  陆心澄

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种光伏发电超短期预测方法，其包括以下步骤：步骤1：获取光伏历史出力数据并进行归一化得到样本训练数据；步骤2：利用softmax函数建立权重矩阵，并分别对各个样本训练数据计算不同矩阵权重下的注意力输出值构成多头注意力输出值；步骤3：将每个样本训练数据对应的多头注意力输出值拼接为向量后进行线性变换而得到每个样本训练数据对应的注意力输出终值；步骤4：将各个样本训练数据对应的注意力输出终值所构成的序列输入LSTM网络，得到具有长短期记忆能力的预测网络，将预测网络的输出作为光伏发电超短期预测结果。本发明能够加速模型收敛、提高原始数据质量，从而提高光伏发电超短期预测的效率和结果准确度。

公开(公告)号：CN117110798B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311384748.1

申请日：2023-10-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 朱小明 ,  王亮 ,  汤继刚 ,  顾家如 ,  邬大为 ,  梅文哲 ,  王鹏 ,  彭纯 ,  种法宇

IPC分类号： G06F16/35

摘要： 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为：获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号；多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列；从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵；将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量；基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。

公开(公告)号：CN114048901A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111327248.5

申请日：2021-11-10

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 陶叶炜 ,  吴迪 ,  高志野 ,  王鹏 ,  黄文思 ,  陆鑫 ,  陈婧 ,  黄屏发 ,  林超 ,  陈洪锦 ,  陈文焰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/906 ,  G06F16/901

摘要： 本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。